GPU 计算型应用场景
海量计算处理
GPU 云服务器超强的计算功能可应用于海量数据处理方面的运算。如搜索、大数据推荐、智能输入法等：
原本需要数天完成的数据量，采用 GPU 云服务器在数小时内即可完成运算。原本需要数十台 CPU 云服务器共同运算集群，采用单台 GPU 云服务器可完成。
深度学习模型
GPU 云服务器可作为深度学习训练的平台：
GPU 云服务器可直接加速计算服务，亦可直接与外界连接通信。GPU 云服务器和云服务器 CVM 搭配使用，云服务器为 GPU 云服务器提供计算平台。对象存储 COS 可以为 GPU 云服务器提供大数据量的云存储服务。
简单深度学习模型
用户可以使用 GPU 云服务器作为简单深度学习训练系统，帮助完成基本的深度学习模型。
复杂深度学习模型
结合云服务器 CVM 提供的计算服务、对象存储 COS 提供的云存储服务、云数据库 MySQL 提供的在线数据库服务、云监控和大禹提供的安全监控服务，可搭建一个功能完备的深度学习离线训练系统，帮助高效、安全地完成各种离线训练任务。
GPU 渲染型应用场景
非线性编辑场景
非线性剪辑是电影和电视后期制作中的一种现代剪接方式。有大量的图形图像处理负载，需要可视化 GPU 处理图片及可视化设计，同时需要大量计算、内存或存储来存储及处理媒资数据。将媒资数据存储在云端，网络剪辑环境下可实现项目共享，多人本地终端同时工作，分别进行剪辑、字幕、特技、调色、包装。
渲染场景
渲染是用软件从模型生成图像的过程，应用在视频、模拟和电影电视制作等广泛领域。渲染业务场景需要 GPU 显卡实现图形加速及实时渲染，同时需要大量计算、内存或存储。高性能计算能力及图形渲染能力，实现在线图形渲染处理，大大缩短制作周期，提升整体效率。
远程图形工作站
远程图形工作站是一种服务器和客户端采用相互分离的形式，通过专用网络连接到主机来进行日常的工作的工作站。主机服务器一般集中部署在信息中心机房，通过 GPU 显卡处理图形工作负载，客户端的终端通过连接键盘、鼠标、显示器通过专用网络连接到主机来进行日常的工作。
腾讯云GPU云服务器价格表
以下配置表可参考：
一、计算型 GT4
二、计算型 GN10X/GN10Xp
三、计算型 GN8
四、推理型 GI3X
五、计算型 GN7
六、计算型 GN6/GN6S
