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MySQL学习笔记之连接查询(SQL99标准) inner left outer right outer full outer cross等

时间:2018-09-30 06:24:39

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MySQL学习笔记之连接查询(SQL99标准) inner  left outer right outer full outer cross等

前言:sql99语法中的连接查询

语法:

SELECT查询列表

FROM表1 别名

[连接类型]JOIN表2 别名ON连接条件

[WHERE筛选条件]

[GROUP BY分组]

[HAVING筛选条件]

[ORDER BY排序列表]

连接类型:

内连接:inner

外连接:

左外:left [outer]

右外:right [outer]

全外:full [outer]

交叉连接:

cross

一、内连接

语法:

SELECT查询列表

FROM表1 别名

INNER JOIN表2 别名

ON连接条件

​ …

细分:

​ 等值连接 非等值连接 自连接

特点:

① 可以添加排序、分组、筛选

inner可以忽略

③ 筛选条件在where之后 连接条件在on之后,提高分离性,便于阅读

inner join连接和sql 92语法中的等值连接效果是一样的,都是查询多表的交集

1.等值连接

案例1.查询员工名、部门名

SELECT last_name, department_nameFROM employees eINNER JOIN departments dON e.`department_id` = d.`department_id`;

调换一下顺序后效果与案例1等价

SELECT last_name, department_nameFROM departments dINNER JOIN employees eON e.`department_id` = d.`department_id`;

案例2.查询名字中包含有e的员工名和工种名(添加筛选)

SELECT last_name, job_titleFROM employees eINNER JOIN jobs j ON e.`job_id` = j.`job_id`WHERE e.`last_name` LIKE '%e%';

案例3.查询部门个数大于3的城市名和部门个数(添加筛选和分组)

SELECT city, COUNT(*)FROM departments dINNER JOIN locations lON d.`location_id` = l.`location_id`GROUP BY cityHAVING COUNT(*)>3;

案例4.查询员工的个数大于3的部门的名字和员工个数,并按照个数排序

SELECT department_name, COUNT(*) AS 员工人数FROM employees eINNER JOIN departments dON e.`department_id` = d.`department_id`GROUP BY d.`department_name`HAVING COUNT(*) > 3ORDER BY COUNT(*) DESC;

案例5.查询员工名、部门名、工种名,并按照部门名降序

SELECT last_name, department_name, job_titleFROM employees eINNER JOIN departments dON e.`department_id` = d.`department_id`INNER JOIN jobs jON e.`job_id` = j.`job_id`ORDER BY d.department_name DESC;

2.非等值连接

案例6.查询员工的工资级别

SELECT COUNT(*),grade_levelFROM employees eINNER JOIN job_grades j ON e.`salary` BETWEEN j.`lowest_sal` AND j.`highest_sal`GROUP BY grade_levelHAVINGCOUNT(*) > 20ORDER BY grade_level DESC;

3.自连接

案例7.查询姓名中包含字符k的员工的名字、上级的名字

SELECT e.last_name, m.last_nameFROM employees eINNER JOIN employees mON e.`manager_id` = m.`employee_id`WHERE e.`last_name` LIKE '%k%';

二、外连接

1.外连接查询结果为主表的所有记录

如果从表中有和它匹配的,则显示匹配的值

如果从表中没有和他匹配的,则显示null

外连接查询结果=内连接查询结果+主表有而从表中没有的记录

2.左外连接:left join左边的是主表

右外连接:right join右边的是主表

3.左外和右外交换两个表的顺序,可以实现同样的效果

左外连接和右外连接

案例8. 查询男友不在男生表的女生名

SELECT NAMEFROM beauty gLEFT OUTER JOIN boys boON g.`boyfriend_id` = bo.`id` #匹配过程中,如果匹配不到,那么就设置为nullWHERE bo.`id` IS NULL;#筛选条件最好用主键,因为主键在原始从表中必然不为空#如果有null那一定是匹配不到产生的结果

使用右外连接实现上述案例8的要求

SELECT NAMEFROM boys boRIGHT OUTER JOIN beauty gON bo.`id` = g.`boyfriend_id`WHERE bo.`id` IS NULL;

案例9 查询哪个部门没有员工(左外连接)

SELECT d.department_id,department_name,employee_idFROM departments dLEFT OUTER JOIN employees eON d.`department_id` = e.`department_id`WHERE e.`employee_id` IS NULL;

右外连接实现上述案例9的要求

SELECT d.department_id, department_name, employee_idFROM employees eRIGHT OUTER JOIN departments dON d.`department_id` = e.`department_id`WHERE e.`employee_id` IS NULL;

三、全外连接

特点:

假设有表1 和 表2

全外连接匹配结果由3部分组成:

① 表1表2可以相互匹配的部分(都有的交集)

② 表1作为主表,去匹配表2,但表2没有的部分(表1有但表2没有)

③ 表2作为主表,去匹配表1,但表1没有的部分(表2有但表1没有)

因为上述的这种对称性,所以表1和表2的前后顺序可以随意更改

四、交叉连接

特点:

本质就是实现了笛卡尔乘积

如表1 有m行,表2 有n行,则结果为m*n行

回忆:

​ 在sql92中是因为在没有合适的连接条件时,就会产生笛卡尔乘积现象

​ 在sql99中是用交叉连接语法实现sql中的笛卡尔乘积现象

SELECT * FROM beauty; #12行SELECT * FROM boys;#4行SELECT b.*,g.*FROM beauty gCROSS JOIN boys b;#结果为48行

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