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物联网架构 核心技术与技术难点的介绍

时间:2023-12-04 05:27:36

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物联网架构 核心技术与技术难点的介绍

物联网的加速发展已经渗透到生产、消费和社会管理等各领域。现在竞争对手,服务的客户,从事项目无不涉及到!物联网我们了解多少?

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起源

1985年PeterT.Lewis提出这个概念;

1995年比尔·盖茨在出版的《未来之路》中提及物互联;

1998年麻省理工学院提出了当时被称作EPC系统的物联网构想;

1999年在物品编码(RFID)技术上Auto-ID公司提出了物联网的概念;

在世界峰会上,国际电信联盟发布了《ITU互联网报告:物联网》。

定义

物联网(InternetofThings简称IoT)物物相连的互联网。

物联网是一种网络;

物联网是一种服务;

物联网是一种应用;

物联网是一个时代。

架构

物联网主要由三部分组成:感知层、网络层、应用层。

感知层主要完成数据和信息收集的工作,包括各类传感器、二维码、RFID标签等;

网络层主要通过各种通讯网络完成数据的传输工作,如:3/4G网络、WIFI、ZIGBEE、蓝牙、NBIOT等通讯技术;

应用层主要完成数据的分析、处理、存储,并在此基础上完成具体的应用控制。应用有:智慧城市、智慧交通、、共享单车、智能家居等。

技术核心和技术难点

M2M

MachineToMachine,“机器对机器”的缩写。通过通信技术来实现人、机器和系统三者之间的智能化、交互式无缝连接。

通信协议的统一

最终端连接的物有N万种,因此极难制定一种统一性的规格适合所有的应用。

IPV6

物联网的实现需要给每个物体分配唯一的标识或地址,IPV6应用开发、普及、推广。

传感器技术

能感受规定的被测量件并按照一定的规律(数学函数法则)转换成可用信号的器件或装置,通常由敏感元件和转换元件组成;基本感知功能可分为热敏元件、光敏元件、气敏元件、力敏元件、磁敏元件、湿敏元件、声敏元件、放射线敏感元件、色敏元件和味敏元件等十大类

无线传输技术

难点在低功耗、自适应、传输协议;

数据处理

分布式、云计算、数据挖掘

人工智能

涉及的领域包括:认知科学,数学,神经生理学,心理学,信息论,控制论,不定性论等

射频识别

RFID是一种无线通信技术,可以通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据,而无需识别系统与特定目标之间建立机械或者光学接触

物联网的几大热词

智慧城市

工业物联

NB-IoT

传感器

生物识别

移动支付

车联网

无人驾驶

智能交通

智能家居

智能制造

“物联网”不谈隐私权、网络安全和辐射问题,单把所有物品都植入识别芯片就现在是不可能现实。但前进的速度不容小视的,最少智能家居,智慧停车,智能制造,移动支付等都已经不是在实验阶段了。

人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱,在此为你推荐几篇优质好文:

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