用Python搭建人脸识别开放平台
人工智能出现至今已60余年，近几年深度学习全面爆发推动其走向一个更为兴盛的阶段。尤其是谷歌的AIphaGo横扫棋坛，让人工智能在普罗大众中掀起一波关注热潮。时至今日，人工智能依然是最热门的研究领域之一。众多巨头企业、初创企业等纷纷入局人工智能领域，尝试寻找全新突破口。而人工智能想要改变社会，不能仅停留于理论和概念层面，更重要的是要实现商业化、场景化落地。
目前，很多科技企业均提供基于AI的开放平台，以Web的形式对外提供AI服务，例如人脸识别、OCR识别、语音识别等。以人脸检测为例，用户通过特定的api接口上传需要检测的照片，然后由Web服务器对照片进行人脸检测，并将检测结果返回给用户。实际的AI算法往往需要复杂的配置、较高的服务器性能才能进行算法推演，采用Web部署这种方式使得开发人员只需要配置和维护服务器环境即可，不需要再关注用户PC的配置和性能。另外，AI算法的更新也只需要在服务器上修改即可，使用Web架构适合生产环境下AI产品的快速部署和更新。
考虑降低读者的学习难度，本篇只使用OpenCV提供的现成的人脸检测算法来进行检测，实际情况下可以根据服务器的CPU或GPU性能，采用更高级的人脸检测算法来提高检测精度，例如可以采用基于深度学习的MTCNN人脸检测算法等。本篇旨在为读者提供一个结合人工智能的Web开发方向，有兴趣转向人工智能方向的读者可以从这篇内容出发，学习基本的AI算法推理和部署技巧，而更复杂的人脸识别或者AI算法研发则需要读者参考
