MATLAB进行最小二乘法对于分线性集合的一次线性拟合直线

最小二乘法所用的函数：

p = polyfit(x,y,1);x,y为函数参数，1为一阶函数，

输出拟合直线的方程：

p1=poly2sym(p)

初步代码如下：

简单应变片传感器数据集：

x = [20,40,60,80,100,120,140,160,180,200];

y = [9.9,20,30.3,40.2,50.3,60.4,70.4,80.3,90.6,100.7];

p = polyfit(x,y,1);

x1 = 0:0.01:200;

y1 = polyval(p,x1);

subplot(1,2,2);

plot(x,y,'k^:',x1,y1,'k')

title('黑线为最小二乘法拟合')

% grid on

p1=poly2sym(p)