前言如何获取学习资源*1章 Python快速上手1.1为什么要学习用Python控制Excel 131.2Python编程环境的搭建 131.2.1安装Python官方的编程环境IDLE 131.2.2安装与配置Anaconda和PyCharm 181.3Python的模块 261.3.1初识模块 261.3.2模块的安装 271.4让Excel飞一下 30*2章 Python的基础语法知识2.1变量 332.2数据类型：数字与字符串 342.2.1数字 342.2.2字符串 352.2.3数据类型的查询 382.2.4数据类型的转换 392.3数据类型：列表、字典、元组与集合 412.3.1列表 412.3.2字典 462.3.3元组和集合 472.4运算符 482.4.1算术运算符和字符串运算符 482.4.2比较运算符 492.4.3赋值运算符 512.4.4逻辑运算符 522.5编码基本规范 532.5.1缩进 532.5.2注释 542.6控制语句 562.6.1if语句 562.6.2for语句 572.6.3while语句 592.6.4控制语句的嵌套 602.7函数 612.7.1内置函数 622.7.2自定义函数 65第3章 Python模块3.1模块的导入 703.1.1import语句导入法 703.1.2from语句导入法 713.2处理文件和文件夹的模块—os 723.2.1获取当前运行的Python代码文件路径 723.2.2列出指定路径下的文件夹包含的文件和子文件夹名称 733.2.3分离文件主名和扩展名 733.2.4重命名文件和文件夹 743.3批量处理Excel文件的模块—xlwings 753.3.1创建工作簿 763.3.2保存工作簿 763.3.3打开工作簿 773.3.4操控工作表和单元格 773.4数组计算的数学模块—NumPy 783.4.1数组的基础知识 783.4.2数组的创建 813.5数据导入和整理模块—pandas 833.5.1二维数据表格DataFrame的创建与索引的修改 843.5.2文件的读取和写入 903.5.3数据的选取和处理 923.5.4数据表的拼接 993.6数据可视化模块—Matplotlib 1043.6.1绘制折线图 1043.6.2绘制柱形图 1043.7模块的交互 1053.7.1xlwings模块与pandas模块的交互 1053.7.2xlwings模块与Matplotlib模块的交互 106第4章 使用Python批量处理工作簿和工作表案例01批量新建并保存工作簿 109举一反三批量新建并关闭工作簿 111案例02批量打开一个文件夹下的所有工作簿 111举一反三列出文件夹下所有文件和子文件夹的名称 113案例03批量重命名一个工作簿中的所有工作表 113举一反三批量重命名一个工作簿中的部分工作表 115案例04批量重命名多个工作簿 116举一反三批量重命名多个工作簿中的同名工作表 118案例05在多个工作簿中批量新增工作表 119举一反三在多个工作簿中批量删除工作表 122案例06批量打印工作簿 123举一反三批量打印多个工作簿中的指定工作表 125案例07将一个工作簿的所有工作表批量复制到其他工作簿 126举一反三将某个工作表的数据批量复制到其他工作簿的指定工作表中 128案例08按条件将一个工作表拆分为多个工作簿 129举一反三按条件将一个工作表拆分为多个工作表 133举一反三将多个工作表拆分为多个工作簿 134案例09批量合并多个工作簿中的同名工作表 135举一反三将工作簿中名称有规律的工作表合并到一个工作表 138第5章 使用Python批量处理行、列和单元格案例01*确调整多个工作簿的行高和列宽 141举一反三*确调整一个工作簿中所有工作表的行高和列宽 143案例02批量更改多个工作簿的数据格式 143举一反三批量更改多个工作簿的外观格式 146案例03批量替换多个工作簿的行数据 148举一反三批量替换多个工作簿中的单元格数据 150举一反三批量修改多个工作簿中指定工作表的列数据 151案例04批量提取一个工作簿中所有工作表的特定数据 152举一反三批量提取一个工作簿中所有工作表的列数据 154举一反三在多个工作簿的指定工作表中批量追加行数据 155案例05对多个工作簿中指定工作表的数据进行分列 156举一反三批量合并多个工作簿中指定工作表的列数据 159举一反三将多个工作簿中指定工作表的列数据拆分为多行 161案例06批量提取一个工作簿中所有工作表的唯*值 162举一反三批量提取一个工作簿中所有工作表的唯*值并汇总 165第6章 使用Python批量进行数据分析案例01批量升序排序一个工作簿中的所有工作表 168举一反三批量降序排序一个工作簿中的所有工作表 170举一反三批量排序多个工作簿中的数据 171案例02筛选一个工作簿中的所有工作表数据 172举一反三在一个工作簿中筛选单一类别数据 175案例03对多个工作簿中的工作表分别进行分类汇总 176举一反三批量分类汇总多个工作簿中的指定工作表 179举一反三将多个工作簿数据分类汇总到一个工作簿 180案例04对一个工作簿中的所有工作表分别求和 181举一反三对一个工作簿中的所有工作表分别求和并将求和结果写入固定单元格 183案例05批量统计工作簿的*大值和*小值 184举一反三批量统计一个工作簿中所有工作表的*大值和*小值 186案例06批量制作数据透视表 187举一反三为一个工作簿的所有工作表制作数据透视表 189案例07使用相关系数判断数据的相关性 190举一反三求单个变量和其他变量间的相关性 193案例08使用方差分析对比数据的差异 194举一反三绘制箱形图识别异常值 199案例09使用描述统计和直方图制定目标 200举一反三使用自定义区间绘制直方图 207案例10使用回归分析预测未来值 209举一反三使用回归方程计算预测值 211第7章 使用Python制作简单的图表并设置图表元素案例01在Python中制作简单的图表 214举一反三在Python中制作柱形图 215举一反三在Python中制作条形图 217举一反三在Python中制作饼图 218案例02在Python中导入Excel数据制作简单的图表 219举一反三导入数据制作散点图 221举一反三导入数据制作面积图 222案例03在Python中制作组合图表 223举一反三制作双折线图 224案例04添加并设置图表标题和坐标轴标题 225举一反三添加图例 228案例05添加并设置数据标签 229举一反三设置y轴的取值范围 231案例06为组合图表添加并设置次坐标轴 233举一反三添加并设置网格线 235第8章 使用Python制作常用图表案例01制作柱形图展示数据的对比关系 238举一反三批量制作条形图 239案例02制作折线图展示数据的变化趋势 240举一反三制作折线图并为*高点添加数据标签 242举一反三制作平滑折线图 244案例03制作散点图判断两组数据的相关性 246举一反三为散点图添加线性趋势线 248举一反三制作气泡图 250案例04制作饼图展示部分和总体的比例关系 252举一反三制作圆环图 255案例05制作雷达图对比多项指标 256举一反三制作某一*牌性能评价指标雷达图 260案例06制作温度计图展示工作进度 261举一反三制作上半年销售业绩的温度计图 263第9章 在Excel中调用Python代码9.1在工作表中调用Python自定义函数 2669.1.1在Excel中加载xlwings插件 2669.1.2导入并调用Python自定义函数 2699.2在VBA中调用Python自定义函数 2739.2.1通过命令创建文件并调用Python自定义函数 2739.2.2手动创建文件并调用Python自定义函数 2779.2.3VBA代码和Python代码的混合使用 2819.3将Python代码转换为可执行程序 2849.3.1PyInstaller模块的语法和参数含义 2849.3.2将Python代码打包成可执行程序 2859.3.3打包文件的实际应用 287
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