前言
上一章已经成功导入了opencv，但并没说如何展示从摄像头获取图像并展示出来，这章将简单的说说怎么展示，以及里面出现的问题作修正
一、使用opencv正常展示图像
首先准备一个空的activity页面，在其xml布局中添加JavaCameraView，这个view宽高都可以，不过，我为了在这个view下面添加功能按钮，所以给了高度限制
示例代码
<org.opencv.android.JavaCameraViewandroid:id="@+id/cameraView"android:layout_width="@dimen/dp_300"android:layout_height="@dimen/dp_250"android:layout_gravity="center" />
添加后，在activity中对其生命周期作一下简单的绑定，我个人是写在onResume,onPause和onDestroy三个生命周期中去了
示例代码
onResume中的代码
override fun onResume() {super.onResume(){你自己的的JavaCameraView的名字}.connectCamera(width, height)}
onResume中的代码
override fun onResume() {super.onResume()//这里的width和height是view的宽高，方便去获取一个最佳的展示的分辨率，毕竟你不想在一个小格子里展示4k图，也不想在一个大格子里展示160x120分辨率的图 by yinjun{你自己的的JavaCameraView的名字}.connectCamera(width, height)}
onPause中的代码
override fun onPause() {super.onPause()//临时关闭camera，别锁屏还一直录，小心烧了你那4k摄像头 by yinjun{你自己的的JavaCameraView的名字}.cameraView.releaseCamera()}
onDestroy中的代码
override fun onDestroy() {super.onDestroy()//直接释放摄像头，页面都没了，还要摄像头干嘛？by yinjun{你自己的的JavaCameraView的名字}.cameraView.disableView()}
做完上面的操作，运行到手机上，你的opencv就可以正常展示第一个图像。。。等等，似乎有一点点不对劲？
 {Log.e("hehe", "开始")}override fun onCameraViewStopped() {Log.e("hehe", "结束")}override fun onCameraFrame(inputFrame: CameraBridgeViewBase.CvCameraViewFrame?): Mat {var result: Mat? = null//因为里面要干的事情有点多，这个回调又相当于子线程干完活要回主线程作展示，所以这里最好加个锁 by yinjunsynchronized(this) {if (result != null) {//先把图片摆正var angle = 90//这里注意一下,如果直接旋转90度，不做其他处理会导致调用前摄像头时直接上下翻转，所以要根据当前是不是前摄像头来改旋转值by yinjunif (cameraView.getmCameraIndex() == CameraBridgeViewBase.CAMERA_ID_FRONT) {angle = 270}//记得，吧你那图像的宽高一起改一下，不改？等着看扁扁图吧 by yinjunvar size = Size(result.width().toDouble(), result.height().toDouble())Imgproc.warpAffine(result, result, Imgproc.getRotationMatrix2D(Point((result.width() / 2).toDouble(), (result.height() / 2).toDouble()), angle.toDouble(), -1.0), size)}}//这个返回的mat就是你要用来展示的图像，你可用对其作其他更改，比如变灰，加框什么的操作之后再返回，但这就是后话了return result!!}})
写到这里，肯定有人稍微有些蒙蔽，我的javaCameraView里没有getmCameraIndex啊，因为这个参在opencv哪里是一个私有的参，你需要自己去手写一个方法调取，写的也很简单，直接在javaCameraView中添加一个方法就可以了
public int getmCameraIndex(){return mCameraIndex;}
2.如何旋转摄像头
上面的注释里写了需要吧前摄转270°，可是opencv里似乎没有直接转摄像头的方法，怎么办？自己来办，直接准备一个按钮，为其配置以下点击事件
{你的按钮的名字}.setOnClickListener {//现在是前摄，切回后摄，现在是后摄，切回前摄 by yinjunif (cameraView.getmCameraIndex() == CameraBridgeViewBase.CAMERA_ID_FRONT) {cameraView.setCameraIndex(CameraBridgeViewBase.CAMERA_ID_BACK)} else {cameraView.setCameraIndex(CameraBridgeViewBase.CAMERA_ID_FRONT)}//设定完新的摄像头下标后，就可用停用，然后重启摄像头了 by yinjuncameraView.releaseCamera();cameraView.connectCamera(width, height)}
结尾
上述操作完成后，你就可以正常使用opencv展示摄像头出现的图像了，并且自由切换前后摄像头了，opencv的mat的宽高是通过connectCamera(width, height)中传入的宽高，在你摄像头支持分辨率中找到一个最佳的分辨率，所以不需要担心我这8k摄像头的手机，会不会一直拿8k图像，读爆我的内存之类的，不会，至此，opencv部分的操作基本上就大功告成了，后面会说如何接入tensorflow以及如何用tensorflow-lite作人脸识别和口罩识别并展示出是否佩戴口罩
ps：本来早就准备好一起上，但opencv对人连带口罩时的读取识别度太低了，dlib表现不错，但dlib性能问题堪忧，而且还因为用的一个模型比较大，用在移动端上有点内存杀手的意思，所以选内存占用更小的tensorflow-lite，但tensorflowlite的人脸识别的模型构建我还没看，估计要一段时间了，可能会先出一个opencv读取人脸的教程混混？
Android从零开始配置opencv+tensorflow进行人脸识别+口罩识别(二：opencv展示当前图像并作适当调整)
