文章目录
一、前言二、pytest讲解2.1 什么是pytest?2.2 为什么使用pytest?2.3 使用pytest2.4 pytest的运行方式2.5 pytest高级特性2.5.1 pytest用例筛选2.5.2 pytest实现数据驱动2.5.3 pytest夹具2.6 allure下载2.7 pytest插件:allure-pytest安装与目录生成2.8 unittest转pytest形式一、前言
本文章主要会讲解Python中pytest框架的讲解,介绍什么是pytest、为何要测试、为何使用以及参考和扩展等,除此之外下方有系列文章的传送门,还在持续更新中,感兴趣的小伙伴也可以前往查看,话不多说,让我们一起看看吧~
系列文章:
系列文章1:【Python自动化测试1】遇见Python之美
系列文章2:【Python自动化测试2】Python安装配置及PyCharm基本使用
系列文章3:【Python自动化测试3】初识数据类型与基础语法
系列文章4:【Python自动化测试4】字符串知识总结
系列文章5:【Python自动化测试5】列表与元组知识总结
系列文章6:【Python自动化测试6】字典与集合知识总结
系列文章7:【Python自动化测试7】数据运算符知识合集
系列文章8:【Python自动化测试8】流程控制语句讲解
系列文章9:【Python自动化测试9】函数知识合集
系列文章10:【Python自动化测试10】文件基础操作
系列文章11:【Python自动化测试11】模块、包与路径知识合集
系列文章12:【Python自动化测试12】异常处理机制知识合集
系列文章13:【Python自动化测试13】类、对象、属性与方法知识合集
系列文章14:【Python自动化测试14】Python自动化测试基础与进阶练习题
系列文章15:【Python自动化测试15】unittest测试框架的核心概念与作用
系列文章16:【Python自动化测试16】测试用例数据分离
系列文章17:【Python自动化测试17】openpyxl二次封装与数据驱动
系列文章18:【Python自动化测试18】配置文件解析与实际应用
系列文章19:【Python自动化测试19】日志系统logging讲解
系列文章20:【Python自动化测试20】接口自动化测试框架模型搭建
系列文章21:【Python自动化测试21】接口自动化测试实战一_接口概念、项目简介及测试流程问答
系列文章22:【Python自动化测试22】接口自动化测试实战二_接口框架修改及用例优化
系列文章23:【Python自动化测试23】接口自动化测试实战三_动态参数化与数据伪造
系列文章24:【Python自动化测试24】接口自动化测试实战四_Python操作数据库
系列文章25:【Python自动化测试25】接口自动化测试实战五_数据库断言、接口关联及相关管理优化
二、pytest讲解
2.1 什么是pytest?
pytest
是一款单元测试框架,在编程过程中,单元主要指的是代码中最小的组成部分,例如函数或类,在面向对象中,最小的单元就是类下面的方法。
当我们编写好一段程序后,会对这些函数和方法进行检测,是否出现程序错误,这种对程序的函数和方法进行测试的过程,就叫做单元测试。
pytest
的测试框架类似于unittest
框架相似,但pytest
的测试框架比unittest
更加简洁、高效,具体的pytest
的基础介绍,大家可以参考:pytest使用介绍
2.2 为什么使用pytest?
pytest
与unittest
类似,但pytest
还是有很多的优势:
"""pytest优势1、pytest能够兼容unittest,如果之前用例是unittest编写的,可以使用pytest直接进行使用2、pytest的断言直接使用assert断言,并非使用self.asert等语法语句以及其他各式各样的断言方式3、pytest对于失败的测试用例会提供非常详细的错误信息4、pytest可以自动发现并收集测试用例5、pytest有非常灵活的fixture管理6、pytest有mark标记机制,可以标记某些用例为冒烟测试用例7、pytest提供了非常丰富的插件系统8、pytest不需要写类,unittest是需要写类并继承的,这里pytest更加简洁"""
2.3 使用pytest
安装pytest
库后设置默认的运行器为pytest
:
def test_add():assert True
在之前的文章提到了,框架就意味着规则,pytest
用例规则如下:
"""pytest用例规则:1、模块名称 test开头.py结尾,或者*_test.py2、测试用例函数的名称 def test_XXX()3、可以不定义测试类""""""pytest的运行方式:1、pycharm当中的运行图标,pytest开头开头运行,如不是pytest可以在setting中查找pytest并设置成pytest运行器2、pytest命令行:要进入项目的根目录运行pytest命令,pytest命令会自动收集运行指令时候,所有子目录下符合要求的测试用例,例如test_login.py,模块且以test开头,函数test开头,类也是如此3、通过python包或者python模块运行"""
2.4 pytest的运行方式
pytest
有三种运行方式:
"""方式一:直接通过代码左侧的三角进行运行(pycharm)""""""方式二:通过命令行运行 -- pytest -- html=output.html""""""方式三:通过python运行"""from datetime import datetimeimport pytestdate_str = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S")# 测试报告的名称report_name = date_str + "萌笑天的专属测试报告.html"pytest.main([f"--html={report}"])
2.5 pytest高级特性
2.5.1 pytest用例筛选
我们都做过冒烟测试,也知道冒烟测试用例,pytest
支持用例筛选,你可以在想要的用例上进行标记,以此来表示这是一个冒烟测试用例:
import pytest# 格式为:@pytest.mark.自定义标记名@pytest.mark.smokedef test_True()assert True@pytest.mark.smokedef test_False()assert False
我们可以给一个用例或多个用例附上单独的标记,但这样是无法运行的,我们需要先注册标记,新建一个pytest.ini
的配置文件并进行配置:
[pytest]markers = smoke
注册完成后我们需要运行,在命令行输入pytest - m "smoke"
,这样就可以运行刚刚标记过的测试用例了,值得一提的是,如果这个标记是在函数上,那么就代表着函数属于标记的筛选用例,如果标记在类上,那么整个类下的所有函数都属于筛选用例,如例子所示,即全部为冒烟测试用例
"""用例筛选流程:1、需要在pytest.ini中注册标记的名称2、在测试用例函数或者测试用例类上面加上@pytest.mark.标记名3、运行指定标签 pytest -m "标记名""""
如果运行多个标记那么可以继续在函数或类上再次进行新的标记,例如login标记,意味着我只想要执行登录模块的冒烟测试用例里,那么再次进行注册并运行即可,运行使用pytest -m "smoke and login"
,如果是冒烟测试用例和登录模块用例满足一个即可,那么就可以使用or即可,两者选其一,满足即运行
2.5.2 pytest实现数据驱动
pytest
实现数据驱动可以使用unittest
进行实现,也可以使用自己的ddt:
注意:pytest
参数化与unittest
的参数化只能有一个,不能够共同使用
"""pytest使用unittest进行数据驱动的实现"""import unittestimoort pytestfrom unittesetreport import ddt, list_data@pytest.mark.smoke@unittestreport.ddtclass TestAddwithUnittest(unittest.TestCase):@unittestreport.list_data(["hello", "world", "mengxiaotian"])def test_add_three(self, case_info):aseert "萌笑天" in "最棒的萌笑天"def test_add_four(self):assert "萌笑天" in "最棒的萌笑天""""使用自己的pytest实现"""@pytest.mark.smoke@pytest.mark.login@pytest.mark.parametrize("case_info", ["hello", "world"])def test_add(case_info):assert True
2.5.3 pytest夹具
pytest
夹具会与unittest
有一些不同,详见代码:
def setup_function():"""前置条件,每个测试用例之前"""print("hello, world!")def teardown_function():"""后置条件,每个测试用例之后"""def test_hello():assert 520 == 1314def test_world():assert "萌" in "萌笑天"
import pytest# 声明这是一个测试夹具@pytest.fixture()def connet_to_db():print("前置条件:正在连接数据库...")yield # 在yield前的都是前置# 清理动作print("后置清理,断开数据库连接...")@pytest.mark.usefixtures("connect_to_db")def test_mengxiaotian_love():assert 1314 == 1314
2.6 allure下载
万能百度搜索allure进入到GitHub下载或直接点击超链接:allure下载
找到Download的字眼,并在其中点击releases
2.7 pytest插件:allure-pytest安装与目录生成
通过pip install allure-pytest
进行安装
生成报告在命令行中输入:pytest --alluredir=目录
查看报告使用:allure serve 目录
allure可以翻译成中文,具体这里不过多阐述如何查看报告数据,有兴趣的同学可以自行了解
2.8 unittest转pytest形式
如果以代码形式呈现会比较复杂,笔者直接使用备注进行说明,大家如果之前的项目是unittest
的项目那么可以根据本次说明转换成pytest
:
"""unittest转pytest:1、数据驱动的ddt换成pytest的标记形式2、unittest的testcase继承需要移除3、self.asserEqual 需要重新封装4、setUpclass 改成 pytest setup_class (参考上面的代码)"""
好啦~以上就是本次文章分享的全部内容啦,你学会了吗?希望能给大家带来帮助哦!