第二步：构造url参数获取经纬度
得到密钥后，可以在高德地图web服务API下的地理编码接口获取经纬度，地理编码/逆地理编码 API 是通过 HTTP/HTTPS 协议访问远程服务的接口，提供结构化地址与经纬度之间的相互转化的能力。我们需要参考接口参数文档发起HTTP/HTTPS请求，第一步申请的 Key 需作为必填参数一同发送。接收请求返回的数据(默认JSON格式)，参考返回参数文档解析数据。
地理编码 API 服务地址
/v3/geocode/geo?parameters
parameters代表的参数包括必填参数和可选参数。所有参数均使用和号字符(&)进行分隔。
这里我只填了必要的参数，key和address两个参数，key是密钥参数。address是需要转换的地址。网页中有相关说明，根据示例URL，采用python3写出如下函数：
1importpandas aspd
2importrequests
3fromrequests.exceptions importReadTimeout, ConnectTimeout
4importcsv
5
6
7deftransform(geo):
8parameters = { 'address': geo, 'key': 'c69bd09bde2e2a17eff5edf9b89720a5'}
9base = '/v3/geocode/geo'
10loc = 0
11try:
12response = requests.get(base, parameters, timeout= 2)
13ifresponse.status_code == 200:
14answer = response.json()
15loc = answer[ 'location']
16else:
17pass
18except(ReadTimeout, ConnectTimeout):
19# ConnectTimeout指的是建立连接所用的时间，适用于网络状况正常的情况下，两端连接所用的时间。ReadTimeout指的是建立连接后从服务器读取到可用资源所用的时间。
20pass
21returnloc
22
23
24if__name__ == "__main__":
25loc_data = pd.read_csv( "../kfc_china_stores.csv")
26raw_loc = loc_data[ "city"] + loc_data[ "address_raw"]
27withopen( "d:/kendeji.csv", "a", newline= '') ascsvfile:
28# a表示追加写入，w表示写入
29writer = csv.writer(csvfile)
30# 先写入columns_name
31# writer.writerow(["city", "geo_loc"])
32i = 0
33j = 0
34foritem inraw_loc[j:]:
35ifisinstance(raw_loc[i + j], str):
36print([item, transform(item)])
37# 表处于关闭状态才能写入或者追加写入
38writer.writerow([item, transform(item)])
39else:
40writer.writerow([raw_loc[i+j], 0])
41i = i + 1
这样我们就批量得到了经纬度，本来是在高德平台上是需要自己去调试JS代码来生成地图的，但是高德地图已经开发了轻量级的可视化平台，给没学过JS的我留了条活路，接下来就利用高德地图可视化平台直接一键式生成地图文件。
在个人的控制台里面有个数据可视化窗口，直接一步步创建自己的可视化项目即可。
在数据里面设置点的颜色、透明度和图例等信息，组件里面可以添加标题、动态播放器等，还可以选择地图背景。最后在右上角点击分享就可以获得该图的链接、代码或者截图。开发者可利用代码将可视化项目嵌入到自己的网页中。
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