ChatGPT的流行让大语言模型走入了大家的视线，怎么打造自己的大语言模型成为了一个急需解决的问题。
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大语言模型的获取方法有以下三种：
目前可以Play 的大语言基础模型列表：
相关项目
大语言模型的获取方法有以下三种：
1. 完全白嫖 （从开放途径获取别人训练微调好的模型）
2. 基于现有基础模型进行指令微调（包括对齐等） （LLaMA, Bloom, OPT)
3. 完全从头开始，从基础大模型到指令微调
基础模型训练与微调相当于一个人的基础教育阶段（小学到大学本科）以及职业强化阶段（研究生阶段）
基础模型训练 阶段决定了大模型的能力天花板，由训练语料、模型架构以及训练方法决定。微调阶段只是让模型以人类可以接受的输入及输出 方式将能力显式呈现出来。
作为业务使用时，根据业务发展进程，会经历从1-3的发展阶段。最终方式将是自训练基础大语言模型再根据业务需要进行微调。
目前可以Play 的大语言基础模型列表：
1.完全白嫖型 chatGLM等
2. 微调型
骆驼项目，支持中文：LC1332/Chinese-alpaca-lora: 骆驼:A Chinese finetuned instruction LLaMA. Developed by 陈启源 @ 华中师范大学 & 李鲁鲁 @ 商汤科技 & 冷子昂 @ 商汤科技 ()
白泽：project-baize/baize-chatbot: Let ChatGPT teach your own chatbot in hours with a single GPU! ()
BELLE:LianjiaTech/BELLE: BELLE: Be Everyone's Large Language model Engine（开源中文对话大模型） ()
Alpaca-lora:
tloen/alpaca-lora: Instruct-tune LLaMA on consumer hardware ()
3. 从头打造：
概念级项目，没有实质内容
lucidrains/PaLM-rlhf-pytorch: Implementation of RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback) on top of the PaLM architecture. Basically ChatGPT but with PaLM ()
**** 重点推荐微软deepspeed chat 项目，完整三阶段训练方式：
DeepSpeed/README.md at master · microsoft/DeepSpeed ()
