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深入理解Transformer:从语言模型到机器翻译的实际应用场景

时间:2019-08-22 09:22:44

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深入理解Transformer:从语言模型到机器翻译的实际应用场景

文章目录

深入理解 Transformer:从语言模型到机器翻译的实际应用场景1. 引言2. 技术原理及概念2.1. 基本概念解释2.2. 技术原理介绍:算法原理,操作步骤,数学公式等2.2.1. Transformer的架构一、编码器1. 多头自注意力层1.1. 查询、键、值的计算过程1.2. 头的计算过程 2. 前馈神经网络层 二、解码器1. 多头自注意力层2. 编码器-解码器注意力层3. 前馈神经网络层 三、计算例子0. 将输入序列转化为向量表示1. 多头自注意力层

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