之前给大家介绍过多种Python可视化模块，但使用他们进行地理可视化都很简陋。
所以想要绘制更精美的可视化地图？想在地图上自由的设置各种参数？想获得灵活的交互体验？
今天它就来了，Python绘制地图神器folium，上手直接开大！
一、folium简介和安装
folium 建立在 Python 生态系统的数据应用能力和 Leaflet.js 库的映射能力之上，在Python中操作数据，然后通过 folium 在 Leaflet 地图中可视化。
folium相比较于国内百度的 pyecharts 灵活性更强，能够自定义绘制区域，并且展现形式更加多样化。[1]
1. folium的简介
Folium是建立在 Python 生态系统的数据整理 Datawrangling 能力和 Leaflet.js 库的映射能力之上的开源库。用 Python 处理数据，然后用 Folium 将它在 Leaflet 地图上进行可视化。Folium能够将通过 Python 处理后的数据轻松地在交互式的 Leaflet 地图上进行可视化展示。它不单单可以在地图上展示数据的分布图，还可以使用 Vincent/Vega 在地图上加以标记。
这个开源库中有许多来自 OpenStreetMap、MapQuest Open、MapQuestOpen Aerial、Mapbox和Stamen 的内建地图元件，而且支持使用 Mapbox 或 Cloudmade 的 API 密钥来定制个性化的地图元件。Folium支持 GeoJSON 和 TopoJSON 两种文件格式的叠加，也可以将数据连接到这两种文件格式的叠加层，最后可使用 color-brewer 配色方案创建分布图。
Folium可以让你用 Python 强大生态系统来处理数据，然后用 Leaflet 地图来展示。Folium内置一些来自 OpenStreetMap、MapQuest Open、MapQuest Open Aerial、Mapbox和Stamen 的地图元件(tilesets)，并且支持用 Mapbox 或者 Cloudmade API keys 来自定义地图元件。Folium支持 GeoJSON 和 TopJSON 叠加(overlays)，绑定数据来创造一个分级统计图(Choropleth map)。但是，Folium库绘制热点图的时候，需要联网才可显示。
2. 安装folium
pipinstallfolium-i/simple--trusted-
👆这里直接使用了国内豆瓣源
二、基本使用
folium 显示地图的类为 folium.Map，类的声明如下：
classfolium.Map(location=None,width='100%',height='100%',left='0%',top='0%',position='relative',tiles='OpenStreetMap',attr=None,min_zoom=0,max_zoom=18,zoom_start=10,min_lat=-90,max_lat=90,min_lon=-180,max_lon=180,max_bounds=False,crs='EPSG3857',control_scale=False,prefer_canvas=False,no_touch=False,disable_3d=False,png_enabled=False,zoom_control=True,**kwargs)
几个重要的参数：
location：经纬度，list 或者 tuple 格式，顺序为 latitude, longitude
zoom_start：缩放值，默认为 10，值越大比例尺越小，地图放大级别越大
control_scale：Bool型，控制是否在地图上添加比例尺，默认为 False 即不添加
tiles：显示样式，默认 "OpenStreetMap"，也就是开启街道显示
crs：地理坐标参考系统，默认为 "EPSG3857"
1. 各级别地图
世界地图
importfoliumprint(folium.__version__)#definetheworldmapworld_map=folium.Map()#saveworldmapworld_map.save('test_01.html')
结果如下：
当前folium版本：0.11.0
国家地图
importfolium#definethenationalmapnational_map=folium.Map(location=[35.3,100.6],zoom_start=4)#savenationalmapnational_map.save('test_02.html')
结果如下：
市级地图
其实改变地图显示也就是改变显示的经纬度和缩放比例，省级、市级、县级用法相似，这里举一个市级的例子为例，如北京市：
importfolium#definethenationalmapcity_map=folium.Map(location=[39.93,116.40],zoom_start=10)#savenationalmapcity_map.save('test_03.html')
2. 在地图上标记
普通标记
添加普通标记用 Marker，可以选择标记的图案。
importfoliumbj_map=folium.Map(location=[39.93,115.40],zoom_start=12,tiles='StamenTerrain')folium.Marker(location=[39.95,115.33],popup='Mt.HoodMeadows',icon=folium.Icon(icon='cloud')).add_to(bj_map)folium.Marker(location=[39.96,115.32],popup='TimberlineLodge',icon=folium.Icon(color='green')).add_to(bj_map)folium.Marker(location=[39.93,115.34],popup='SomeOtherLocation',icon=folium.Icon(color='red',icon='info-sign')#标记颜色图标).add_to(bj_map)bj_map.save('test_04.html')
结果如下：
圆形标记
添加圆形标记用 Circle 以及 CircleMarker
importfoliumbj_map=folium.Map(location=[39.93,116.40],zoom_start=12,tiles='StamenToner')folium.Circle(radius=200,location=(39.92,116.43),popup='TheWaterfront',color='#00FFFF',#颜色fill=False,#填充).add_to(bj_map)folium.CircleMarker(location=(39.93,116.38),radius=50,#圆的半径popup='LaurelhurstPark',color='#FF1493',fill=True,fill_color='#FFD700').add_to(bj_map)bj_map.save('test_05.html')
结果如下：
动态放置标记
importfoliumdynamic_tagging=folium.Map(location=[46.8527,-121.7649],tiles='StamenTerrain',zoom_start=13)folium.Marker([46.8354,-121.7325],popup='CampMuir').add_to(dynamic_tagging)dynamic_tagging.add_child(folium.ClickForMarker(popup='Waypoint'))dynamic_tagging.save('test_06.html')
结果如下：
更多详细使用可以参考官方文档：http://python-visualization.github.io/folium/quickstart.html[2]
三、实战案例
以将停车场地理位置数据可视化在地图上示例，熟悉 folium 地图可视化的使用。
1. 获取经纬度数据
停车场地理位置数据来源于网络，数据真实可靠，下面先利用 Python 爬虫获取数据
#数据来源：http://219.136.133.163:8000/Pages/Commonpage/login.aspximportrequestsimportcsvimportjsonimportloggingheaders={'X-Requested-With':'XMLHttpRequest','User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;WOW64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/65.0.3325.181Safari/537.36'}logging.basicConfig(level=logging.INFO,format='%(asctime)s-%(levelname)s:%(message)s')url='http://219.136.133.163:8000/Pages/Commonpage/AsyGetData.asmx/GetParkList's=requests.session()s.get(url,headers=headers)foriinrange(1,318):data={'cp':str(i),'ps':'10','kw':'','lon':'undefined','lat':'undefined','type':'undefined'}url='http://219.136.133.163:8000/Pages/Commonpage/AsyGetData.asmx/GetParkList'#post提交表单数据res=s.post(url,data=data,headers=headers)#重新设置编码res.encoding='utf-8'#str转json便于提取数据result=json.loads(res.text)['Result']forjinresult:park_name=j['ParkName']Lon=j['Longitude']Lat=j['Latitude']withopen('parkings.csv','a+',newline='',encoding='gb18030')asf:f_csv=csv.writer(f)f_csv.writerow([park_name,Lon,Lat])logging.info([park_name,Lon,Lat])
结果如下：
共有 3170 个停车场地理位置数据
2. folium地图可视化
importpandasaspdimportfolium#读取csv数据data=pd.read_csv('parkings.csv',encoding='gbk')#传入纬度和经度数据park_map=folium.Map(location=[data['latitude'].mean(),data['longitude'].mean()],zoom_start=10,control_scale=True,)#实例化folium.map.FeatureGroup对象incidents=folium.map.FeatureGroup()forname,rowindata.iterrows():incidents.add_child(folium.CircleMarker(#CircleMarker表示花圆(row["latitude"],row["longitude"]),#每个停车场的经纬度坐标radius=7,#圆圈半径color='#FF1493',#标志的外圈颜色fill=True,#是否填充fill_color='#00FF00',#填充颜色fill_opacity=0.4#填充透明度))park_map.add_child(incidents)park_map.save('park_map1.html')
效果如下：
这样看起来有点乱，下面我们来统计一下各个局域的停车场数量
importpandasaspdimportfoliumfromfoliumimportpluginsdata=pd.read_csv('parkings.csv',encoding='gbk')park_map=folium.Map(location=[data['latitude'].mean(),data['longitude'].mean()],zoom_start=10,control_scale=True,)marker_cluster=plugins.MarkerCluster().add_to(park_map)forname,rowindata.iterrows():folium.Marker(location=[row["latitude"],row["longitude"]]).add_to(marker_cluster)park_map.save('park_map2.html')
效果如下：
这样能对各个局域停车场的数量在地图上进行统计，将图不断放大以后，还可以显示每个停车场的具体位置，非常方便。
