作者 |不正经IO
来源 |不正经程序员（ID：VeroniqueVeronique）
这两天，史上第一张黑洞照片，在朋友圈和各大公众号疯传，希望你没有收到视觉中国的律师函。
好了，言归正传。
这个照片是怎么「拍到」的呢？
其中一位研究人员（一个妹子，MIT的博士，就是头图这位）就在TED上进行了很好的讲解。
视频在线观看地址：/E6dwQa5，也可以通过文章底部阅读原文查看。
这是一个两年前的视频，当时这张照片还没有诞生，但是这个项目已经启动了。
也就是，拍摄这张照片，至少用了两年时间。
这里，我来大概的说一下视频内容：
1、首先，想要拍到那个黑洞，需要一个和地球差不多大小的望远镜，至于为什么，请看上面提到的妹子讲解；
2、显然，我们没有那么大望远镜，怎么办呢？这些科学家们就想到了，将遍布全世界的望远镜连接起来；
3、通过电脑让这些望远镜协同工作，然后对这些望远镜拍摄的数据进行处理、筛选、合成等等，比较复杂的算法操作；
4、数据处理的过程，就要用到我们的Python了！
其中，最重要的部分，就是根据那么多零散的数据，如何处理？来得到我们现在看到的这个照片？
视频中花了比较大的篇幅介绍算法，我是看不太懂了......
有兴趣的也可以看下论文，地址：/E6dzFXo
论文中提到了很多Python库：
Numpy
Scipy
Pandas
Jupyter
Matplotlib
Astropy
并且，在他们自己实现的代码中，也有用到Python，代码库就存放在GitHub上：
/achael/eht-imaging。
其实，到这里，我们可以看出，第一张黑洞照片，并不是完全意义上「拍」出来的，它是通过算法合成出来的。
可以看出妹子在跑代码，没有报错时兴奋的表情：
下次谁在说Python的坏话时，记得提醒ta：Python曾帮助拍摄了第一张黑洞照片！
文中涉及的论文、代码、视频地址都帮你整理好了：
TED视频地址：
/talks/katie_bouman_what_does_a_black_hole_look_like/transcript?language=zh-cn#t-20772
论文地址：
/article/10.3847/2041-8213/ab0c57/meta
GitHub代码地址：
/achael/eht-imaging
（本文为Python大本营转载文章，转载请联系原作者）
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