标星超 5K 的“py12306”便是其中之一，它支持分布式抢票。十一后面还有春运，如果需要抢票，可以试一下这些 Python 工具。已经有许多人亲测成功抢到票了。
两个 GitHub 上高星抢票项目
12306 购票小助手
文贤平/文先森 (testerSunshine) 的抢票小助手“12306”，虽然诞生在 年初，但最近一次提交代码，是在今年 9 月 5 日，现在还十分新鲜。
这只得力的小助手，思路清晰又紧凑：
从查询余票开始，到付款完成，最后获取订单号。一气呵成，不怕人类手速太慢。
有了它，文先森去年就丝滑地抢到了回家的票。而后，便努力帮助抢票助手继续进化。
到目前为止，文先森与一众贡献者，已经在项目里提交了 361 次代码，实现的功能有这些：
从更新日志看来，最近加入的重要功能是候补订单。所谓候补，就是在票卖完的情况下预先付款，等其他人退票之后自动补上，是我国 年春运才出现的新机制。
但文先森也还不清楚，这项功能在抢票助手里的需求是怎样的，所以正在密集地尝试和调整：
在实现新功能的同时，已有的功能也在不断优化。这个抢票工具越来越强大，已具备自动打码、自动登陆、准点预售和捡漏、智能候补、邮件通知、 pushbear 通知等功能。GitHub 标星数量比起年初的 4K，也已经翻了两番。
随着项目的成长，文先森在 8 月 31 日宣布了一件重要的事：放弃支持 Python 2.7，只支持 3.6 以上版本。
下面让我们具体看看这个项目：
①依赖库
验证码目前可以本地识别，需要下载模型，放于项目根目录，全部代码来源于此项目(/zhaipro/easy12306)，表示感谢：
PS:
1. 模型下载链接:https: /// s/1rS155VjweWVWIJogakechA 密码:bmlm
群里面也可以下载
2. git仓库下载：/testerSunshine/ 12306model.git
项目依赖包查看 requirements.txt：
https: ///testerSunshine/12306/blob/master/requirements.txt
安装方法 x：
root 用户(避免多 Python 环境产生问题)：pip3 install -i https://pypi.tuna./simple -r requirements.txt
非 root 用户(避免安装和运行时使用了不同环境)：pip3 install -i https://pypi.tuna./simple -r requirements.txt
②项目使用说明
服务器启动：
修改配置文件，可以配置邮箱，配置邮箱的格式在配置里面可以看到 ex，可以配置 Server 酱提醒(推荐)配置教程，配置配置文件的时候，需注意空格和遵循 Python 语法格式。
运行根目录 sudo python run.py，即可开始。
如果你的服务器安装了 Docker 与 Docker-Compose, 那么就可以通过 Docker-Compose 进行启动。
docker.sh 脚本对此进行了封装，可以通过如下命令进行启动：
sudo ./docker.sh run #创建一个镜像并启动容器，如果镜像已经创建过了会直接启动容器。
sudo ./docker.sh restart #修改配置文件后，通过此名命令可重新加载容器运行。
sudo ./docker.sh rm #删除容器。
sudo ./docker.sh drun #后台运行容器。
sudo ./docker.sh logs #在后台运行时，通过此命令查看运行的内容。
注：针对没有 Docker 环境的同学提供了 Docker 安装脚本(Centos7)- sudo ./docker_install_centos.sh。
③目录对应说明
目录对应说明如下：
agency-cdn 代理
config-项目配置
verify-自动打码
init-项目主运行目录
inter-接口
myException-异常
myUrllib request 网络请求库
④日志例子
成功 log，如果是购票失败的，请带上失败的 log 给我，我尽力帮你调，也可加群一起交流，程序只是加速买票的过程，并不一定能买到票：
正在第 355次查询 乘车日期: - 02- 12车次G4741,G2365,G1371,G1377,G1329 查询无票 代理设置 无 总耗时429ms
车次: G4741 始发车站: 上海 终点站: 邵阳 二等座:有
正在尝试提交订票 ...
尝试提交订单 ...
出票成功
排队成功, 当前余票还剩余: 359张
正在使用自动识别验证码功能
验证码通过,正在提交订单
提交订单成功！
排队等待时间预计还剩 - 12ms
排队等待时间预计还剩 - 6ms
排队等待时间预计还剩 - 7ms
排队等待时间预计还剩 - 4ms
排队等待时间预计还剩 - 4ms
恭喜您订票成功，订单号为：EB52743573, 请立即打开浏览器登录 12306，访问‘未完成订单’，在 30分钟内完成支付！
推荐有动手能力的朋友使用，抢票事半功倍。所以，多试几种工具也是好的，尤其是可以同时进行多个任务的那种。
py12306 购票助手
一位名叫 pjialin 的程序员，借鉴了文先森的部分代码实现，开发了一个分布式工具，名叫 py12306 购票助手。
就是说，一台机器抢不到，可以让许多硬件一起跑。它还支持多任务 (多班列车) 、多日期、多账号一起查。另一个机智的功能是，同时观察多个始发站和到达站的组合。
比如，北京出发的票没有了，就跑去下一站上车；或者家门口买不到，就直接买到终点：愿意妥协但限于手速的小伙伴，也能交给工具自动查看了。
项目作者说，试过文先森的算法和 bypass12306 未果，这才做出了自己的抢票工具。
用上这个新工具，他一下子抢到了好几张票：
同样是支持 Python 3.6 以上版本，这个项目现在也有 5K 标星了。
下面我们来看看使用方法：PS：py12306 需要运行在 python 3.6 以上版本(其他版本暂未测试)。
①安装依赖
gitclone /pjialin/py12306
pip install -r requirements.txt
②配置程序
cpenv.py.exampleenv.py
自动打码：验证码可以本地识别，所用的模型和算法均来自：
https: ///zhaipro/easy12306
语音通知：语音验证码使用的是阿里云 API 市场上的一个服务商，需要购买后将 appcode 填写到配置中：
https:/ //products/56928004/cmapi02660 0.html
③启动前测试
目前提供了一些简单的测试，包括用户账号检测，乘客信息检测，车站检测等。
开始测试 -t：
pythonmain.py-t
测试通知消息 (语音，邮件) -t -n：
# 默认不会进行通知测试，要对通知进行测试需要加上 -n 参数
pythonmain.py -t -n
④运行程序
pythonmain.py
参数列表如下：
-t：测试配置信息
-t -n：测试配置信息以及通知消息
-c：指定自定义配置文件位置
分布式集群依赖于 Redis，目前支持情况：
单台主节点多个子节点同时运行。
主节点宕机后自动切换提升子节点为主节点。
主节点恢复后自动恢复为真实主节点。
配置通过主节点同步到所有子节点。
主节点配置修改后无需重启子节点，支持自动更新。
子节点消息实时同步到主节点。
使用：将配置文件的中 CLUSTER_ENABLED 打开即开启分布式。
目前提供了一个单独的子节点配置文件 env.slave.py.example 将文件修改为 env.slave.py，通过 python main.py -c env.slave.py 即可快速启动。
Docker 使用
①将配置文件下载到本地
dockerrun --rm pjialin/py12306 cat /config/env.py > env.py
# 或
curl /pjialin/py12306/master/env.docker.py.example -o env.py
②修改好配置后运行
docker run --rm --name py12306 -p 8008:8008-d -v $(pwd) :/config-v py12306:/data pjialin/py12306
当前目录会多一个 12306.log 的日志文件，tail -f 12306.log。
Docker-Compose 中使用如下：
①复制配置文件
cpdocker-compose.yml.exampledocker-compose.yml
②从 Docker-Compose 运行
在 docker-compose.yml 所在的目录使用命令：
docker-compose up -d
Web 管理页面
目前支持用户和任务以及实时日志查看，更多功能后续会不断加入。
打开 Web 功能需要将配置中的 WEB_ENABLE 打开，启动程序后访问当前主机地址 + 端口号 (默认 8008) 即可，如 http://127.0.0.1:8008。
关于防封：目前查询和登录操作是分开的，查询是不依赖用户是否登录，放在 A 云 T 云容易被限制 IP，建议在其他网络环境下运行。
最后，祝小伙伴们十一都能顺利回家！
奉上项目的地址。老规矩，点击下面的小卡片，进入小程序后，点击【查看链接】就可以获取项目地址啦！顺便支持一下小编辛苦开发的小程序。
