实验一、Octave、Anaconda安装和jupyter notebook的使用

1.Octave的安装

[Octave压缩包] (https://mirrors.tuna./gnu/octave/windows/octave-7.3.0-w64-64.zip)

解压到非中文空文件夹中，如我解压到D:\octave中，此时，需要在用户环境变量中新建一名为OCTAVE_EXECUTABLE的环境变量（方法可百度）D:\octave\octave-7.3.0-w64-64\mingw64\bin\octave-cli.exe。

2.Anaconda的安装

[Anaconda下载程序] (https://mirrors.tuna./anaconda/archive/Anaconda3-.10-Windows-x86_64.exe)

这里，我按默认路径安装到C:\Users\86130\anaconda3,Anaconda已经自带jupyter notebook，但只有python核，因此需要连接octave内核。连接内核之前，我换了镜像源，提高之后的下载速度，点击开始—>Anaconda3(64-bit)—>Anaconda Prompt (anaconda3)

换源操作（非必要）在conda黑窗体中输入conda config --show-sources查看自己的源，输入conda config –add channels https://mirrors.tuna./anaconda/cloud/conda-forge/conda config –add channels https://mirrors.tuna./anaconda/cloud/msys2/conda config –add channels https://mirrors.tuna./anaconda/cloud/bioconda/conda config –add channels https://mirrors.tuna./anaconda/cloud/menpo/conda config –add channels https://mirrors.tuna./anaconda/cloud/pytorch/

添加清华镜像源，可再次查看自己的源验证是否成功。 在 base 系统环境采用 nb_conda_kernels 将 conda 中创建的环境自动关联到你的 Notebook 中，在 base 系统环境命令行输入conda install nb_conda_kernels创建虚拟环境 Octave，则在命令行输入conda create -n Octave python=3.8激活虚拟环境 Octaveconda activate Octave在激活的虚拟环境 Octave 中安装 octave_kernel，则在命令行输入conda install -c conda-forge octave_kernel退出虚拟环境 Octave，则在命令行输入conda deactivate在 base 主环境，如果准备在 D:\Work 工作目录下运行 Jupyter Notebook，则在命令行输入jupyter notebook D:\Work在基于浏览器的jupyter notebook中点击new检查是否有octave核，若有，则连接成功

注意有多次需要按提示输入y并按enter

在此之前，我多次按照老师流程下载安装miniconda，并在“系统属性” —> “环境变量” —> “用户环境变量” —> “Path” —> “添加”，添加了我的解压后的运行文件路径D:\Octave\octave-7.3.0-w64\mingw64\bin,发现始终无法连接到octave内核，后来参考

[在Jupyter Notebook上安装octave内核] (/qq_44992157/article/details/123729375） ，

改换成如上新建的用户环境变量，才得以成功连接，缺点是无法画图，原因是：cli全称为Command Line Interface(命令行界面)，而gui全称为Graphical user interface(图形用户界面)。

3.Jupyter Notebook的使用

1.Markdown的使用

一级标题

二级标题

三级标题

四级标题

五级标题

六级标题

第一点第二点第三点

这是加粗文本

这是斜体文本

这也是斜体文本

要不你还是把我删了吧

[这是超链接] (https://mirrors.tuna./anaconda/archive/Anaconda3-.10-Windows-x86_64.exe)

这是第一层

这是第二层

这是第三层

这是仿宋绿色高亮居中文本

conda的使用

`求多项式F(x)=x2+5x和G(x)=2x+1的一阶导数clear

f=[1 5 0];

g=[2 1];

Df=polyder(f);

Dg=polyder(g);

Df,Dg

%end求方程F(x)=x2+5x=0和G(x)=2x+1=0的根clear

f=[1 5 0];

g=[2 1];

rf=roots(f);

rg=roots(g);

rf,rg

%end

反思

本次实验走了不少弯路，反复下载了七八次miniconda、anaconda，主要问题在于一直无法连接到octave内核，conda黑窗体显示metakernelapp error exception in message handler，但在使用jupyter notebook的过程中，发现了其优越性，十分简洁，不再需要打开octave和word等软件。培养了使用jupyter的兴趣，收获还是挺大的。