安装cpu版本的tensorflow和pytorch
1.查看电脑显卡2.安装anaconda和pycharm3.创建对应的虚拟环境4.安装pytorch5.安装tensorflow1.查看电脑显卡
查看自己电脑是否有独立显卡,以及有的显卡类型。
控制面板→设备管理器→显示适配器→
因为是集成显卡,没有独立显卡,所以就不能安装GPU版本的tensorflow和pytorch。(tensorflow的gpu版本要装的cuda和cudnn,cpu版本就不必装了)
2.安装anaconda和pycharm
到官网下载电脑对应的安装包。
anaconda官网:/products/distribution#macos
安装注意事项:
pycharm安装
在网页里随意找的,下载软件,应该有官网。
注意事项:可以勾上的,都勾上就行。
3.创建对应的虚拟环境
避免污染原生环境,创建对应的虚拟环境
打开anaconda,创建虚拟环境
4.安装pytorch
打开对应的虚拟环境
点击创建出来的虚拟环境旁边的绿色小三角,打开虚拟环境
复制镜像源,加快下载速度
防止下载太久断开下载,延时1000sconda config --add channels https://mirrors.tuna./anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna./anaconda/pkgs/main/conda config --set show_channel_urls yes
conda config --set remote_read_timeout_secs 1000.0
准备工作完成
下载安装cpu版本的torch
去pytorch官网。获取下载代码
官网:/get-started/locally/
我的电脑安装如下:
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
截图如下
下载完成了
检验安装torch是否安装成功
pip list
5.安装tensorflow
打开对应的虚拟环境
添加镜像源安装tensorflow
检验是否安装成功pip install tensorflow-cpu -i https://pypi.tuna./simple/
pip list