随着的科技的飞速发展，人工智能技术的应用场景也越来越丰富， 并在众多行业里呈现创新融合的趋势。
人工智能技术的应用对于加速企业数字化、改善产业链结构、提高信息利用效率等方面都有重大作用。尤其在提升社会劳动生产率，有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面，将对行业带来革命性的转变。
在人工智能发展的热潮中，AI技术并未像人们预期那样，为各行业的业务带来质的飞跃。而阻碍AI要落地的三个关键要素是用户痛点，使用场景和大数据。
AI技术的落地关键在于如何帮助企业获取大量场景化数据支撑；并构建起以大数据为基础，以算法为推动力，以智能硬件为依托的结合场景化应用的整体解决方案。这就先需要找到落地的场景依托点，而RPA在契机之下刚好充当了AI落地“摆渡者”。
RPA（机器人业务流程自动化）善于处理高度可重复性的任务，基于规则的流程实现自动化，模拟用户的手工操作及交互，以外挂的形式部署在现有的系统上，能更精准、更高效地完成人类的工作。RPA在国内市场经过十年的蛰伏和发展，在各行业积累了丰富的应用场景，尤其在金融行业更有广泛的认可度。
目前，在人工智能应用场景发展中，语音识别、自然语言处理和人脸识别是最具市场发展潜力的场景。
“OCR如同人的眼睛，NLP 如同人的大脑，RPA则是人的双手，手脑眼三者结合才能承担更复杂的流程化工作”。
RPA通过先梳理流程，再让机器人自主学习在流程上代替人的工作，整个过程不挑场景、没有侵入性，不用接口、不用捞数据，企业的使用成本自然会更低。它帮助企业打通不同的独立的系统，赋予企业各个业务部门更好地使用信息化系统的能力，是企业数字化转型的助推器，也是AI落地的摆渡者。
未来，RPA将不只是一个企业级应用的产品，还会成为被更多人接受的办公必备的智能助手。科技让工作更轻松！
