1.导入（从mysql导入hive）
场景：从一个mysql数据库的表中导入数据到hive表中
sqoop import \ --connect "jdbc:mysql://ip:3306/mysql库名" \ (指定连接jdbc端口和数据库名称)--username "root" \ (数据库用户名)--password "root123" \ (密码 若不适用明文指定数据库密码 则可以用-P)--table "user" \ (指定数据库中的一张表)--target-dir "/input/import" \ (指定数据导入到HDFS上的目录)--delete-target-dir \ //如果目标目录已存在，则先删除--num-mappers 1 \ (指定使用导入数据的map个数,mapreduce(V1)中的方式可以用-m 1 代替(过时))--fields-terminated-by "," (目标文件的分隔符, 默认情况下,导入HDFS的每行数据分隔符是逗号)
2.导出（从hive导出到mysql）
场景：从一个hive库的数据表中导出到另一个mysql库中
sqoop export \--connect "jdbc:mysql://ip:端口/数据库名" \--username "root" \--password "123456" \--table "目标数据库表名" \--update-mode allowinsert \--update-key "industry_code" \--hcatalog-database "hive目标数据库" \--hcatalog-table "hive目标数据库中的表名" \--null-string '\\N' \--null-non-string '\\N' \-m 1
相关参数如下：
export：从hdfs导出数据到关系型数据库--update-mode：指定更新策略，包括updateonly，allowinsert，updateonly是默认模式，仅仅更新已存在的数据记录，不会插入新纪录，allowinsert有则更新，无则插入--update-key：更新标识，即根据某个字段进行更新，例如id，可以指定多个更新标识的字段，多个字段之间用逗号分隔。 – updatemode，指定updateonly（默认模式），仅仅更新已存在的数据记录，不会插入新纪录--hcatalog-database：hive数据库，parquet格式的hive表使用hcatalog--hcatalog-table：hive数据库表名--null-string：针对string类型的字段，当Value是NULL，替换成指定的字符--null-non-string：针对非string类型的字段，当Value是NULL，替换成指定字符-m：并行化，使用n个map任务并行导出
3.Sqoop一些常用命令及参数
3.1 常用命令列举
这里给大家列出来了一部分Sqoop操作时的常用参数，以供参考，需要深入学习的可以参看对应类的源代码。
3.2 公用参数详解
刚才列举了一些Sqoop的常用命令，对于不同的命令，有不同的参数，让我们来一一列举说明。
首先来我们来介绍一下公用的参数，所谓公用参数，就是大多数命令都支持的参数。
3.2.1 公用参数：数据库连接
3.2.2 公用参数：import
3.2.3 公用参数：export
3.2.4 公用参数：hive
