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锂电池寿命预测 | Python实现基于朴素贝叶斯(Naive-Bayes)的锂电池寿命预测
朴素贝叶斯方法是一组基于应用贝叶斯定理的监督学习算法,在给定类变量值的情况下,每对特征之间的条件独立性的“朴素”假设。 朴素贝叶斯分类器具有高度可扩展性,需要许多参数与学习问题中的变量(特征/预测变量)数量成线性关系。 最大似然训练可以通过评估需要线性时间的封闭形式表达式来完成,而不是通过用于许多其他类型的分类器的昂贵的迭代近似来完成。
程序设计
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdimport