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SpringBoot整合quartz动态定时任务+任务监控

时间:2024-05-28 13:27:00

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SpringBoot整合quartz动态定时任务+任务监控

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第一节 Quartz简介
1.1 简介

Quartz 是一种功能丰富的,开放源码的作业调度库,可以在几乎任何Java应用程序集成 - 从最小的独立的应用程序到规模最大电子商务系统。Quartz可以用来创建简单或复杂的日程安排执行几十,几百,甚至是十万的作业数 - 作业被定义为标准的Java组件,可以执行几乎任何东西,可以编程让它们执行。 Quartz调度包括许多企业级功能,如JTA事务和集群支持。Quartz 是可自由使用,使用Apache 2.0 license授权方式。

Quartz是一个任务调度框架。比如你遇到这样的问题想每月29号,信用卡自动还款想每年4月1日自己给当年暗恋女神发一封匿名贺卡想每隔1小时,备份一下自己的学习笔记到云盘

这些问题总结起来就是:在某一个有规律的时间点干某件事。并且时间的触发的条件可以非常复杂(比如每月最后一个工作日的17:50),复杂到需要一个专门的框架来干这个事。 Quartz就是来干这样的事,你给它一个触发条件的定义,它负责到了时间点,触发相应的Job起来干活

1.2 作用

如果应用程序需要在给定时间执行任务,或者如果系统有连续维护作业,那么Quartz是理想的解决方案。使用Quartz作业调度应用的示例:驱动处理工作流程:作为一个新的订单被初始化放置,调度作业到在正好两个小时内,它将检查订单的状态,如果订单确认消息尚未收到命令触发警告通知,以及改变订单的状态为“等待的干预”。系统维护:调度工作给数据库的内容,每个工作日(节假日除外平日)在11:30 PM转储到一个XML文件中。在应用程序内提供提醒服务。

1.3 特点
1.3.1 环境

Quartz 可以运行嵌入在另一个独立式应用程序Quartz 可以在应用程序服务器(或servlet容器)内被实例化,并且参与XA事务Quartz 可以作为一个独立的程序运行(其自己的Java虚拟机内),可以通过RMI使用Quartz 可以被实例化,作为独立的项目集群(负载平衡和故障转移功能),用于作业的执行

1.3.2 作业调度

作业被安排在一个给定的触发时运行。触发器可以使用以下指令的接近任何组合来创建:在一天中的某个时间(到毫秒)在一周的某几天在每月的某一天在一年中的某些日期不在注册的日历中列出的特定日期(如商业节假日除外)重复特定次数重复进行,直到一个特定的时间/日期无限重复重复的延迟时间间隔

作业是由其创建者赋予的名字,也可以组织成命名组。触发器也可以给予名称和放置在组中,以方便地将它们调度内组织。作业可以被添加到所述调度器一次,而是具有多个触发器注册。在企业Java环境中,作业可以执行自己的工作作为分布式(XA)事务的一部分

1.3.3 作业执行

作业可以实现简单的作业接口,为作业执行工作的任何Java类。Job类的实例可以通过Quartz被实例化,或者通过应用程序框架。当触发时,调度通知实现JobListener和TriggerListener接口零个或多个Java对象(监听器可以是简单的Java对象,或EJB,JMS或发布者等)。这些监听器在作业已经执行之后通知。由于作业完成后返回JobCompletionCode,它通知的成功或失败的调度。JobCompletionCode还可以指示的基础上,成功的话就采取行动调度/失败的代码 - 如立即重新执行作业。

1.3.4 作业持久性

Quartz的设计包括可被实现以提供的作业存储各种机制一个作业存储接口通过使用包含的JDBCJobStore,所有的作业和触发器配置为“非挥发性”都存储在通过JDBC关系数据库。通过使用包含的RAMJobStore,所有的作业和触发器存储在RAM,因此不计划执行仍然存在 - 但这是无需使用外部数据库的优势。

第二节 Quartz使用
2.1 基本使用

Maven+Idea

pom.xml

<dependencies><!--Quartz任务调度--><!-- /artifact/org.quartz-scheduler/quartz --><dependency><groupId>org.quartz-scheduler</groupId><artifactId>quartz</artifactId><version>2.2.3</version></dependency></dependencies>

HelloQuartz 具体的工作类

/*** 工作类的具体实现* */public class HelloQuartz implements Job {//执行public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {//创建工作详情JobDetail detail=context.getJobDetail();//获取工作的名称String name=detail.getJobDataMap().getString("name");String job=detail.getJobDataMap().getString("job1");System.out.println("任务调度:组:"+job+",工作名:"+name+"---->今日整点抢购,不容错过!");}}

Quartz_1 运行任务调度类

public static void main(String[] args) {try{//创建scheduler,执行计划Scheduler scheduler = StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler();//定义一个Trigger,触发条件类Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity("trigger1", "group1") //定义name/group.startNow()//一旦加入scheduler,立即生效.withSchedule(SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule() //使用SimpleTrigger.withIntervalInSeconds(1) //每隔一秒执行一次.repeatForever()) //一直执行,奔腾到老不停歇.build();//定义一个JobDetailJobDetail job = JobBuilder.newJob(HelloQuartz.class) //定义Job类为HelloQuartz类,这是真正的执行逻辑所在.withIdentity("job1", "group1") //定义name/group.usingJobData("name", "quartz") //定义属性.build();//加入这个调度scheduler.scheduleJob(job, trigger);//启动任务调度scheduler.start();}catch (Exception ex){ex.printStackTrace();}}

运行结果:

2.2 核心类说明

Scheduler:调度器。所有的调度都是由它控制Scheduler就是Quartz的大脑,所有任务都是由它来设施Schduelr包含一个两个重要组件: JobStore和ThreadPoolJobStore是会来存储运行时信息的,包括Trigger,Schduler,JobDetail,业务锁等ThreadPool就是线程池,Quartz有自己的线程池实现。所有任务的都会由线程池执行

SchdulerFactory,顾名思义就是来用创建Schduler了,有两个实现:DirectSchedulerFactory和 StdSchdulerFactory。前者可以用来在代码里定制你自己的Schduler参数。后者是直接读取classpath下的quartz.properties(不存在就都使用默认值)配置来实例化Schduler。通常来讲,我们使用StdSchdulerFactory也就足够了。SchdulerFactory本身是支持创建RMI stub的,可以用来管理远程的Scheduler,功能与本地一样

quartz.properties 常用配置示例:

org.quartz.scheduler.instanceName = DefaultQuartzSchedulerorg.quartz.threadPool.class = org.quartz.simpl.SimpleThreadPoolorg.quartz.threadPool.threadCount = 10 org.quartz.threadPool.threadPriority = 5org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread = trueorg.quartz.jobStore.class = org.quartz.simpl.RAMJobStore

Trigger: 定义触发的条件。可以使用SimpleTrigger,每隔1秒中执行一次

JobDetail & Job: JobDetail 定义的是任务数据,而真正的执行逻辑是在Job中。 为什么设计成JobDetail + Job,不直接使用Job?这是因为任务是有可能并发执行,如果Scheduler直接使用Job,就会存在对同一个Job实例并发访问的问题。而JobDetail & Job 方式,sheduler每次执行,都会根据JobDetail创建一个新的Job实例,这样就可以规避并发访问的问题

JobDetail和Trigger都有name和group。name是它们在这个sheduler里面的唯一标识。如果我们要更新一个JobDetail定义,只需要设置一个name相同的JobDetail实例即可。group是一个组织单元,sheduler会提供一些对整组操作的API,比如 scheduler.resumeJobs()。

2.3 Trigger
2.3.1 trigger常用属性

StartTime & EndTime

StartTime & EndTime

startTime和endTime指定的Trigger会被触发的时间区间。在这个区间之外,Trigger是不会被触发的。所有Trigger都会包含这两个属性

Priority

当scheduler比较繁忙的时候,可能在同一个时刻,有多个Trigger被触发了,但资源不足(比如线程池不足)。那么这个时候比剪刀石头布更好的方式,就是设置优先级。优先级高的先执行。需要注意的是,优先级只有在同一时刻执行的Trigger之间才会起作用,如果一个Trigger是9:00,另一个Trigger是9:30。那么无论后一个优先级多高,前一个都是先执行。优先级的值默认是5,当为负数时使用默认值。最大值似乎没有指定,但建议遵循Java的标准,使用1-10,不然鬼才知道看到【优先级为10】是时,上头还有没有更大的值。

Misfire

Misfire(错失触发)策略类似的Scheduler资源不足的时候,或者机器崩溃重启等,有可能某一些Trigger在应该触发的时间点没有被触发,也就是Miss Fire了。这个时候Trigger需要一个策略来处理这种情况。每种Trigger可选的策略各不相同。这里有两个点需要重点注意:MisFire的触发是有一个阀值,这个阀值是配置在JobStore的。比RAMJobStore是org.quartz.jobStore.misfireThreshold。只有超过这个阀值,才会算MisFire。小于这个阀值,Quartz是会全部重新触发。所有MisFire的策略实际上都是解答两个问题:1. 已经MisFire的任务还要重新触发吗?2. 如果发生MisFire,要调整现有的调度时间吗?

SimpleTrigger的MisFire策略有

MISFIRE_INSTRUCTION_IGNORE_MISFIRE_POLICY

这个不是忽略已经错失的触发的意思,而是说忽略MisFire策略。它会在资源合适的时候,重新触发所有的MisFire任务,并且不会影响现有的调度时间。比如,SimpleTrigger每15秒执行一次,而中间有5分钟时间它都MisFire了,一共错失了20个,5分钟后,假设资源充足了,并且任务允许并发,它会被一次性触发。这个属性是所有Trigger都适用。

MISFIRE_INSTRUCTION_FIRE_NOW

忽略已经MisFire的任务,并且立即执行调度。这通常只适用于只执行一次的任务。

MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NOW_WITH_EXISTING_REPEAT_COUNT

将startTime设置当前时间,立即重新调度任务,包括的MisFire的MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NOW_WITH_REMAINING_REPEAT_COUNT类似MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NOW_WITH_EXISTING_REPEAT_COUNT,区别在于会忽略已经MisFire的任务

MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NEXT_WITH_EXISTING_COUNT

在下一次调度时间点,重新开始调度任务,包括的MisFire的MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NEXT_WITH_REMAINING_COUNT类似于MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NEXT_WITH_EXISTING_COUNT,区别在于会忽略已经MisFire的任务。

MISFIRE_INSTRUCTION_SMART_POLICY

所有的Trigger的MisFire默认值都是这个,大致意思是“把处理逻辑交给聪明的Quartz去决定”。基本策略是,如果是只执行一次的调度,使用MISFIRE_INSTRUCTION_FIRE_NOW如果是无限次的调度(repeatCount是无限的),使用MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NEXT_WITH_REMAINING_COUNT否则,使用MISFIRE_INSTRUCTION_RESCHEDULE_NOW_WITH_EXISTING_REPEAT_COUNT

Calendar

Calendar不是jdk的java.util.Calendar,不是为了计算日期的。它的作用是在于补充Trigger的时间。可以排除或加入某一些特定的时间点。以”每月29日零点自动还信用卡“为例,我们想排除掉每年的2月29号零点这个时间点(因为平年和润年2月不一样)。这个时间,就可以用Calendar来实现

Quartz提供以下几种Calendar,注意,所有的Calendar既可以是排除,也可以是包含,取决于:HolidayCalendar。指定特定的日期,比如0613。精度到天。DailyCalendar。指定每天的时间段(rangeStartingTime, rangeEndingTime),格式是HH:MM[:SS[:mmm]]。也就是最大精度可以到毫秒。WeeklyCalendar。指定每星期的星期几,可选值比如为java.util.Calendar.SUNDAY。精度是天。MonthlyCalendar。指定每月的几号。可选值为1-31。精度是天AnnualCalendar。 指定每年的哪一天。使用方式如上例。精度是天。CronCalendar。指定Cron表达式。精度取决于Cron表达式,也就是最大精度可以到秒。

2.3.2 Trigger实现类

SimpleTrigger

指定从某一个时间开始,以一定的时间间隔(单位是毫秒)执行的任务。它适合的任务类似于:9:00 开始,每隔1小时,执行一次。它的属性有:repeatInterval 重复间隔repeatCount 重复次数。实际执行次数是 repeatCount+1。因为在startTime的时候一定会执行一次。

示例:

SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule().withIntervalInSeconds(10).//每隔10秒执行一次repeatForever().//永远执行build();

SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule().withIntervalInMinutes(3).//每隔3分钟执行一次withRepeatCount(3).//执行3次build();

CalendarIntervalTrigger

类似于SimpleTrigger,指定从某一个时间开始,以一定的时间间隔执行的任务。 但是不同的是SimpleTrigger指定的时间间隔为毫秒,没办法指定每隔一个月执行一次(每月的时间间隔不是固定值),而CalendarIntervalTrigger支持的间隔单位有秒,分钟,小时,天,月,年,星期。相较于SimpleTrigger有两个优势:1、更方便,比如每隔1小时执行,你不用自己去计算1小时等于多少毫秒。 2、支持不是固定长度的间隔,比如间隔为月和年。但劣势是精度只能到秒。它适合的任务类似于:9:00 开始执行,并且以后每周 9:00 执行一次它的属性有:interval 执行间隔intervalUnit 执行间隔的单位(秒,分钟,小时,天,月,年,星期)

示例:

CalendarIntervalScheduleBuilder.calendarIntervalSchedule().withIntervalInDays(2) //每2天执行一次 .build();

CalendarIntervalScheduleBuilder.calendarIntervalSchedule().withIntervalInWeeks(1) //每周执行一次 .build();

DailyTimeIntervalTrigger

指定每天的某个时间段内,以一定的时间间隔执行任务。并且它可以支持指定星期。它适合的任务类似于:指定每天9:00 至 18:00 ,每隔70秒执行一次,并且只要周一至周五执行。它的属性有:startTimeOfDay 每天开始时间endTimeOfDay 每天结束时间daysOfWeek 需要执行的星期interval 执行间隔intervalUnit 执行间隔的单位(秒,分钟,小时,天,月,年,星期)repeatCount 重复次数

示例:

DailyTimeIntervalScheduleBuilder.dailyTimeIntervalSchedule().startingDailyAt(TimeOfDay.hourAndMinuteOfDay(9, 0)) //每天9:00开始.endingDailyAt(TimeOfDay.hourAndMinuteOfDay(18, 0)) //18:00 结束 .onDaysOfTheWeek(MONDAY,TUESDAY,WEDNESDAY,THURSDAY,FRIDAY) //周一至周五执行.withIntervalInHours(1) //每间隔1小时执行一次.withRepeatCount(100) //最多重复100次(实际执行100+1次).build();

DailyTimeIntervalScheduleBuilder.dailyTimeIntervalSchedule().startingDailyAt(TimeOfDay.hourAndMinuteOfDay(10, 0)) //每天10:00开始.endingDailyAfterCount(10) //每天执行10次,这个方法实际上根据 startTimeOfDay+interval*count 算出 endTimeOfDay.onDaysOfTheWeek(MONDAY,TUESDAY,WEDNESDAY,THURSDAY,FRIDAY) //周一至周五执行.withIntervalInHours(1) //每间隔1小时执行一次.build();

CronTrigger

适合于更复杂的任务,它支持类型于Linux Cron的语法(并且更强大)。基本上它覆盖了以上三个Trigger的绝大部分能力(但不是全部)—— 当然,也更难理解。它适合的任务类似于:每天0:00,9:00,18:00各执行一次。它的属性只有:Cron表达式。但这个表示式本身就够复杂了

示例:

CronScheduleBuilder.cronSchedule("0 0/2 10-12 * * ?") // 每天10:00-12:00,每隔2分钟执行一次.build();

cronSchedule("0 30 9 ? * MON") // 每周一,9:30执行一次.build();

CronScheduleBuilder.weeklyOnDayAndHourAndMinute(MONDAY,9, 30) //等同于 0 30 9 ? * MON.build();

2.3.3 Cron表达式

星号():可用在所有字段中,表示对应时间域的每一个时刻,例如, 在分钟字段时,表示“每分钟”;问号(?):该字符只在日期和星期字段中使用,它通常指定为“无意义的值”,相当于点位符;减号(-):表达一个范围,如在小时字段中使用“10-12”,则表示从10到12点,即10,11,12;逗号(,):表达一个列表值,如在星期字段中使用“MON,WED,FRI”,则表示星期一,星期三和星期五;斜杠(/):x/y表达一个等步长序列,x为起始值,y为增量步长值。如在分钟字段中使用0/15,则表示为0,15,30和45秒,而5/15在分钟字段中表示5,20,35,50,你也可以使用*/y,它等同于0/y;L:该字符只在日期和星期字段中使用,代表“Last”的意思,但它在两个字段中意思不同。L在日期字段中,表示这个月份的最后一天,如一月的31号,非闰年二月的28号;如果L用在星期中,则表示星期六,等同于7。但是,如果L出现在星期字段里,而且在前面有一个数值X,则表示“这个月的最后X天”,例如,6L表示该月的最后星期五;W:该字符只能出现在日期字段里,是对前导日期的修饰,表示离该日期最近的工作日。例如15W表示离该月15号最近的工作日,如果该月15号是星期六,则匹配14号星期五;如果15日是星期日,则匹配16号星期一;如果15号是星期二,那结果就是15号星期二。但必须注意关联的匹配日期不能够跨月,如你指定1W,如果1号是星期六,结果匹配的是3号星期一,而非上个月最后的那天。W字符串只能指定单一日期,而不能指定日期范围;LW组合:在日期字段可以组合使用LW,它的意思是当月的最后一个工作日;井号(#):该字符只能在星期字段中使用,表示当月某个工作日。如6#3表示当月的第三个星期五(6表示星期五,#3表示当前的第三个),而4#5表示当月的第五个星期三,假设当月没有第五个星期三,忽略不触发;C:该字符只在日期和星期字段中使用,代表“Calendar”的意思。它的意思是计划所关联的日期,如果日期没有被关联,则相当于日历中所有日期。例如5C在日期字段中就相当于日历5日以后的第一天。1C在星期字段中相当于星期日后的第一天。

表达式示例:

2.4 Job&JobDetail
2.4.1 JobDetail

JobDetail是任务的定义,而Job是任务的执行逻辑。在JobDetail里会引用一个Job Class定义

任务步骤:1、创建一个org.quartz.Job的实现类,并实现实现自己的业务逻辑。比如上面的DoNothingJob。2、定义一个JobDetail,引用这个实现类3、加入scheduleJob

核心代码:JobClass jobClass=JobDetail.getJobClass()Job jobInstance=jobClass.newInstance()。所以Job实现类,必须有一个public的无参构建方法。jobInstance.execute(JobExecutionContext context)。JobExecutionContext是Job运行的上下文,可以获得Trigger、Scheduler、JobDetail的信息。也就是说,每次调度都会创建一个新的Job实例,这样的好处是有些任务并发执行的时候,不存在对临界资源的访问问题——当然,如果需要共享JobDataMap的时候,还是存在临界资源的并发访问的问题。

JobDataMap

Job都次都是newInstance的实例,那我怎么传值给它? 比如我现在有两个发送邮件的任务,一个是发给"liLei",一个发给"hanmeimei",不能说我要写两个Job实现类LiLeiSendEmailJob和HanMeiMeiSendEmailJob。实现的办法是通过JobDataMap。每一个JobDetail都会有一个JobDataMap。JobDataMap本质就是一个Map的扩展类,只是提供了一些更便捷的方法,比如getString()之类的。我们可以在定义JobDetail,加入属性值,方式有二:第一种:newJob().usingJobData("age", 18) //加入属性到ageJobDataMap第二种:job.getJobDataMap().put("name", "quertz"); //加入属性name到JobDataMap

在Job中可以获取这个JobDataMap的值,方式同样有二:

JobDetail detail = context.getJobDetail();JobDataMap map = detail.getJobDataMap(); //方法一:获得JobDataMap

private String name;//方法二:属性的setter方法,会将JobDataMap的属性自动注入public void setName(String name) { this.name = name;}

对于同一个JobDetail实例,执行的多个Job实例,是共享同样的JobDataMap,也就是说,如果你在任务里修改了里面的值,会对其他Job实例(并发的或者后续的)造成影响。除了JobDetail,Trigger同样有一个JobDataMap,共享范围是所有使用这个Trigger的Job实例

2.4.2 Job并发

job是有可能并发执行的,比如一个任务要执行10秒中,而调度算法是每秒中触发1次,那么就有可能多个任务被并发执行。有时候我们并不想任务并发执行,比如这个任务要去”获得数据库中所有未发送邮件的名单“,如果是并发执行,就需要一个数据库锁去避免一个数据被多次处理。这个时候一个@DisallowConcurrentExecution解决这个问题

public class DoNothingJob implements Job {@DisallowConcurrentExecutionpublic void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {System.out.println("操作");}}

注意,@DisallowConcurrentExecution是对JobDetail实例生效,也就是如果你定义两个JobDetail,引用同一个Job类,是可以并发执行的

JobExecutionExceptionJob.execute()方法是不允许抛出除JobExecutionException之外的所有异常的(包括RuntimeException),所以编码的时候,最好是try-catch住所有的Throwable,小心处理。

代码示例:

public class MyJob implements Job {public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {System.out.println("双11秒杀通知");}}

public class Quartz_2 {public static void main(String[] args) throws Exception{JobDetail job=newJob().ofType(MyJob.class) //引用Job Class.withIdentity("job1", "group1") //设置name/group.withDescription("this is a test job") //设置描述.usingJobData("age", 18) //加入属性到age,JobDataMap.build();job.getJobDataMap().put("name", "quertz"); //加入属性name到JobDataMap//定义一个每秒执行一次的SimpleTriggerTrigger trigger=newTrigger().startNow().withIdentity("trigger1").withSchedule(simpleSchedule().withIntervalInSeconds(1).repeatForever()).build();//创建任务调度对象Scheduler sche= StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler();//添加工作计划sche.scheduleJob(job, trigger);//启动任务调度sche.start();Thread.sleep(10000);//关闭任务调度sche.shutdown();}}

第三节 SpringBoot整合Quartz
3.1 配置文件

pom.xml

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.quartz-scheduler</groupId><artifactId>quartz</artifactId><version>2.3.0</version></dependency>

quartz.properties 基于SpringBoot的Quartz的配置

# 固定前缀org.quartz# 主要分为scheduler、threadPool、jobStore、plugin等部分##org.quartz.scheduler.instanceName = DefaultQuartzSchedulerorg.quartz.scheduler.rmi.export = falseorg.quartz.scheduler.rmi.proxy = falseorg.quartz.scheduler.wrapJobExecutionInUserTransaction = false# 实例化ThreadPool时,使用的线程类为SimpleThreadPoolorg.quartz.threadPool.class = org.quartz.simpl.SimpleThreadPool# threadCount和threadPriority将以setter的形式注入ThreadPool实例# 并发个数org.quartz.threadPool.threadCount = 5# 优先级org.quartz.threadPool.threadPriority = 5org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread = trueorg.quartz.jobStore.misfireThreshold = 5000# 默认存储在内存中#org.quartz.jobStore.class = org.quartz.simpl.RAMJobStore#持久化org.quartz.jobStore.class = org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTXorg.quartz.jobStore.tablePrefix = qrtz_org.quartz.jobStore.dataSource = qzDSorg.quartz.dataSource.qzDS.driver = com.mysql.jdbc.Driverorg.quartz.dataSource.qzDS.URL = jdbc:mysql:///quartz?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8org.quartz.dataSource.qzDS.user = rootorg.quartz.dataSource.qzDS.password = 1234org.quartz.dataSource.qzDS.maxConnections = 10

quartz数据库建表语句

DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_FIRED_TRIGGERS; DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_PAUSED_TRIGGER_GRPS; DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_SCHEDULER_STATE; DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_LOCKS; DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_SIMPLE_TRIGGERS; DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_SIMPROP_TRIGGERS; DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_CRON_TRIGGERS; DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_BLOB_TRIGGERS; DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_TRIGGERS; DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_JOB_DETAILS; DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_CALENDARS; CREATE TABLE QRTZ_JOB_DETAILS( SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL, JOB_NAME VARCHAR(200) NOT NULL, JOB_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL, DESCRIPTION VARCHAR(250) NULL, JOB_CLASS_NAME VARCHAR(250) NOT NULL, IS_DURABLE VARCHAR(1) NOT NULL, IS_NONCONCURRENT VARCHAR(1) NOT NULL, IS_UPDATE_DATA VARCHAR(1) NOT NULL, REQUESTS_RECOVERY VARCHAR(1) NOT NULL, JOB_DATA BLOB NULL, PRIMARY KEY (SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP)) ENGINE=InnoDB; CREATE TABLE QRTZ_TRIGGERS ( SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL, TRIGGER_NAME VARCHAR(200) NOT NULL, TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL, JOB_NAME VARCHAR(200) NOT NULL, JOB_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL, DESCRIPTION VARCHAR(250) NULL, NEXT_FIRE_TIME BIGINT(13) NULL, PREV_FIRE_TIME BIGINT(13) NULL, PRIORITY INTEGER NULL, TRIGGER_STATE VARCHAR(16) NOT NULL, TRIGGER_TYPE VARCHAR(8) NOT NULL, START_TIME BIGINT(13) NOT NULL, END_TIME BIGINT(13) NULL, CALENDAR_NAME VARCHAR(200) NULL, MISFIRE_INSTR SMALLINT(2) NULL, JOB_DATA BLOB NULL, PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP), FOREIGN KEY (SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP) REFERENCES QRTZ_JOB_DETAILS(SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP)) ENGINE=InnoDB; CREATE TABLE QRTZ_SIMPLE_TRIGGERS ( SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL, TRIGGER_NAME VARCHAR(200) NOT NULL, TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL, REPEAT_COUNT BIGINT(7) NOT NULL, REPEAT_INTERVAL BIGINT(12) NOT NULL, TIMES_TRIGGERED BIGINT(10) NOT NULL, PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP), FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP) REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)) ENGINE=InnoDB; CREATE TABLE QRTZ_CRON_TRIGGERS ( SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL, TRIGGER_NAME VARCHAR(200) NOT NULL, TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL, CRON_EXPRESSION VARCHAR(120) NOT NULL, TIME_ZONE_ID VARCHAR(80), PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP), FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP) REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)) ENGINE=InnoDB; CREATE TABLE QRTZ_SIMPROP_TRIGGERS ( SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL, TRIGGER_NAME VARCHAR(200) NOT NULL, TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL, STR_PROP_1 VARCHAR(512) NULL, STR_PROP_2 VARCHAR(512) NULL, STR_PROP_3 VARCHAR(512) NULL, INT_PROP_1 INT NULL, INT_PROP_2 INT NULL, LONG_PROP_1 BIGINT NULL, LONG_PROP_2 BIGINT NULL, DEC_PROP_1 NUMERIC(13,4) NULL, DEC_PROP_2 NUMERIC(13,4) NULL, BOOL_PROP_1 VARCHAR(1) NULL, BOOL_PROP_2 VARCHAR(1) NULL, PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP), FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP) REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)) ENGINE=InnoDB; CREATE TABLE QRTZ_BLOB_TRIGGERS ( SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL, TRIGGER_NAME VARCHAR(200) NOT NULL, TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL, BLOB_DATA BLOB NULL, PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP), INDEX (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME, TRIGGER_GROUP), FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP) REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)) ENGINE=InnoDB; CREATE TABLE QRTZ_CALENDARS ( SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL, CALENDAR_NAME VARCHAR(200) NOT NULL, CALENDAR BLOB NOT NULL, PRIMARY KEY (SCHED_NAME,CALENDAR_NAME)) ENGINE=InnoDB; CREATE TABLE QRTZ_PAUSED_TRIGGER_GRPS ( SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL, TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL, PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_GROUP)) ENGINE=InnoDB; CREATE TABLE QRTZ_FIRED_TRIGGERS ( SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL, ENTRY_ID VARCHAR(95) NOT NULL, TRIGGER_NAME VARCHAR(200) NOT NULL, TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL, INSTANCE_NAME VARCHAR(200) NOT NULL, FIRED_TIME BIGINT(13) NOT NULL, SCHED_TIME BIGINT(13) NOT NULL, PRIORITY INTEGER NOT NULL, STATE VARCHAR(16) NOT NULL, JOB_NAME VARCHAR(200) NULL, JOB_GROUP VARCHAR(200) NULL, IS_NONCONCURRENT VARCHAR(1) NULL, REQUESTS_RECOVERY VARCHAR(1) NULL, PRIMARY KEY (SCHED_NAME,ENTRY_ID)) ENGINE=InnoDB; CREATE TABLE QRTZ_SCHEDULER_STATE ( SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL, INSTANCE_NAME VARCHAR(200) NOT NULL, LAST_CHECKIN_TIME BIGINT(13) NOT NULL, CHECKIN_INTERVAL BIGINT(13) NOT NULL, PRIMARY KEY (SCHED_NAME,INSTANCE_NAME)) ENGINE=InnoDB; CREATE TABLE QRTZ_LOCKS ( SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL, LOCK_NAME VARCHAR(40) NOT NULL, PRIMARY KEY (SCHED_NAME,LOCK_NAME)) ENGINE=InnoDB; CREATE INDEX IDX_QRTZ_J_REQ_RECOVERY ON QRTZ_JOB_DETAILS(SCHED_NAME,REQUESTS_RECOVERY); CREATE INDEX IDX_QRTZ_J_GRP ON QRTZ_JOB_DETAILS(SCHED_NAME,JOB_GROUP); CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_J ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP); CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_JG ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,JOB_GROUP); CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_C ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,CALENDAR_NAME); CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_G ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_GROUP); CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_STATE ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_STATE); CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_N_STATE ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP,TRIGGER_STATE); CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_N_G_STATE ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_GROUP,TRIGGER_STATE); CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_NEXT_FIRE_TIME ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,NEXT_FIRE_TIME); CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_NFT_ST ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_STATE,NEXT_FIRE_TIME); CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_NFT_MISFIRE ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,MISFIRE_INSTR,NEXT_FIRE_TIME); CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_NFT_ST_MISFIRE ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,MISFIRE_INSTR,NEXT_FIRE_TIME,TRIGGER_STATE); CREATE INDEX IDX_QRTZ_T_NFT_ST_MISFIRE_GRP ON QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,MISFIRE_INSTR,NEXT_FIRE_TIME,TRIGGER_GROUP,TRIGGER_STATE); CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_TRIG_INST_NAME ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,INSTANCE_NAME); CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_INST_JOB_REQ_RCVRY ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,INSTANCE_NAME,REQUESTS_RECOVERY); CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_J_G ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP); CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_JG ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,JOB_GROUP); CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_T_G ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP); CREATE INDEX IDX_QRTZ_FT_TG ON QRTZ_FIRED_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_GROUP);

3.2 代码

schedulerFactoryBean 任务工厂类

@Compontpublic class QuartzFactoryBean{@Bean(name = "schedulerFactoryBean")public SchedulerFactoryBean schedulerFactoryBean(@Qualifier("quartzProperties") Properties properties) {SchedulerFactoryBean factoryBean = new SchedulerFactoryBean();factoryBean.setQuartzProperties(properties);return factoryBean;}@Bean(name = "quartzProperties")public Properties quartzProperties() throws IOException {PropertiesFactoryBean propertiesFactoryBean = new PropertiesFactoryBean();propertiesFactoryBean.setLocation(new ClassPathResource("/quartz.properties"));propertiesFactoryBean.afterPropertiesSet();return propertiesFactoryBean.getObject();}@Beanpublic QuartzInitializerListener quartzInitializerListener() {return new QuartzInitializerListener();}@Beanpublic Scheduler scheduler(SchedulerFactoryBean schedulerFactoryBean) {return schedulerFactoryBean.getScheduler();}}

quartz 定时任务的增删查改

@RestController@RequestMapping("/job")public class QuartzController {@Autowiredprivate JobAndTriggerService jobAndTriggerService;@Autowiredprivate Scheduler scheduler;/*** 定义规则, 首先用户无法定义到底做什么,用户只能定义什么时候做什么任务,任务是我们预先定义好的* 所以我们要求用户传递 什么时间, 做的任务是哪一个* @param jobClassName 我们要做的任务的类名* @param jobGroupName 我们的任务的组名* @param cronExpression 任务的表达式*/@PostMapping("/addjob")public void addJob(String jobClassName,String jobGroupName,String cronExpression) throws SchedulerException, ClassNotFoundException, InstantiationException, IllegalAccessException {scheduler.start();JobDataMap jobDataMap = new JobDataMap();jobDataMap.put("id","1");jobDataMap.put("path","http://test.img");JobDetail jobDetail= JobBuilder.newJob(HelloJob.class).withIdentity(jobClassName,jobGroupName).usingJobData(jobDataMap).build();CronScheduleBuilder cronScheduleBuilder=CronScheduleBuilder.cronSchedule(cronExpression);Trigger trigger=TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity(jobClassName,jobGroupName).withSchedule(cronScheduleBuilder).build();scheduler.scheduleJob(jobDetail,trigger);}/*** 获取指定字符串的class* 因为定时任务中要求的是一个泛型是job类型的class,只有job类型的对象才会有这个class,所以先实例化对象,强转成job,然后再重新获取class* @param jobClassName* @return*/private Class<? extends Job> getClass(String jobClassName) throws ClassNotFoundException, IllegalAccessException, InstantiationException {// List list;// List<String> list1;Class<?> aClass = Class.forName(jobClassName);Class<? extends Job> aClass1 = ((Job) aClass.newInstance()).getClass();return aClass1;}@RequestMapping("/queryjob")public Map<String, Object> queryJob(int pageNum, int pageSize) {PageInfo<JobAndTrigger> pageInfo = jobAndTriggerService.getJobAndTrigger(pageNum, pageSize);Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();resultMap.put("JobAndTrigger", pageInfo);resultMap.put("number", pageInfo.getTotal());return resultMap;}@RequestMapping("/pausejob")public void pause(String jobClassName,String jobGroupName) throws SchedulerException {scheduler.pauseJob(JobKey.jobKey(jobClassName,jobGroupName));//暂停任务}@RequestMapping("/resumejob")public void resumejob(String jobClassName,String jobGroupName) throws SchedulerException {scheduler.resumeJob(JobKey.jobKey(jobClassName,jobGroupName));//恢复任务}@RequestMapping("/deletejob")public void deletejob(String jobClassName,String jobGroupName) throws SchedulerException {//先暂停任务scheduler.pauseTrigger(TriggerKey.triggerKey(jobClassName,jobGroupName));//停止任务scheduler.unscheduleJob(TriggerKey.triggerKey(jobClassName,jobGroupName));//删除任务scheduler.deleteJob(JobKey.jobKey(jobClassName,jobGroupName));}@RequestMapping("/reschedulejob")public void reschedulejob(String jobClassName,String jobGroupName,String cronExpression) throws SchedulerException {//更新触发器的时间//先找到之前的触发器TriggerKey triggerKey=TriggerKey.triggerKey(jobClassName,jobGroupName);CronScheduleBuilder cronScheduleBuilder = CronScheduleBuilder.cronSchedule(cronExpression);//根据表达式获取新的时间规则CronTrigger trigger = (CronTrigger) scheduler.getTrigger(triggerKey);//获取原始的触发器trigger= trigger.getTriggerBuilder().withIdentity(triggerKey).withSchedule(cronScheduleBuilder).build();//新的触发器scheduler.rescheduleJob(triggerKey, trigger);}}

HelloJob 自定义任务类

public class HelloJob implements Job {@Overridepublic void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {System.err.println("hello moto执行了,时间是"+System.currentTimeMillis()+" 线程是>>>"+Thread.currentThread().getName());JobDataMap jobDataMap = context.getMergedJobDataMap();System.out.println("map_id--------->"+context.getJobDetail().getJobDataMap().getString("id"));System.out.println("map_path--------->"+context.getJobDetail().getJobDataMap().getString("path"));}}

JobManager.html定时任务监控界面

<!DOCTYPE html><html><head><meta charset="UTF-8"><title>QuartzDemo</title><link rel="stylesheet" href="/element-ui@2.0.5/lib/theme-chalk/index.css"><script src="/vue/dist/vue.js"></script><script src="/vue-resource/1.3.4/vue-resource.js"></script><script src="/element-ui@2.0.5/lib/index.js"></script><style>#top {background:#20A0FF;padding:5px;overflow:hidden}</style></head><body><div id="test"> <div id="top"><el-button type="text" @click="search" style="color:white">查询</el-button><el-button type="text" @click="handleadd" style="color:white">添加</el-button></span></div><br/><div style="margin-top:15px"><el-tableref="testTable" :data="tableData"style="width:100%"border><el-table-columnprop="job_NAME"label="任务名称"sortableshow-overflow-tooltip></el-table-column><el-table-columnprop="job_GROUP"label="任务所在组"sortable></el-table-column><el-table-columnprop="job_CLASS_NAME"label="任务类名"sortable></el-table-column><el-table-columnprop="trigger_NAME"label="触发器名称"sortable></el-table-column><el-table-columnprop="trigger_GROUP"label="触发器所在组"sortable></el-table-column><el-table-columnprop="cron_EXPRESSION"label="表达式"sortable></el-table-column><el-table-columnprop="time_ZONE_ID"label="时区"sortable></el-table-column><el-table-column label="操作" width="300"><template scope="scope"><el-buttonsize="small"type="warning"@click="handlePause(scope.$index, scope.row)">暂停</el-button><el-buttonsize="small"type="info"@click="handleResume(scope.$index, scope.row)">恢复</el-button><el-buttonsize="small"type="danger"@click="handleDelete(scope.$index, scope.row)">删除</el-button><el-buttonsize="small"type="success"@click="handleUpdate(scope.$index, scope.row)">修改</el-button></template></el-table-column></el-table><div align="center"><el-pagination@size-change="handleSizeChange"@current-change="handleCurrentChange":current-page="currentPage":page-sizes="[10, 20, 30, 40]":page-size="pagesize"layout="total, sizes, prev, pager, next, jumper":total="totalCount"></el-pagination></div></div> <el-dialog title="添加任务" :visible.sync="dialogFormVisible"><el-form :model="form"><el-form-item label="任务名称" label-width="120px" style="width:35%"><el-input v-model="form.jobName" auto-complete="off"></el-input></el-form-item> <el-form-item label="任务分组" label-width="120px" style="width:35%"><el-input v-model="form.jobGroup" auto-complete="off"></el-input></el-form-item><el-form-item label="表达式" label-width="120px" style="width:35%"><el-input v-model="form.cronExpression" auto-complete="off"></el-input></el-form-item></el-form><div slot="footer" class="dialog-footer"><el-button @click="dialogFormVisible = false">取 消</el-button><el-button type="primary" @click="add">确 定</el-button></div></el-dialog><el-dialog title="修改任务" :visible.sync="updateFormVisible"><el-form :model="updateform"><el-form-item label="表达式" label-width="120px" style="width:35%"><el-input v-model="updateform.cronExpression" auto-complete="off"></el-input></el-form-item></el-form><div slot="footer" class="dialog-footer"><el-button @click="updateFormVisible = false">取 消</el-button><el-button type="primary" @click="update">确 定</el-button></div></el-dialog></div><footer align="center"><p>&copy; Quartz 任务管理</p></footer><script>var vue = new Vue({el:"#test",data: {//表格当前页数据tableData: [],//请求的URLurl:'job/queryjob',//默认每页数据量pagesize: 10, //当前页码currentPage: 1,//查询的页码start: 1,//默认数据总数totalCount: 1000,//添加对话框默认可见性dialogFormVisible: false,//修改对话框默认可见性updateFormVisible: false,//提交的表单form: {jobName: '',jobGroup: '',cronExpression: '',},updateform: {jobName: '',jobGroup: '',cronExpression: '',},},methods: {//从服务器读取数据loadData: function(pageNum, pageSize){this.$http.get('job/queryjob?' + 'pageNum=' + pageNum + '&pageSize=' + pageSize).then(function(res){console.log(res)this.tableData = res.body.JobAndTrigger.list;this.totalCount = res.body.number;},function(){console.log('failed');});}, //单行删除handleDelete: function(index, row) {this.$http.post('job/deletejob',{"jobClassName":row.job_NAME,"jobGroupName":row.job_GROUP},{emulateJSON: true}).then(function(res){this.loadData( this.currentPage, this.pagesize);},function(){console.log('failed');});},//暂停任务handlePause: function(index, row){this.$http.post('job/pausejob',{"jobClassName":row.job_NAME,"jobGroupName":row.job_GROUP},{emulateJSON: true}).then(function(res){this.loadData( this.currentPage, this.pagesize);},function(){console.log('failed');});},//恢复任务handleResume: function(index, row){this.$http.post('job/resumejob',{"jobClassName":row.job_NAME,"jobGroupName":row.job_GROUP},{emulateJSON: true}).then(function(res){this.loadData( this.currentPage, this.pagesize);},function(){console.log('failed');});},//搜索search: function(){this.loadData(this.currentPage, this.pagesize);},//弹出对话框handleadd: function(){this.dialogFormVisible = true; 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