原标题：一小时入门 Python 3 网络爬虫
作者：Jack-Cui，热爱技术分享，活跃于 CSDN 和知乎，开设的《Python3网络爬虫入门》、《Python3机器学习》等专栏受到好评。
声明：本文讲解的实战内容，均仅用于学习交流，请勿用于任何商业用途！
一、前言
强烈建议：请在电脑的陪同下，阅读本文。本文以实战为主，阅读过程如稍有不适，还望多加练习。
本文的实战内容有：
网络小说下载(静态网站)
优美壁纸下载(动态网站)
爱奇艺VIP视频下载
二、网络爬虫简介
网络爬虫，也叫网络蜘蛛(Web Spider)。它根据网页地址(URL)爬取网页内容，而网页地址(URL)就是我们在浏览器中输入的网站链接。比如：/，它就是一个URL。
在讲解爬虫内容之前，我们需要先学习一项写爬虫的必备技能：审查元素(如果已掌握，可跳过此部分内容)。
1. 审查元素
在浏览器的地址栏输入URL地址，在网页处右键单击，找到检查，如下图所示：(不同浏览器的叫法不同，Chrome浏览器叫做检查，Firefox浏览器叫做查看元素，但是功能都是相同的)
我们可以看到，右侧出现了一大推代码，这些代码就叫做HTML。什么是HTML？举个容易理解的例子：我们的基因决定了我们的原始容貌，服务器返回的HTML决定了网站的原始容貌。
为啥说是原始容貌呢？因为人可以整容啊！扎心了，有木有？那网站也可以"整容"吗？可以！请看下图：
我能有这么多钱吗？显然不可能。我是怎么给网站"整容"的呢？就是通过修改服务器返回的HTML信息。我们每个人都是"整容大师"，可以修改页面信息。我们在页面的哪个位置点击审查元素，浏览器就会为我们定位到相应的HTML位置，进而就可以在本地更改HTML信息。
再举个小例子：我们都知道，使用浏览器"记住密码"的功能，密码会变成一堆小黑点，是不可见的。可以让密码显示出来吗？可以，只需给页面"动个小手术"！以淘宝为例，在输入密码框处右键，点击检查。
可以看到，浏览器为我们自动定位到了相应的HTML位置。将下图中的password属性值改为text属性值(直接在右侧代码处修改)：
就这样，浏览器"记住的密码"显现出来了：
说这么多，什么意思呢？浏览器就是作为客户端从服务器端获取信息，然后将信息解析，并展示给我们的。我们可以在本地修改HTML信息，为网页"整容"，但是我们修改的信息不会回传到服务器，服务器存储的HTML信息不会改变。刷新一下界面，页面还会回到原本的样子。这就跟人整容一样，我们能改变一些表面的东西，但是不能改变我们的基因。
2. 简单实例
网络爬虫的第一步就是根据URL，获取网页的HTML信息。在Python3中，可以使用urllib.request和requests进行网页爬取。
urllib库是python内置的，无需我们额外安装，只要安装了Python就可以使用这个库。
requests库是第三方库，需要我们自己安装。
requests库强大好用，所以本文使用requests库获取网页的HTML信息。requests库的github地址：/requests/requests
(1)requests安装
在学习使用requests库之前，我们需要在电脑中安装好requests库。在cmd中，使用如下指令安装requests库：
pip install requests
easy_install requests
使用pip和easy_install都可以安装，二选一即可。
(2)简单实例
安装好requests库之后，我们先来大体浏览一下requests库的基础方法：
官方中文教程地址：http://docs.python-/zh_CN/latest/user/quickstart.html
requests库的开发者为我们提供了详细的中文教程，查询起来很方便。本文不会对其所有内容进行讲解，摘取其部分使用到的内容，进行实战说明。
首先，让我们看下requests.get()方法，它用于向服务器发起GET请求，不了解GET请求没有关系。我们可以这样理解：get的中文意思是得到、抓住，那这个requests.get()方法就是从服务器得到、抓住数据，也就是获取数据。让我们看一个例子(以 为例)来加深理解：
# -*- coding:UTF-8 -*- import requests if __name__ == '__main__': target = '/' req = requests.get(url=target) print(req.text)
requests.get()方法必须设置的一个参数就是url，因为我们得告诉GET请求，我们的目标是谁，我们要获取谁的信息。我们将GET请求获得的响应内容存放到req变量中，然后使用req.text就可以获得HTML信息了。运行结果如下：
左侧是我们程序获得的结果，右侧是我们在 网站审查元素获得的信息。我们可以看到，我们已经顺利获得了该网页的HTML信息。这就是一个最简单的爬虫实例，可能你会问，我只是爬取了这个网页的HTML信息，有什么用呢？客官稍安勿躁，接下来进入我们的实战正文。
三、爬虫实战
实战内容由简单到复杂，难度逐渐增加，但均属于入门级难度。下面开始我们的第一个实战内容：网络小说下载。
1. 小说下载
(1)实战背景
小说网站《笔趣看》URL：/
《笔趣看》是一个盗版小说网站，这里有很多起点中文网的小说，该网站小说的更新速度稍滞后于起点中文网正版小说的更新速度。并且该网站只支持在线浏览，不支持小说打包下载。因此，本次实战就是从该网站爬取并保存一本名为《一念永恒》的小说，该小说是耳根正在连载中的一部玄幻小说。PS：本实例仅为交流学习，支持耳根大大，请上起点中文网订阅。
(2)小试牛刀
我们先看下《一念永恒》小说的第一章内容，URL：/1_1094/5403177.html
用已经学到的知识获取HTML信息试一试，编写代码如下：
# -*- coding:UTF-8 -*- import requests if __name__ == '__main__': target = '/1_1094/5403177.html' req = requests.get(url=target) print(req.text)
运行代码，可以看到如下结果：
可以看到，我们很轻松地获取了HTML信息。但是，很显然，很多信息是我们不想看到的，我们只想获得如右侧所示的正文内容，我们不关心那些看着眼晕的英文字母。如何把正文内容从这些众多的HTML信息中提取出来呢？这就是本小节实战的主要内容。
(3)Beautiful Soup
爬虫的第一步，获取整个网页的HTML信息，我们已经完成。接下来就是爬虫的第二步，解析HTML信息，提取我们感兴趣的内容。对于本小节的实战，我们感兴趣的内容就是文章的正文。提取的方法有很多，例如使用正则表达式、Xpath、Beautiful Soup等。对于初学者而言，最容易理解，并且使用简单的方法就是使用Beautiful Soup提取感兴趣内容。
Beautiful Soup的安装方法和requests一样，使用如下指令安装(也是二选一)：
pip install beautifulsoup4
easy_install beautifulsoup4
一个强大的第三方库，都会有一个详细的官方文档。我们很幸运，Beautiful Soup也是有中文的官方文档。URL：http://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/latest/
同理，我会根据实战需求，讲解Beautiful Soup库的部分使用方法，更详细的内容，请查看官方文档。
现在，我们使用已经掌握的审查元素方法，查看一下我们的目标页面，你会看到如下内容：
不难发现，文章的所有内容都放在了一个名为div的“东西下面”，这个"东西"就是html标签。HTML标签是HTML语言中最基本的单位，HTML标签是HTML最重要的组成部分。不理解，没关系，我们再举个简单的例子：一个女人的包包里，会有很多东西，她们会根据自己的习惯将自己的东西进行分类。镜子和口红这些会经常用到的东西，回归放到容易拿到的外侧口袋里。那些不经常用到，需要注意安全存放的证件会被放到不容易拿到的里侧口袋里。
html标签就像一个个“口袋”，每个“口袋”都有自己的特定功能，负责存放不同的内容。显然，上述例子中的div标签下存放了我们关心的正文内容。这个div标签是这样的：
细心的朋友可能已经发现，除了div字样外，还有id和class。id和class就是div标签的属性，content和showtxt是属性值，一个属性对应一个属性值。这东西有什么用？它是用来区分不同的div标签的，因为div标签可以有很多，我们怎么加以区分不同的div标签呢？就是通过不同的属性值。
仔细观察目标网站一番，我们会发现这样一个事实：class属性为showtxt的div标签，独一份！这个标签里面存放的内容，是我们关心的正文部分。
知道这个信息，我们就可以使用Beautiful Soup提取我们想要的内容了，编写代码如下：
# -*- coding:UTF-8 -*- from bs4 import BeautifulSoup import requests if __name__ == "__main__": target = '/1_1094/5403177.html' req = requests.get(url = target) html = req.text bf = BeautifulSoup(html) texts = bf.find_all('div', class_ = 'showtxt') print(texts)
在解析html之前，我们需要创建一个Beautiful Soup对象。BeautifulSoup函数里的参数就是我们已经获得的html信息。然后我们使用find_all方法，获得html信息中所有class属性为showtxt的div标签。find_all方法的第一个参数是获取的标签名，第二个参数class_是标签的属性，为什么不是class，而带了一个下划线呢？因为python中class是关键字，为了防止冲突，这里使用class_表示标签的class属性，class_后面跟着的showtxt就是属性值了。看下我们要匹配的标签格式：
这样对应的看一下，是不是就懂了？可能有人会问了，为什么不是find_all('div', id = 'content', class_ = 'showtxt')?这样其实也是可以的，属性是作为查询时候的约束条件，添加一个class_='showtxt'条件，我们就已经能够准确匹配到我们想要的标签了，所以我们就不必再添加id这个属性了。运行代码查看我们匹配的结果：
我们可以看到，我们已经顺利匹配到我们关心的正文内容，但是还有一些我们不想要的东西。比如div标签名，br标签，以及各种空格。怎么去除这些东西呢？我们继续编写代码：
# -*- coding:UTF-8 -*- from bs4 import BeautifulSoup import requests if __name__ == "__main__": target = '/1_1094/5403177.html' req = requests.get(url = target) html = req.text bf = BeautifulSoup(html) texts = bf.find_all('div', class_ = 'showtxt') print(texts[0].text.replace('xa0'*8,'nn'))
find_all匹配的返回的结果是一个列表。提取匹配结果后，使用text属性，提取文本内容，滤除br标签。随后使用replace方法，剔除空格，替换为回车进行分段。 在html中是用来表示空格的。replace('xa0'*8,'nn')就是去掉下图的八个空格符号，并用回车代替：
程序运行结果如下：
可以看到，我们很自然的匹配到了所有正文内容，并进行了分段。我们已经顺利获得了一个章节的内容，要想下载正本小说，我们就要获取每个章节的链接。我们先分析下小说目录，URL：/1_1094/
通过审查元素，我们发现可以发现，这些章节都存放在了class属性为listmain的div标签下，选取部分html代码如下：
《一念永恒》最新章节列表 第1027章 第十道门 第1026章 绝伦道法！ 第1025章 长生灯！ 第1024章 一目晶渊 第1023章 通天道门 第1022章 四大凶兽！ 第1021章 鳄首！ 第1020章 一触即发！ 第1019章 魁祖的气息！ 第1018章 绝望的魁皇城 第1017章 我还是恨你！ 第1016章 从来没有世界之门！ 《一念永恒》正文卷 外传1 柯父。 外传2 楚玉嫣。 外传3 鹦鹉与皮冻。 第一章 他叫白小纯 第二章 火灶房 第三章 六句真言 第四章 炼灵
在分析之前，让我们先介绍一个概念：父节点、子节点、孙节点。
和 限定了 标签的开始和结束的位置，他们是成对出现的，有开始位置，就有结束位置。我们可以看到，在 标签包含 标签的子节点， 标签和 标签，那么 标签和 标签就是 标签的孙节点。有点绕？那你记住这句话：谁包含谁，谁就是谁儿子！
他们之间的关系都是相对的。比如对于
标签，它的子节点是 标签，它的父节点是 标签。这跟我们人是一样的，上有老下有小。
看到这里可能有人会问，这有好多
标签和
