700字范文,内容丰富有趣,生活中的好帮手!
700字范文 > 基于javaweb调用百度接口实现人脸识别登陆功能

基于javaweb调用百度接口实现人脸识别登陆功能

时间:2018-10-09 23:08:55

相关推荐

基于javaweb调用百度接口实现人脸识别登陆功能

百度开放平台有很多新鲜的玩法,有人脸识别,文字识别,图像识别,,,各种各样的接口,忍不住注册了一个玩玩。

注册一个百度开发者账号,然后就可以‘折腾’了~

拿人脸识别作为例子,可以先注册个人脸识别程序体验一把……

我们点击“创建应用”,就可以创建一个人脸识别的应用。

随后会出来几串数字和英文字母。千万保存好它,稍后会用到。

在然后,我们就需要查看文档,每个语言都有对应的文档描述,使用方法和sdk下载,非常全面,如图:

不用我去介绍了,下面是咱使用javaweb最简单的jsp-servlet弄出来的一个人脸识别登陆的小程序。

页面和servlet:

<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%><%String path = request.getContextPath();String basePath = request.getScheme()+"://"+request.getServerName()+":"+request.getServerPort()+path+"/";%><%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%><%String path = request.getContextPath();String basePath = request.getScheme()+"://"+request.getServerName()+":"+request.getServerPort()+path+"/";%><!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN"><html><head><base href="<%=basePath%>"><title>人脸识别登陆</title><meta http-equiv="pragma" content="no-cache"><meta http-equiv="cache-control" content="no-cache"><meta http-equiv="expires" content="0"> <meta http-equiv="keywords" content="keyword1,keyword2,keyword3"><meta http-equiv="description" content="This is my page"><link rel="stylesheet" type="text/css" href="plugin/css/bootstrap.min.css"><link rel="stylesheet" type="text/css" href="plugin/css/font-awesome.min.css"><style>.hint{color:red;}</style></head><body><div class="container"><h3>欢迎使用人脸识别签到系统</h3><video width="400" height="300"></video><!-- 图像画布 --><canvas width="200" height="150"></canvas><button id="upload" οnclick="DT_register()" class="btn btn-info"><i class="icon-play"></i>&nbsp;登录</button><!-- <button id="snap" class="btn btn-success"><i class="icon-camera"></i>&nbsp;拍个照pian</button> --><a href="jsp/DT/DT_register.jsp" class="btn btn-success"><i class="icon-user"></i>&nbsp;注册新用户</a><a href="servlet/DTAdmin" class="btn btn-warning"><i class="icon-edit"></i>&nbsp;管理人脸库信息</a><button οnclick="window.history.back(-1)" class="button button-glow button-border button-rounded button-royal"><i class="icon-reply"></i>&nbsp;返回</button><br/><span class="hint">1.请将面部置于识别区域主体,单击拍照签到<br/>2.每次有且仅能有一个用户使用人脸登录<br/>3.单击登录后请稍候一些时间,程序会将结果返回出来</span></div><script>function $(elem){return document.querySelector(elem);}//获取元素var canvas = $('canvas'),context = canvas.getContext('2d'),video = $('video'),snap = $('#snap'),close = $('#close'),upload = $('#upload'),uploaded = $('#uploaded'),mediaStreamTrack;//打开摄像头if (navigator.mediaDevices && navigator.mediaDevices.getUserMedia) {navigator.mediaDevices.getUserMedia({video: true,}).then(function(stream) {mediaStreamTrack = typeof stream.stop === 'function' ? stream : stream.getTracks()[1];video.src = (window.URL || window.webkitURL).createObjectURL(stream);video.play();});}else if (navigator.getMedia) {navigator.getMedia({video: true}, function(stream) {mediaStreamTrack = stream.getTracks()[0];video.src = (window.URL || window.webkitURL).createObjectURL(stream);video.play();});}//人脸注册部分function DT_register(){ //画出图像 context.drawImage(video, 0, 0, 200, 150); //开始通过jQuery传输图片jQuery.post('servlet/DTLogin', { //指定发送图片到的servletsnapData: canvas.toDataURL('image/jpg')//原来这个小括号里是image/png}).done(function(rs) {//对结果集进行解析,判断是否存在人脸if(rs == "noface"){alert("没有人脸信息或人脸数量非1,请重新拍照!");}else if(rs == "nouser"){alert("人脸库中没有您的注册记录!请先注册!");}else if(rs == "picture"){alert("请使用真实的人脸信息进行登录!不得伪造!");}else{alert("成功登录!即将跳转");//路径跳转时,本机测试需要详细路径jsp/DT/部署则不需要,直接写文件名,这点尤为注意window.location.href = "jsp/DT/DT_user.jsp";}});}// 截取图像// snap.addEventListener('click', function() {}, false);// 关闭摄像头/* close.addEventListener('click', function() {mediaStreamTrack && mediaStreamTrack.stop();}, false); */</script><script type="text/javascript" src="plugin/js/bootstrap.min.js"></script><script type="text/javascript" src="plugin/js/jquery-3.1.1.min.js"></script></body></html>

package com.baiduAI.servlet;//servletimport java.io.IOException;import java.io.PrintWriter;import .URLDecoder;import java.util.HashMap;import javax.servlet.ServletException;import javax.servlet.http.HttpServlet;import javax.servlet.http.HttpServletRequest;import javax.servlet.http.HttpServletResponse;import org.json.JSONArray;import org.json.JSONObject;import com.baidu.aip.face.AipFace;import com.baiduAI.aip.AIP;import com.baiduAI.dao.UserDao;import com.baiduAI.daoImpl.UserDaoImpl;import com.baiduAI.model.User;import com.baiduAI.tool.ChangeEncode;public class LoginServlet extends HttpServlet {private static final long serialVersionUID = 1L;public LoginServlet() {super();}public void destroy() {super.destroy(); }public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)throws ServletException, IOException {this.doPost(request, response);}/*** 用户登录处理servlet* 获取页面*/public void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)throws ServletException, IOException {//转码request.setCharacterEncoding("utf-8");response.setContentType("text/html;charset=utf-8");PrintWriter out = response.getWriter();//获取页面请求参数String username = URLDecoder.decode(request.getParameter("username"),"utf-8");String img =request.getParameter("snapData");String data = img.substring(22, img.length());//图片去base64头System.out.println("用户名:" + username);AipFace client = new AipFace(AIP.APP_ID,AIP.API_KEY,AIP.SECRET_KEY);//创建连接对象HashMap<String,String> options = new HashMap<String,String>();//请求的预制参数,这里我们就选取默认吧【不放置任何参数】byte[] by = ChangeEncode.base64ToByte(data);//将base64转换成二进制数组【需要借助jar包】JSONObject res = client.detect(by, options);//生成结果集并用JSON保存int sum = res.getInt("result_num");if(sum != 0){System.out.println("可以进行下一步操作!");//开始执行查找比对方法UserDao ud = new UserDaoImpl();User sel_user = ud.login(username);//执行查询对应用户的人脸图片//如果所查询用户存在if(sel_user.getUsername() != null){byte[] by2 = ChangeEncode.base64ToByte(sel_user.getPic1());//将查询结果进行转换System.out.println("该用户图片返回结果:" + sel_user.getPic1());byte[][] by_all = new byte[2][];by_all[0] = by;by_all[1] = by2;//byte[下标][图片数组]JSONObject respon = client.match(by_all, options);System.out.println("返回数量:"+respon.get("result_num"));System.out.println("ID:"+respon.get("log_id"));JSONArray ja = respon.getJSONArray("result");//评分结果集int score = 0;for(int i = 0;i < ja.length();i ++){//System.out.println("比对图片1索引"+ja.getJSONObject(i).getInt("index_i"));//System.out.println("比对图片2索引"+ja.getJSONObject(i).getInt("index_j"));//官方文档说比对分数大于80既是同一个人System.out.println("AI比对相似度:"+ja.getJSONObject(i).getDouble("score"));score = (int)ja.getJSONObject(i).getDouble("score");if(score > 80){//是当前用户,提示成功并存入sessionrequest.getSession().setAttribute("user", sel_user);//存入用户对象到sessionSystem.out.println("登录成功!欢迎您:" + sel_user.getUsername());out.print("success");}else{System.out.println("登录失败,您头像与人脸库用户头像不符!");out.print("errorface");}}}else{System.out.println("用户不存在!无法继续登录");out.print("nouser");}}else{System.out.println("照片中不存在人脸,请重新拍照!");out.print("error");}}public void init() throws ServletException {}}

静态连接参数:

package com.baiduAI.aip;public class AIP { public static final String APP_ID = "";public static final String API_KEY = "";public static final String SECRET_KEY = "你的";}

编码转换:

package com.baiduAI.tool;import mons.codec.binary.Base64;/*** 更改编码类*/public class ChangeEncode {//base64转bytepublic static byte[] base64ToByte(String base64str){//这需要引入jar包Commons-codec-1.5.jarreturn Base64.decodeBase64(base64str);}//byte转base64public static String byteToBase64(byte[] b){return Base64.encodeBase64String(b);}}

戳下面~

百度人脸识别文档中心

当然能整合一下,本人写的很乱,整合各个工具类后,层次更清晰~咱算是个‘反面教材’了吧。

小伙伴有什么更好的建议,欢迎下面评论。

本内容不代表本网观点和政治立场,如有侵犯你的权益请联系我们处理。
网友评论
网友评论仅供其表达个人看法,并不表明网站立场。