一、学习内容概况

学习地址：天池龙珠计划python训练营

今天主要学习到的内容有：

列表元祖字符串字典集合序列

二、具体学习内容

1.列表

简单数据类型

整型<class 'int'>浮点型<class 'float'>布尔型<class 'bool'>

容器数据类型

列表<class 'list'>元组<class 'tuple'>字典<class 'dict'>集合<class 'set'>字符串<class 'str'>

1.1列表的定义

列表是有序集合，没有固定大小，能够保存任意数量任意类型的 Python 对象，语法为[元素1, 元素2, ..., 元素n]。

关键点是「中括号 []」和「逗号 ,」中括号：把所有元素绑在一起逗号：将每个元素一一分开

1.2列表的创建

创建一个普通列表

x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']print(x, type(x))# ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday'] <class 'list'>x = [2, 3, 4, 5, 6, 7]print(x, type(x))# [2, 3, 4, 5, 6, 7] <class 'list'>

利用range()创建列表

x = list(range(10))print(x, type(x))# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] <class 'list'>x = list(range(1, 11, 2))print(x, type(x))# [1, 3, 5, 7, 9] <class 'list'>x = list(range(10, 1, -2))print(x, type(x))# [10, 8, 6, 4, 2] <class 'list'>

利用推导式创建列表

x = [0] * 5print(x, type(x))# [0, 0, 0, 0, 0] <class 'list'>x = [0 for i in range(5)]print(x, type(x))# [0, 0, 0, 0, 0] <class 'list'>x = [i for i in range(10)]print(x, type(x))# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] <class 'list'>x = [i for i in range(1, 10, 2)]print(x, type(x))# [1, 3, 5, 7, 9] <class 'list'>x = [i for i in range(10, 1, -2)]print(x, type(x))# [10, 8, 6, 4, 2] <class 'list'>x = [i ** 2 for i in range(1, 10)]print(x, type(x))# [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] <class 'list'>x = [i for i in range(100) if (i % 2) != 0 and (i % 3) == 0]print(x, type(x))# [3, 9, 15, 21, 27, 33, 39, 45, 51, 57, 63, 69, 75, 81, 87, 93, 99] <class 'list'>

注意：

由于list的元素可以是任何对象，因此列表中所保存的是对象的指针。即使保存一个简单的[1,2,3]，也有3个指针和3个整数对象。

x = [a] * 4操作中，只是创建4个指向list的引用，所以一旦a改变，x中4个a也会随之改变。

x = [[0] * 3] * 4print(x, type(x))# [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] <class 'list'>x[0][0] = 1print(x, type(x))# [[1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0]] <class 'list'>a = [0] * 3x = [a] * 4print(x, type(x))# [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] <class 'list'>x[0][0] = 1print(x, type(x))# [[1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0]] <class 'list'>

创建一个混合列表

mix = [1, 'lsgo', 3.14, [1, 2, 3]]print(mix, type(mix)) # [1, 'lsgo', 3.14, [1, 2, 3]] <class 'list'>

创建一个空列表

empty = []print(empty, type(empty)) # [] <class 'list'>

1.3向列表中添加元素

list.append(obj)在列表末尾添加新的对象，只接受一个参数，参数可以是任何数据类型，被追加的元素在 list 中保持着原结构类型。

x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']x.append('Thursday')print(x) # ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Thursday']print(len(x)) # 6

此元素如果是一个 list，那么这个 list 将作为一个整体进行追加，注意append()和extend()的区别。

x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']x.append(['Thursday', 'Sunday'])print(x) # ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', ['Thursday', 'Sunday']]print(len(x)) # 6

list.extend(seq)在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）

x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']x.extend(['Thursday', 'Sunday'])print(x) # ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Thursday', 'Sunday']print(len(x)) # 7

严格来说append是追加，把一个东西整体添加在列表后，而extend是扩展，把一个东西里的所有元素添加在列表后。

list.insert(index, obj)在编号index位置插入obj。

x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']x.insert(2, 'Sunday')print(x)# ['Monday', 'Tuesday', 'Sunday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']print(len(x)) # 6

1.4删除列表中的元素

list.remove(obj)移除列表中某个值的第一个匹配项

x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']x.remove('Monday')print(x) # ['Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']

list.pop([index=-1])移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值

x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']y = x.pop()print(y) # Fridayy = x.pop(0)print(y) # Mondayy = x.pop(-2)print(y) # Wednesdayprint(x) # ['Tuesday', 'Thursday']

remove和pop都可以删除元素，前者是指定具体要删除的元素，后者是指定一个索引。

del var1[, var2 ……]删除单个或多个对象。

如果知道要删除的元素在列表中的位置，可使用del语句。

x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']del x[0:2]print(x) # ['Wednesday', 'Thursday', 'Friday']

如果你要从列表中删除一个元素，且不再以任何方式使用它，就使用del语句；如果你要在删除元素后还能继续使用它，就使用方法pop()。

1.5获取列表中的元素

通过元素的索引值，从列表获取单个元素，注意，列表索引值是从0开始的。

通过将索引指定为-1，可让Python返回最后一个列表元素，索引 -2 返回倒数第二个列表元素，以此类推。

x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', ['Thursday', 'Friday']]print(x[0], type(x[0])) # Monday <class 'str'>print(x[-1], type(x[-1])) # ['Thursday', 'Friday'] <class 'list'>print(x[-2], type(x[-2])) # Wednesday <class 'str'>

切片的通用写法是start : stop : step

情况 1 - “start :”

以step为 1 (默认) 从编号start往列表尾部切片。

x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']print(x[3:]) # ['Thursday', 'Friday']print(x[-3:]) # ['Wednesday', 'Thursday', 'Friday']

情况 2 - “: stop”

以step为 1 (默认) 从列表头部往编号stop切片。

week = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']print(week[:3]) # ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday']print(week[:-3]) # ['Monday', 'Tuesday']

情况 3 - “start : stop”

以step为 1 (默认) 从编号start往编号stop切片。

week = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']print(week[1:3]) # ['Tuesday', 'Wednesday']print(week[-3:-1]) # ['Wednesday', 'Thursday']

情况 4 - “start : stop : step”

以具体的step从编号start往编号stop切片。注意最后把step设为 -1，相当于将列表反向排列。

week = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']print(week[1:4:2]) # ['Tuesday', 'Thursday']print(week[:4:2]) # ['Monday', 'Wednesday']print(week[1::2]) # ['Tuesday', 'Thursday']print(week[::-1]) # ['Friday', 'Thursday', 'Wednesday', 'Tuesday', 'Monday']

情况 5 - " : "

复制列表中的所有元素（浅拷贝）。

week = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']print(week[:]) # ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']

浅拷贝与深拷贝

list1 = [123, 456, 789, 213]list2 = list1list3 = list1[:]print(list2) # [123, 456, 789, 213]print(list3) # [123, 456, 789, 213]list1.sort()print(list2) # [123, 213, 456, 789] print(list3) # [123, 456, 789, 213]list1 = [[123, 456], [789, 213]]list2 = list1list3 = list1[:]print(list2) # [[123, 456], [789, 213]]print(list3) # [[123, 456], [789, 213]]list1[0][0] = 111print(list2) # [[111, 456], [789, 213]]print(list3) # [[111, 456], [789, 213]]

1.6列表的常用操作符

等号操作符：==连接操作符+重复操作符*成员关系操作符in、not in

「等号 ==」，只有成员、成员位置都相同时才返回True。

列表拼接有两种方式，用「加号 +」和「乘号 *」，前者首尾拼接，后者复制拼接。

list1 = [123, 456]list2 = [456, 123]list3 = [123, 456]print(list1 == list2) # Falseprint(list1 == list3) # Truelist4 = list1 + list2 # extend()print(list4) # [123, 456, 456, 123]list5 = list3 * 3print(list5) # [123, 456, 123, 456, 123, 456]list3 *= 3print(list3) # [123, 456, 123, 456, 123, 456]print(123 in list3) # Trueprint(456 not in list3) # False

前面三种方法（append,extend,insert）可对列表增加元素，它们没有返回值，是直接修改了原数据对象。而将两个list相加，需要创建新的 list 对象，从而需要消耗额外的内存，特别是当 list 较大时，尽量不要使用 “+” 来添加list。

1.7列表的其他方法

list.count(obj)统计某个元素在列表中出现的次数

list1 = [123, 456] * 3print(list1) # [123, 456, 123, 456, 123, 456]num = list1.count(123)print(num) # 3

list.index(x[, start[, end]])从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置

list1 = [123, 456] * 5 # [123, 456, 123, 456, 123, 456, 123, 456, 123, 456]print(list1.index(123)) # 0print(list1.index(123, 1)) # 2print(list1.index(123, 3, 7)) # 4

list.reverse()反向列表中元素

x = [123, 456, 789]x.reverse()print(x) # [789, 456, 123]

list.sort(key=None, reverse=False)对原列表进行排序。

key– 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。

reverse– 排序规则，reverse = True降序，reverse = False升序（默认）。

该方法没有返回值，但是会对列表的对象进行排序。

x = [123, 456, 789, 213]x.sort()print(x)# [123, 213, 456, 789]x.sort(reverse=True)print(x)# [789, 456, 213, 123]# 获取列表的第二个元素def takeSecond(elem):return elem[1]x = [(2, 2), (3, 4), (4, 1), (1, 3)]x.sort(key=takeSecond)print(x)# [(4, 1), (2, 2), (1, 3), (3, 4)]x.sort(key=lambda a: a[0])print(x)# [(1, 3), (2, 2), (3, 4), (4, 1)]

2.元祖

「元组」定义语法为：(元素1, 元素2, ..., 元素n)

小括号把所有元素绑在一起逗号将每个元素一一分开

2.1创建和访问一个元组

Python 的元组与列表类似，不同之处在于tuple被创建后就不能对其进行修改，类似字符串。

元组使用小括号，列表使用方括号。

元组与列表类似，也用整数来对它进行索引 (indexing) 和切片 (slicing)。

t1 = (1, 10.31, 'python')t2 = 1, 10.31, 'python'print(t1, type(t1))# (1, 10.31, 'python') <class 'tuple'>print(t2, type(t2))# (1, 10.31, 'python') <class 'tuple'>tuple1 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)print(tuple1[1]) # 2print(tuple1[5:]) # (6, 7, 8)print(tuple1[:5]) # (1, 2, 3, 4, 5)tuple2 = tuple1[:]print(tuple2) # (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)

创建元组可以用小括号 ()，也可以什么都不用，为了可读性，建议还是用 ()。

元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号，否则括号会被当作运算符使用。

x = (1)print(type(x)) # <class 'int'>x = 2, 3, 4, 5print(type(x)) # <class 'tuple'>x = []print(type(x)) # <class 'list'>x = ()print(type(x)) # <class 'tuple'>x = (1,)print(type(x)) # <class 'tuple'>print(8 * (8)) # 64print(8 * (8,)) # (8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8)

创建二维数组

x = (1, 10.31, 'python'), ('data', 11)print(x)# ((1, 10.31, 'python'), ('data', 11))print(x[0])# (1, 10.31, 'python')print(x[0][0], x[0][1], x[0][2])# 1 10.31 pythonprint(x[0][0:2])# (1, 10.31)

2.2更新和删除一个元组

week = ('Monday', 'Tuesday', 'Thursday', 'Friday')week = week[:2] + ('Wednesday',) + week[2:]print(week) # ('Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday')

元组有不可更改 (immutable) 的性质，因此不能直接给元组的元素赋值，但是只要元组中的元素可更改 (mutable)，那么我们可以直接更改其元素，注意这跟赋值其元素不同。

t1 = (1, 2, 3, [4, 5, 6])print(t1) # (1, 2, 3, [4, 5, 6])t1[3][0] = 9print(t1) # (1, 2, 3, [9, 5, 6])

2.3元组相关的操作符

等号操作符：==连接操作符+重复操作符*成员关系操作符in、not in

「等号 ==」，只有成员、成员位置都相同时才返回True。

元组拼接有两种方式，用「加号 +」和「乘号 *」，前者首尾拼接，后者复制拼接。

t1 = (123, 456)t2 = (456, 123)t3 = (123, 456)print(t1 == t2) # Falseprint(t1 == t3) # Truet4 = t1 + t2print(t4) # (123, 456, 456, 123)t5 = t3 * 3print(t5) # (123, 456, 123, 456, 123, 456)t3 *= 3print(t3) # (123, 456, 123, 456, 123, 456)print(123 in t3) # Trueprint(456 not in t3) # False

2.4内置方法

元组大小和内容都不可更改，因此只有count和index两种方法。

count('python')是记录在元组t中该元素出现几次

index(10.31)是找到该元素在元组t的索引

t = (1, 10.31, 'python')print(t.count('python')) # 1print(t.index(10.31)) # 1

2.5解压元组

解压（unpack）一维元组（有几个元素左边括号定义几个变量）

t = (1, 10.31, 'python')(a, b, c) = tprint(a, b, c)# 1 10.31 python

解压二维元组（按照元组里的元组结构来定义变量）

t = (1, 10.31, ('OK', 'python'))(a, b, (c, d)) = tprint(a, b, c, d)# 1 10.31 OK python

如果你只想要元组其中几个元素，用通配符「*」，英文叫 wildcard，在计算机语言中代表一个或多个元素。下例就是把多个元素丢给了rest变量。

t = 1, 2, 3, 4, 5a, b, *rest, c = tprint(a, b, c) # 1 2 5print(rest) # [3, 4]

如果你根本不在乎 rest 变量，那么就用通配符「*」加上下划线「_」

t = 1, 2, 3, 4, 5a, b, *_ = tprint(a, b) # 1 2

3.字符串

3.1字符串的定义

Python 中字符串被定义为引号之间的字符集合。Python 支持使用成对的 单引号 或 双引号。

t1 = 'i love Python!'print(t1, type(t1))# i love Python! <class 'str'>t2 = "I love Python!"print(t2, type(t2))# I love Python! <class 'str'>print(5 + 8) # 13print('5' + '8') # 58

Python 的常用转义字符

如果字符串中需要出现单引号或双引号，可以使用转义符号\对字符串中的符号进行转义。

print('let\'s go') # let's goprint("let's go") # let's goprint('C:\\now') # C:\nowprint("C:\\Program Files\\Intel\\Wifi\\Help")# C:\Program Files\Intel\Wifi\Help

原始字符串只需要在字符串前边加一个英文字母 r 即可。

print(r'C:\Program Files\Intel\Wifi\Help') # C:\Program Files\Intel\Wifi\Help

三引号允许一个字符串跨多行，字符串中可以包含换行符、制表符以及其他特殊字符。

para_str = """这是一个多行字符串的实例多行字符串可以使用制表符TAB ( \t )。也可以使用换行符 [ \n ]。"""print(para_str)# 这是一个多行字符串的实例# 多行字符串可以使用制表符# TAB ( )。# 也可以使用换行符 [# ]。para_str = '''这是一个多行字符串的实例多行字符串可以使用制表符TAB ( \t )。也可以使用换行符 [ \n ]。'''print(para_str)# 这是一个多行字符串的实例# 多行字符串可以使用制表符# TAB ( )。# 也可以使用换行符 [ # ]。

3.2字符串的切片与拼接

类似于元组具有不可修改性从 0 开始 (和 Java 一样)切片通常写成start:end这种形式，包括「start索引」对应的元素，不包括「end索引」对应的元素。索引值可正可负，正索引从 0 开始，从左往右；负索引从 -1 开始，从右往左。使用负数索引时，会从最后一个元素开始计数。最后一个元素的位置编号是 -1。

str1 = 'I Love LsgoGroup'print(str1[:6]) # I Loveprint(str1[5]) # eprint(str1[:6] + " 插入的字符串 " + str1[6:]) # I Love 插入的字符串 LsgoGroups = 'Python'print(s) # Pythonprint(s[2:4]) # thprint(s[-5:-2]) # ythprint(s[2]) # tprint(s[-1]) # n

3.3字符串的常用内置方法

capitalize()将字符串的第一个字符转换为大写。

str2 = 'xiaoxie'print(str2.capitalize()) # Xiaoxie

lower()转换字符串中所有大写字符为小写。

upper()转换字符串中的小写字母为大写。

swapcase()将字符串中大写转换为小写，小写转换为大写。

str2 = "DAXIExiaoxie"print(str2.lower()) # daxiexiaoxieprint(str2.upper()) # DAXIEXIAOXIEprint(str2.swapcase()) # daxieXIAOXIE

count(str, beg= 0,end=len(string))返回str在 string 里面出现的次数，如果beg或者end指定则返回指定范围内str出现的次数。

str2 = "DAXIExiaoxie"print(str2.count('xi')) # 2

endswith(suffix, beg=0, end=len(string))检查字符串是否以指定子字符串suffix结束，如果是，返回 True，否则返回 False。如果beg和end指定值，则在指定范围内检查。

startswith(substr, beg=0,end=len(string))检查字符串是否以指定子字符串substr开头，如果是，返回 True，否则返回 False。如果beg和end指定值，则在指定范围内检查。

str2 = "DAXIExiaoxie"print(str2.endswith('ie')) # Trueprint(str2.endswith('xi')) # Falseprint(str2.startswith('Da')) # Falseprint(str2.startswith('DA')) # True

find(str, beg=0, end=len(string))检测str是否包含在字符串中，如果指定范围beg和end，则检查是否包含在指定范围内，如果包含，返回开始的索引值，否则返回 -1。

rfind(str, beg=0,end=len(string))类似于find()函数，不过是从右边开始查找。

str2 = "DAXIExiaoxie"print(str2.find('xi')) # 5print(str2.find('ix')) # -1print(str2.rfind('xi')) # 9

isnumeric()如果字符串中只包含数字字符，则返回 True，否则返回 False。

str3 = '12345'print(str3.isnumeric()) # Truestr3 += 'a'print(str3.isnumeric()) # False

ljust(width[, fillchar])返回一个原字符串左对齐，并使用fillchar（默认空格）填充至长度width的新字符串。

rjust(width[, fillchar])返回一个原字符串右对齐，并使用fillchar（默认空格）填充至长度width的新字符串。

str4 = '1101'print(str4.ljust(8, '0')) # 11010000print(str4.rjust(8, '0')) # 00001101

lstrip([chars])截掉字符串左边的空格或指定字符。

rstrip([chars])删除字符串末尾的空格或指定字符。

strip([chars])在字符串上执行lstrip()和rstrip()。

str5 = ' I Love LsgoGroup 'print(str5.lstrip()) # 'I Love LsgoGroup 'print(str5.lstrip().strip('I')) # ' Love LsgoGroup 'print(str5.rstrip()) # ' I Love LsgoGroup'print(str5.strip()) # 'I Love LsgoGroup'print(str5.strip().strip('p')) # 'I Love LsgoGrou'

partition(sub)找到子字符串sub，把字符串分为一个三元组(pre_sub,sub,fol_sub)，如果字符串中不包含sub则返回('原字符串','','')。

rpartition(sub)类似于partition()方法，不过是从右边开始查找。

str5 = ' I Love LsgoGroup 'print(str5.strip().partition('o')) # ('I L', 'o', 've LsgoGroup')print(str5.strip().partition('m')) # ('I Love LsgoGroup', '', '')print(str5.strip().rpartition('o')) # ('I Love LsgoGr', 'o', 'up')

replace(old, new [, max])把 将字符串中的old替换成new，如果max指定，则替换不超过max次。

str5 = ' I Love LsgoGroup 'print(str5.strip().replace('I', 'We')) # We Love LsgoGroup

split(str="", num)不带参数默认是以空格为分隔符切片字符串，如果num参数有设置，则仅分隔num个子字符串，返回切片后的子字符串拼接的列表。

str5 = ' I Love LsgoGroup 'print(str5.strip().split()) # ['I', 'Love', 'LsgoGroup']print(str5.strip().split('o')) # ['I L', 've Lsg', 'Gr', 'up']

u = ""# 使用默认分隔符print(u.split()) # ['']# 以"."为分隔符print((u.split('.'))) # ['www', 'baidu', 'com', 'cn']# 分割0次print((u.split(".", 0))) # ['']# 分割一次print((u.split(".", 1))) # ['www', '']# 分割两次print(u.split(".", 2)) # ['www', 'baidu', '']# 分割两次，并取序列为1的项print((u.split(".", 2)[1])) # baidu# 分割两次，并把分割后的三个部分保存到三个变量u1, u2, u3 = u.split(".", 2)print(u1) # wwwprint(u2) # baiduprint(u3) #

# 去掉换行符c = '''sayhellobaby'''print(c)# say# hello# babyprint(c.split('\n')) # ['say', 'hello', 'baby']

string = "hello boy<[]>byebye"print(string.split('[')[1].split(']')[0]) # print(string.split('[')[1].split(']')[0].split('.')) # ['www', 'baidu', 'com']

splitlines([keepends])按照行(’\r’, ‘\r\n’, \n’)分隔，返回一个包含各行作为元素的列表，如果参数keepends为 False，不包含换行符，如果为 True，则保留换行符。

str6 = 'I \n Love \n LsgoGroup'print(str6.splitlines()) # ['I ', ' Love ', ' LsgoGroup']print(str6.splitlines(True)) # ['I \n', ' Love \n', ' LsgoGroup']

maketrans(intab, outtab)创建字符映射的转换表，第一个参数是字符串，表示需要转换的字符，第二个参数也是字符串表示转换的目标。

translate(table, deletechars="")根据参数table给出的表，转换字符串的字符，要过滤掉的字符放到deletechars参数中。

str7 = 'this is string example....wow!!!'intab = 'aeiou'outtab = '12345'trantab = str7.maketrans(intab, outtab)print(trantab) # {97: 49, 111: 52, 117: 53, 101: 50, 105: 51}print(str7.translate(trantab)) # th3s 3s str3ng 2x1mpl2....w4w!!!

3.4字符串格式化

format格式化函数

str8 = "{0} Love {1}".format('I', 'Lsgogroup') # 位置参数print(str8) # I Love Lsgogroupstr8 = "{a} Love {b}".format(a='I', b='Lsgogroup') # 关键字参数print(str8) # I Love Lsgogroupstr8 = "{0} Love {b}".format('I', b='Lsgogroup') # 位置参数要在关键字参数之前print(str8) # I Love Lsgogroupstr8 = '{0:.2f}{1}'.format(27.658, 'GB') # 保留小数点后两位print(str8) # 27.66GB

Python 字符串格式化符号

print('%c' % 97) # aprint('%c %c %c' % (97, 98, 99)) # a b cprint('%d + %d = %d' % (4, 5, 9)) # 4 + 5 = 9print("我叫 %s 今年 %d 岁!" % ('小明', 10)) # 我叫 小明 今年 10 岁!print('%o' % 10) # 12print('%x' % 10) # aprint('%X' % 10) # Aprint('%f' % 27.658) # 27.658000print('%e' % 27.658) # 2.765800e+01print('%E' % 27.658) # 2.765800E+01print('%g' % 27.658) # 27.658text = "I am %d years old." % 22print("I said: %s." % text) # I said: I am 22 years old..print("I said: %r." % text) # I said: 'I am 22 years old.'

格式化操作符辅助指令

print('%5.1f' % 27.658) # ' 27.7'print('%.2e' % 27.658) # 2.77e+01print('%10d' % 10) # ' 10'print('%-10d' % 10) # '10 'print('%+d' % 10) # +10print('%#o' % 10) # 0o12print('%#x' % 108) # 0x6cprint('%010d' % 5) # 0000000005

4.字典

4.1可变类型与不可变类型

序列是以连续的整数为索引，与此不同的是，字典以"关键字"为索引，关键字可以是任意不可变类型，通常用字符串或数值。字典是 Python 唯一的一个映射类型，字符串、元组、列表属于序列类型。

那么如何快速判断一个数据类型X是不是可变类型的呢？两种方法：

麻烦方法：用id(X)函数，对 X 进行某种操作，比较操作前后的id，如果不一样，则X不可变，如果一样，则X可变。

便捷方法：用hash(X)，只要不报错，证明X可被哈希，即不可变，反过来不可被哈希，即可变。

i = 1print(id(i)) # 140732167000896i = i + 2print(id(i)) # 140732167000960l = [1, 2]print(id(l)) # 4300825160l.append('Python')print(id(l)) # 4300825160

整数i在加 1 之后的id和之前不一样，因此加完之后的这个i(虽然名字没变)，但不是加之前的那个i了，因此整数是不可变类型。

列表l在附加'Python'之后的id和之前一样，因此列表是可变类型。

print(hash('Name')) # 7047218704141848153print(hash((1, 2, 'Python'))) # 1704535747474881831print(hash([1, 2, 'Python']))# TypeError: unhashable type: 'list'print(hash({1, 2, 3}))# TypeError: unhashable type: 'set'

数值、字符和元组 都能被哈希，因此它们是不可变类型。

列表、集合、字典不能被哈希，因此它是可变类型。

4.2字典的定义

字典 是无序的 键:值（key:value）对集合，键必须是互不相同的（在同一个字典之内）。

dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。dict查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而增加，但是需要占用大量的内存。

字典 定义语法为{元素1, 元素2, ..., 元素n}

其中每一个元素是一个「键值对」-- 键:值 (key:value)关键点是「大括号 {}」,「逗号 ,」和「冒号 :」大括号 – 把所有元素绑在一起逗号 – 将每个键值对分开冒号 – 将键和值分开

4.3创建和访问字典

brand = ['李宁', '耐克', '阿迪达斯']slogan = ['一切皆有可能', 'Just do it', 'Impossible is nothing']print('耐克的口号是:', slogan[brand.index('耐克')]) # 耐克的口号是: Just do itdic = {'李宁': '一切皆有可能', '耐克': 'Just do it', '阿迪达斯': 'Impossible is nothing'}print('耐克的口号是:', dic['耐克']) # 耐克的口号是: Just do it

通过字符串或数值作为key来创建字典。注意：如果我们取的键在字典中不存在，会直接报错KeyError。

dic1 = {1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}print(dic1) # {1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}print(dic1[1]) # oneprint(dic1[4]) # KeyError: 4dic2 = {'rice': 35, 'wheat': 101, 'corn': 67}print(dic2) # {'wheat': 101, 'corn': 67, 'rice': 35}print(dic2['rice']) # 35

通过元组作为key来创建字典，但一般不这样使用

dic = {(1, 2, 3): "Tom", "Age": 12, 3: [3, 5, 7]}print(dic) # {(1, 2, 3): 'Tom', 'Age': 12, 3: [3, 5, 7]}print(type(dic)) # <class 'dict'>

通过构造函数dict来创建字典。

dict()创建一个空的字典。

通过key直接把数据放入字典中，但一个key只能对应一个value，多次对一个key放入value，后面的值会把前面的值冲掉。

dic = dict()dic['a'] = 1dic['b'] = 2dic['c'] = 3print(dic)# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}dic['a'] = 11print(dic)# {'a': 11, 'b': 2, 'c': 3}dic['d'] = 4print(dic)# {'a': 11, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

dict(mapping)new dictionary initialized from a mapping object’s (key, value) pairs

dic1 = dict([('apple', 4139), ('peach', 4127), ('cherry', 4098)])print(dic1) # {'apple': 4139, 'peach': 4127, 'cherry': 4098}dic2 = dict((('apple', 4139), ('peach', 4127), ('cherry', 4098)))print(dic2) # {'apple': 4139, 'peach': 4127, 'cherry': 4098}

dict(**kwargs)-> new dictionary initialized with the name=value pairs in the keyword argument list. For example: dict(one=1, two=2) 这种情况下，键只能为字符串类型，并且创建的时候字符串不能加引号，加上就会直接报语法错误。

dic = dict(name='Tom', age=10)print(dic) # {'name': 'Tom', 'age': 10}print(type(dic)) # <class 'dict'>

4.4字典的内置方法

dict.fromkeys(seq[, value])用于创建一个新字典，以序列seq中元素做字典的键，value为字典所有键对应的初始值

seq = ('name', 'age', 'sex')dic1 = dict.fromkeys(seq)print(dic1)# {'name': None, 'age': None, 'sex': None}dic2 = dict.fromkeys(seq, 10)print(dic2)# {'name': 10, 'age': 10, 'sex': 10}dic3 = dict.fromkeys(seq, ('小马', '8', '男'))print(dic3)# {'name': ('小马', '8', '男'), 'age': ('小马', '8', '男'), 'sex': ('小马', '8', '男')}

dict.keys()返回一个可迭代对象，可以使用list()来转换为列表，列表为字典中的所有键。

dic = {'Name': 'lsgogroup', 'Age': 7}print(dic.keys()) # dict_keys(['Name', 'Age'])lst = list(dic.keys()) # 转换为列表print(lst) # ['Name', 'Age']

dict.values()返回一个迭代器，可以使用list()来转换为列表，列表为字典中的所有值。

dic = {'Sex': 'female', 'Age': 7, 'Name': 'Zara'}print(dic.values())# dict_values(['female', 7, 'Zara'])print(list(dic.values()))# [7, 'female', 'Zara']

dict.items()以列表返回可遍历的 (键, 值) 元组数组。

dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}print(dic.items())# dict_items([('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7)])print(tuple(dic.items()))# (('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7))print(list(dic.items()))# [('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7)]

dict.get(key, default=None)返回指定键的值，如果值不在字典中返回默认值。

dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 27}print("Age 值为 : %s" % dic.get('Age')) # Age 值为 : 27print("Sex 值为 : %s" % dic.get('Sex', "NA")) # Sex 值为 : NAprint(dic) # {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 27}

dict.setdefault(key, default=None)和get()方法 类似, 如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为默认值。

dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}print("Age 键的值为 : %s" % dic.setdefault('Age', None)) # Age 键的值为 : 7print("Sex 键的值为 : %s" % dic.setdefault('Sex', None)) # Sex 键的值为 : Noneprint(dic) # {'Age': 7, 'Name': 'Lsgogroup', 'Sex': None}

key in dictin操作符用于判断键是否存在于字典中，如果键在字典 dict 里返回true，否则返回false。而not in操作符刚好相反，如果键在字典 dict 里返回false，否则返回true。

dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}# in 检测键 Age 是否存在if 'Age' in dic:print("键 Age 存在")else:print("键 Age 不存在")# 检测键 Sex 是否存在if 'Sex' in dic:print("键 Sex 存在")else:print("键 Sex 不存在")# not in 检测键 Age 是否存在if 'Age' not in dic:print("键 Age 不存在")else:print("键 Age 存在")# 键 Age 存在# 键 Sex 不存在# 键 Age 存在

dict.pop(key[,default])删除字典给定键key所对应的值，返回值为被删除的值。key值必须给出。若key不存在，则返回default值。

del dict[key]删除字典给定键key所对应的值。

dic1 = {1: "a", 2: [1, 2]}print(dic1.pop(1), dic1) # a {2: [1, 2]}# 设置默认值，必须添加，否则报错print(dic1.pop(3, "nokey"), dic1) # nokey {2: [1, 2]}del dic1[2]print(dic1) # {}

dict.popitem()随机返回并删除字典中的一对键和值，如果字典已经为空，却调用了此方法，就报出KeyError异常。

dic1 = {1: "a", 2: [1, 2]}print(dic1.popitem()) # {2: [1, 2]}print(dic1) # (1, 'a')

dict.clear()用于删除字典内所有元素。

dic = {'Name': 'Zara', 'Age': 7}print("字典长度 : %d" % len(dic)) # 字典长度 : 2dic.clear()print("字典删除后长度 : %d" % len(dic)) # 字典删除后长度 : 0

dict.copy()返回一个字典的浅复制。

dic1 = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7, 'Class': 'First'}dic2 = dic1.copy()print("dic2") # {'Age': 7, 'Name': 'Lsgogroup', 'Class': 'First'}

直接赋值和 copy 的区别

dic1 = {'user': 'lsgogroup', 'num': [1, 2, 3]}# 引用对象dic2 = dic1 # 浅拷贝父对象（一级目录），子对象（二级目录）不拷贝，还是引用dic3 = dic1.copy() print(id(dic1)) # 148635574728print(id(dic2)) # 148635574728print(id(dic3)) # 148635574344# 修改 data 数据dic1['user'] = 'root'dic1['num'].remove(1)# 输出结果print(dic1) # {'user': 'root', 'num': [2, 3]}print(dic2) # {'user': 'root', 'num': [2, 3]}print(dic3) # {'user': 'runoob', 'num': [2, 3]}

dict.update(dict2)把字典参数dict2的key:value对 更新到字典dict里。

dic = {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}dic2 = {'Sex': 'female', 'Age': 8}dic.update(dic2)print(dic) # {'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 8, 'Sex': 'female'}

5.集合

Python 中set与dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。

注意，key为不可变类型，即可哈希的值。

num = {}print(type(num)) # <class 'dict'>num = {1, 2, 3, 4}print(type(num)) # <class 'set'>

5.1集合的创建

先创建对象再加入元素。

在创建空集合的时候只能使用s = set()，因为s = {}创建的是空字典。

basket = set()basket.add('apple')basket.add('banana')print(basket) # {'banana', 'apple'}

直接把一堆元素用花括号括起来{元素1, 元素2, ..., 元素n}。

重复元素在set中会被自动被过滤。

basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}print(basket) # {'banana', 'apple', 'pear', 'orange'}

使用set(value)工厂函数，把列表或元组转换成集合。

a = set('abracadabra')print(a) # {'r', 'b', 'd', 'c', 'a'}b = set(("Google", "Lsgogroup", "Taobao", "Taobao"))print(b) # {'Taobao', 'Lsgogroup', 'Google'}c = set(["Google", "Lsgogroup", "Taobao", "Google"])print(c) # {'Taobao', 'Lsgogroup', 'Google'}

去掉列表中重复的元素

lst = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 3, 1]temp = []for item in lst:if item not in temp:temp.append(item)print(temp) # [0, 1, 2, 3, 4, 5]a = set(lst)print(list(a)) # [0, 1, 2, 3, 4, 5]

从结果发现集合的两个特点：无序 (unordered) 和唯一 (unique)。

由于set存储的是无序集合，所以我们不可以为集合创建索引或执行切片(slice)操作，也没有键(keys)可用来获取集合中元素的值，但是可以判断一个元素是否在集合中。

5.2访问集合中的值

可以使用len()內建函数得到集合的大小。

s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao'])print(len(s)) # 3

可以使用for把集合中的数据一个个读取出来。

s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao'])for item in s:print(item)# Baidu# Google# Taobao

可以通过in或not in判断一个元素是否在集合中已经存在

s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao'])print('Taobao' in s) # Trueprint('Facebook' not in s) # True

5.3集合的内置方法

set.add(elmnt)用于给集合添加元素，如果添加的元素在集合中已存在，则不执行任何操作。

fruits = {"apple", "banana", "cherry"}fruits.add("orange")print(fruits) # {'orange', 'cherry', 'banana', 'apple'}fruits.add("apple")print(fruits) # {'orange', 'cherry', 'banana', 'apple'}

set.update(set)用于修改当前集合，可以添加新的元素或集合到当前集合中，如果添加的元素在集合中已存在，则该元素只会出现一次，重复的会忽略。

x = {"apple", "banana", "cherry"}y = {"google", "baidu", "apple"}x.update(y)print(x)# {'cherry', 'banana', 'apple', 'google', 'baidu'}y.update(["lsgo", "dreamtech"])print(y)# {'lsgo', 'baidu', 'dreamtech', 'apple', 'google'}

set.remove(item)用于移除集合中的指定元素。如果元素不存在，则会发生错误。

fruits = {"apple", "banana", "cherry"}fruits.remove("banana")print(fruits) # {'apple', 'cherry'}

set.discard(value)用于移除指定的集合元素。remove()方法在移除一个不存在的元素时会发生错误，而discard()方法不会。

fruits = {"apple", "banana", "cherry"}fruits.discard("banana")print(fruits) # {'apple', 'cherry'}

set.pop()用于随机移除一个元素。

fruits = {"apple", "banana", "cherry"}x = fruits.pop()print(fruits) # {'cherry', 'apple'}print(x) # banana

由于 set 是无序和无重复元素的集合，所以两个或多个 set 可以做数学意义上的集合操作。

set.intersection(set1, set2)返回两个集合的交集。

set1 & set2返回两个集合的交集。

set.intersection_update(set1, set2)交集，在原始的集合上移除不重叠的元素。

a = set('abracadabra')b = set('alacazam')print(a) # {'r', 'a', 'c', 'b', 'd'}print(b) # {'c', 'a', 'l', 'm', 'z'}c = a.intersection(b)print(c) # {'a', 'c'}print(a & b) # {'c', 'a'}print(a) # {'a', 'r', 'c', 'b', 'd'}a.intersection_update(b)print(a) # {'a', 'c'}

set.union(set1, set2)返回两个集合的并集。

set1 | set2返回两个集合的并集。

a = set('abracadabra')b = set('alacazam')print(a) # {'r', 'a', 'c', 'b', 'd'}print(b) # {'c', 'a', 'l', 'm', 'z'}print(a | b) # {'l', 'd', 'm', 'b', 'a', 'r', 'z', 'c'}c = a.union(b)print(c) # {'c', 'a', 'd', 'm', 'r', 'b', 'z', 'l'}

set.difference(set)返回集合的差集。

set1 - set2返回集合的差集。

set.difference_update(set)集合的差集，直接在原来的集合中移除元素，没有返回值。

a = set('abracadabra')b = set('alacazam')print(a) # {'r', 'a', 'c', 'b', 'd'}print(b) # {'c', 'a', 'l', 'm', 'z'}c = a.difference(b)print(c) # {'b', 'd', 'r'}print(a - b) # {'d', 'b', 'r'}print(a) # {'r', 'd', 'c', 'a', 'b'}a.difference_update(b)print(a) # {'d', 'r', 'b'}

set.symmetric_difference(set)返回集合的异或。

set1 ^ set2返回集合的异或。

set.symmetric_difference_update(set)移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素，并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。

a = set('abracadabra')b = set('alacazam')print(a) # {'r', 'a', 'c', 'b', 'd'}print(b) # {'c', 'a', 'l', 'm', 'z'}c = a.symmetric_difference(b)print(c) # {'m', 'r', 'l', 'b', 'z', 'd'}print(a ^ b) # {'m', 'r', 'l', 'b', 'z', 'd'}print(a) # {'r', 'd', 'c', 'a', 'b'}a.symmetric_difference_update(b)print(a) # {'r', 'b', 'm', 'l', 'z', 'd'}

set.issubset(set)判断集合是不是被其他集合包含，如果是则返回 True，否则返回 False。

set1 <= set2判断集合是不是被其他集合包含，如果是则返回 True，否则返回 False。

x = {"a", "b", "c"}y = {"f", "e", "d", "c", "b", "a"}z = x.issubset(y)print(z) # Trueprint(x <= y) # Truex = {"a", "b", "c"}y = {"f", "e", "d", "c", "b"}z = x.issubset(y)print(z) # Falseprint(x <= y) # False

set.issuperset(set)用于判断集合是不是包含其他集合，如果是则返回 True，否则返回 False。

set1 >= set2判断集合是不是包含其他集合，如果是则返回 True，否则返回 False。

x = {"f", "e", "d", "c", "b", "a"}y = {"a", "b", "c"}z = x.issuperset(y)print(z) # Trueprint(x >= y) # Truex = {"f", "e", "d", "c", "b"}y = {"a", "b", "c"}z = x.issuperset(y)print(z) # Falseprint(x >= y) # False

set.isdisjoint(set)用于判断两个集合是不是不相交，如果是返回 True，否则返回 False。

x = {"f", "e", "d", "c", "b"}y = {"a", "b", "c"}z = x.isdisjoint(y)print(z) # Falsex = {"f", "e", "d", "m", "g"}y = {"a", "b", "c"}z = x.isdisjoint(y)print(z) # True

5.4集合的转换

se = set(range(4))li = list(se)tu = tuple(se)print(se, type(se)) # {0, 1, 2, 3} <class 'set'>print(li, type(li)) # [0, 1, 2, 3] <class 'list'>print(tu, type(tu)) # (0, 1, 2, 3) <class 'tuple'>

5.5不可变集合

Python 提供了不能改变元素的集合的实现版本，即不能增加或删除元素，类型名叫frozenset。需要注意的是frozenset仍然可以进行集合操作，只是不能用带有update的方法。

frozenset([iterable])返回一个冻结的集合，冻结后集合不能再添加或删除任何元素。

a = frozenset(range(10)) # 生成一个新的不可变集合print(a) # frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})b = frozenset('lsgogroup')print(b) # frozenset({'g', 's', 'p', 'r', 'u', 'o', 'l'})

6.序列

在 Python 中，序列类型包括字符串、列表、元组、集合和字典，这些序列支持一些通用的操作，但比较特殊的是，集合和字典不支持索引、切片、相加和相乘操作。

6.1针对序列的内置函数

list(sub)把一个可迭代对象转换为列表。

a = list()print(a) # []b = 'I Love LsgoGroup'b = list(b)print(b) # ['I', ' ', 'L', 'o', 'v', 'e', ' ', 'L', 's', 'g', 'o', 'G', 'r', 'o', 'u', 'p']c = (1, 1, 2, 3, 5, 8)c = list(c)print(c) # [1, 1, 2, 3, 5, 8]

tuple(sub)把一个可迭代对象转换为元组。

a = tuple()print(a) # ()b = 'I Love LsgoGroup'b = tuple(b)print(b) # ('I', ' ', 'L', 'o', 'v', 'e', ' ', 'L', 's', 'g', 'o', 'G', 'r', 'o', 'u', 'p')c = [1, 1, 2, 3, 5, 8]c = tuple(c)print(c) # (1, 1, 2, 3, 5, 8)

str(obj)把obj对象转换为字符串

a = 123a = str(a)print(a) # 123

len(s)返回对象（字符、列表、元组等）长度或元素个数。

s– 对象。

a = list()print(len(a)) # 0b = ('I', ' ', 'L', 'o', 'v', 'e', ' ', 'L', 's', 'g', 'o', 'G', 'r', 'o', 'u', 'p')print(len(b)) # 16c = 'I Love LsgoGroup'print(len(c)) # 16

max(sub)返回序列或者参数集合中的最大值

print(max(1, 2, 3, 4, 5)) # 5print(max([-8, 99, 3, 7, 83])) # 99print(max('IloveLsgoGroup')) # v

min(sub)返回序列或参数集合中的最小值

print(min(1, 2, 3, 4, 5)) # 1print(min([-8, 99, 3, 7, 83])) # -8print(min('IloveLsgoGroup')) # G

sum(iterable[, start=0])返回序列iterable与可选参数start的总和。

print(sum([1, 3, 5, 7, 9])) # 25print(sum([1, 3, 5, 7, 9], 10)) # 35print(sum((1, 3, 5, 7, 9))) # 25print(sum((1, 3, 5, 7, 9), 20)) # 45

sorted(iterable, key=None, reverse=False)对所有可迭代的对象进行排序操作。

iterable– 可迭代对象。key– 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。reverse– 排序规则，reverse = True降序 ，reverse = False升序（默认）。返回重新排序的列表。

x = [-8, 99, 3, 7, 83]print(sorted(x)) # [-8, 3, 7, 83, 99]print(sorted(x, reverse=True)) # [99, 83, 7, 3, -8]t = ({"age": 20, "name": "a"}, {"age": 25, "name": "b"}, {"age": 10, "name": "c"})x = sorted(t, key=lambda a: a["age"])print(x)# [{'age': 10, 'name': 'c'}, {'age': 20, 'name': 'a'}, {'age': 25, 'name': 'b'}]

reversed(seq)函数返回一个反转的迭代器。

seq– 要转换的序列，可以是 tuple, string, list 或 range。

s = 'lsgogroup'x = reversed(s)print(type(x)) # <class 'reversed'>print(x) # <reversed object at 0x000002507E8EC2C8>print(list(x))# ['p', 'u', 'o', 'r', 'g', 'o', 'g', 's', 'l']t = ('l', 's', 'g', 'o', 'g', 'r', 'o', 'u', 'p')print(list(reversed(t)))# ['p', 'u', 'o', 'r', 'g', 'o', 'g', 's', 'l']r = range(5, 9)print(list(reversed(r)))# [8, 7, 6, 5]x = [-8, 99, 3, 7, 83]print(list(reversed(x)))# [83, 7, 3, 99, -8]

enumerate(sequence, [start=0])

用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。

seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']a = list(enumerate(seasons))print(a) # [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]b = list(enumerate(seasons, 1))print(b) # [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]for i, element in a:print('{0},{1}'.format(i, element))# 0,Spring# 1,Summer# 2,Fall# 3,Winter

zip(iter1 [,iter2 [...]])

用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象，这样做的好处是节约了不少的内存。我们可以使用list()转换来输出列表。如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用*号操作符，可以将元组解压为列表。

a = [1, 2, 3]b = [4, 5, 6]c = [4, 5, 6, 7, 8]zipped = zip(a, b)print(zipped) # <zip object at 0x000000C5D89EDD88>print(list(zipped)) # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]zipped = zip(a, c)print(list(zipped)) # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]a1, a2 = zip(*zip(a, b))print(list(a1)) # [1, 2, 3]print(list(a2)) # [4, 5, 6]