工资待遇情况的分析研究
阅读提醒
待遇情况和就业时间，学历，院校，能力，专业都有关系，请慎重考虑。
时间：不同的年份，可能某个岗位的招聘名额不一样，竞争难度不一样，工资待遇可能也不一样。
学历：本科生，硕士生，博士生的工资差异
院校：学校的认可程度
能力：个人能力的体现，论文，竞赛成绩，证书等等
专业：不同的专业发展路径是不一样的，有的专业贫富差距比较大，有的专业基本大家都一样。对应的不同行业的工资上限是有区别的。
卖价高当然会难一点卖出去，但卖价太低感觉又太亏了，所以采取什么样子的报价策略取决于个人想法。
数学统计知识总结
幸存者偏差
幸存者偏差指的是当取得资讯的渠道，仅来自于幸存者时，此资讯可能会与实际情况存在偏差。幸存者偏差，是由优胜劣汰之后自然选择出的一个道理：未幸存者已无法发声。人们只看到经过某种筛选而产生的结果，而没有意识到筛选的过程，因此忽略了被筛选掉的关键信息。
平均数，中位数和众数的区别和联系
平均数（Mean），或均值是统计中的一个重要概念。是集中趋势的最常用测度值，目的是确定一组数据的均衡点。统计学上，算术平均数较中位数、众数更少地受到随机因素影响，但缺点是它更容易受到极端值影响。
中位数（Medians）是一个统计学的专有名词，代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，可以将数值集合划分为相等的两部分，即，若设连续随机变量 X 的分布函数为 F(X)，那么满足条件 F(X)=1/2 ，称为 X 或分布 F 的中位数。中位数是用来衡量集中趋势的方法。中位数趋于数据集合的中间，是所有数据的代表值，它不受分布数列的极大或极小值影响，对极大极小值不敏感，一定程度上提高了中位数对分布数列的代表性。有些离散型变量的单项式数列，当次数分布偏态时，中位数的代表性会受到影响。中位数的作用与算术平均数相近，也是作为数据的代表值。在一个等差数列或一个正态分布数列中，中位数就等于算术平均数。在数列中出现了极端值的情况下，用中位数作为代表值比算术平均数更好。如果研究的目的是为了反映中间水平，应该用中位数。在统计数据的处理和分析时，可结合使用中位数。
众数（Statistical Mode）是数据中出现频率最多的数。用众数代表一组数据，适合于数据量较多时使用，且众数不受极端数据的影响，并且求法简便。在一组数据中，如果个别数据有很大的变动，选择中位数表示这组数据的“集中趋势”就比较适合。当数值或被观察者没有明显次序（常发生于非数值性资料）时特别有用，由于可能无法良好定义算术平均数和中位数。例子：(苹果, 苹果, 香蕉, 橙, 橙, 橙, 桃) 的众数是“橙”。一组数据可能没有众数或有多个众数。在高斯分布（正态分布）中，众数位于峰值。
平均数、中位数和众数三者之间，一个有趣的经验关系是：
平 均 数 − 众 数 ≈ 3 ( 平 均 数 − 中 位 数 ) 平均数 - 众数 \approx 3(平均数 - 中位数) 平均数−众数≈3(平均数−中位数)
地区平均工资水平
参考网站：/
上海市薪资水平报告
上海市算法工程师薪资水平
互联网行业的平均工资情况
拉勾对外发布《互联网人薪资报告》，从互联网细分领域、工作年限、城市等各维度对互联网从业人员薪资进行了调研分析。
本科硕士博士的平均工资情况介绍
南京大学发布了届毕业生就业报告。
在南京大学届被调查的毕业生中，平均薪酬为17.83万元/年，其中本科生14.92万元/年，接近15万，硕士研究生18.28万元/年，博士研究生18.70万元/年。硕士研究生和博士研究生薪资水平水平不是很大，但是抛去年龄成本来看，其实南京大学的硕士研究生还是最有竞争力的。
特定公司的平均工资情况
如何看待腾讯 校招大厂薪资首发，白菜总包接近 40w ？
腾讯的工资待遇情况
上海市平均房价
安居客上海房价
房天下二手房房价
可能有用的网站
offershow,微信小程序，可以查看目前的工资待遇情况。
一手信息，参加宣讲会或者师兄师姐同学的工资待遇情况。
牛客网，也存在offer比较的功能。
一些薪资的研究报告
关键词：薪酬研究报告，工资研究报告
参考网站：并购家，199IT
90后程序员职场报告
boss直聘，智联招聘，51job招聘研究报告
应届生招聘与薪酬管理调研报告
