set集合 , 深浅拷⻉以及部分知识点补充
⼀. 基础数据类型补充
1. join() 加入
split的逆反 把列表转化为字符串 ,也可以遍历字符串不能是整型用于转换类型join 是遍历(迭代)方式添加li = ["李嘉诚", "麻花藤", "⻩海峰", "刘嘉玲"]s = "_".join(li) print(s) # 打印结果 李嘉诚_麻花藤_⻩海峰_刘嘉玲li = "⻩花⼤闺⼥"s = "_".join(li)print(s) # 打印结果 ⻩_花_⼤_闺_⼥
2. 删除
1. 删除列表list :
直接循环列表删除列表中的每⼀个元素是不可能删除干净的.lst = ["渣渣辉", "古天绿", "陈小春", "彭佳慧", "郑中基", "胡辣汤"]new_lst = []for el in lst:new_lst.append(el)for el in new_lst:lst.remove(el)print(lst)
或者 从后往前删除(倒序)
for i in range(0, len(li)): # 循环len(li)次, 然后从后往前删除li.pop()print(li)
2. 删除字典dict :
dict中的元素在迭代过程中是不允许进⾏删除的把要删除的元素暂时先保存在⼀个list中, 然后循环list, 再删除3. fromkeys (从键) 类似浅拷贝
dict字典里keys共享valuedict中的fromkey(),可以帮我们通过list来创建⼀个新的dict格式 dic = dict.fromkeys(key(或者keys),value)dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"])print(dic)结果:{'jay': ['周杰伦', '麻花藤'], 'JJ': ['周杰伦', '麻花藤']}
注意fromkeys的坑:
dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"])print(dic)dic.get("jay").append("胡⼤")print(dic)结果:{'jay': ['周杰伦', '麻花藤', '胡⼤'], 'JJ': ['周杰伦', '麻花藤', '胡⼤']}# 代码中只是更改了jay那个列表. 但是由于jay和JJ⽤的是同⼀个列表. 所以. 前⾯那个改了. 后⾯那个也会跟着改
4. 类型转换
字符串转换数字str =>int 字符串必须都是十进制的数字
数字转换为字符串 直接转换
元组 => 列表 list(tuple)
列表 => 元组 tuple(list)
列表 => 字符串 list=>str str.join(list) 可迭代对象不能出现数字
字符串=> 列表 str=>list str.split()
转换成False的数据: 0,'',None,[],(),{},set() ==> False
除了字典外,容器数据类型之间可以直接互相转换
字典不可以转换
5. set (集合) 可以去重复
空集合 set = set()
set集合是python的⼀个基本数据类型. ⼀般不是很常用.set中的元素是不重复的无序的.无序就没有索引里面的元素必须是可hash的(),set就是1. 去重
# 给list去重复# 运用类型转换lst = [45, 5, "哈哈", 45, '哈哈', 50]lst = list(set(lst)) # 把list转换成set, 然后再转换回listprint(lst)
2. set的增删改查
增
add 添加
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"}s.add("郑裕玲")print(s)s.add("郑裕玲") # 重复的内容不会被添加到set集合中print(s)# "刘嘉玲", '关之琳',"郑裕玲","王祖贤"(set是无序的)
update (迭代添加)
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"}s.update("麻花藤") # 迭代更新print(s) # 打印结果: '藤', '刘嘉玲', '麻', '关之琳', '花', '王祖贤's.update(["张曼⽟", "李若彤","李若彤"])print(s)# 打印结果: '张曼⽟', '关之琳', '李若彤', '王祖贤', '刘嘉玲'
删
pop 随机弹出
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼⽟", "李若彤"}item = s.pop() # 随机弹出⼀个.print(s)print(item)# 删除目标不固定
remove 指定删除(不存在会报错)
s.remove("关之琳") # 直接删除元素# s.remove("⻢⻁疼") # 不存在这个元素. 删除会报错print(s)
clear 清空
s.clear()# 清空set集合.需要注意的是set集合如果是空的. 打印出来是set() 因为要和 dict区分的. print(s) # set()
改 (先remove后add)
set没有索引,只能先remove,然后add# set集合中的数据没有索引. 也没有办法去定位⼀个元素. 所以没有办法进⾏直接修改. # 我们可以采⽤先删除后添加的⽅式来完成修改操作s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼⽟", "李若彤"}# 把刘嘉玲改成赵本⼭s.remove("刘嘉玲")s.add("赵本⼭")print(s)
查 (for循环迭代)
# set是⼀个可迭代对象. 所以可以进⾏for循环for el in s:print(el)
3.常用操作
交集 intersection / &
并集 union / |
差集 difference / -
反交集 symmetric_difference / ^
⼦集 issubset / <
超集 issuperset / >
s1 = {"刘能", "赵四", "⽪⻓⼭"}s2 = {"刘科⻓", "冯乡⻓", "⽪⻓⼭"}# 交集# 两个集合中的共有元素print(s1 & s2) # {'⽪⻓⼭'}print(s1.intersection(s2)) # {'⽪⻓⼭'}# 并集print(s1 | s2) # {'刘科⻓', '冯乡⻓', '赵四', '⽪⻓⼭', '刘能'}print(s1.union(s2)) # {'刘科⻓', '冯乡⻓', '赵四', '⽪⻓⼭', '刘能'}# 差集print(s1 - s2) # {'赵四', '刘能'} 得到第⼀个中单独存在的print(s1.difference(s2)) # {'赵四', '刘能'}# 反交集print(s1 ^ s2) # 两个集合中单独存在的数据 {'冯乡⻓', '刘能', '刘科⻓', '赵四'}print(s1.symmetric_difference(s2)) # {'冯乡⻓', '刘能', '刘科⻓', '赵四'}s1 = {"刘能", "赵四"}s2 = {"刘能", "赵四", "⽪⻓⼭"}# ⼦集print(s1 < s2) # set1是set2的⼦集吗? Trueprint(s1.issubset(s2))# 超集print(s1 > s2) # set1是set2的超集吗? Falseprint(s1.issuperset(s2))
frozenset (冻结集)
set集合本⾝是可以发⽣改变的. 是不可hash的. 我们可以使⽤frozenset来保存数据.frozenset是不可变的. 也就是⼀个可哈希的数据类型 s = frozenset(["赵本⼭", "刘能", "⽪⻓⼭", "⻓跪"]) dic = {s:'123'} # 可以正常使⽤了 print(dic)
二.深浅拷贝
可变类型 : list dict set 里有嵌套会体现出深浅拷贝的id指向不同
不可变类型 : str int bool 数据类型 (最深层数据,在小数据池里)
浅拷贝 : 只拷贝最外层数据(只复制第一层)
深拷贝 : 除了最深层不可变的不拷贝,其他可变路径都拷贝(拷贝可变的数据类型)
import copy # 调用copy 不然运行不了a=[1,2,3,[4,5],6]b=ac = copy.copy(a)# 浅拷贝d = copy.deepcopy(a) # 深拷贝b.append(10)c[3].append(11)d[3].append(12)print(a) # [1,2,3,[4,5,11],6,10] 单一复制一方变都变print(b) # [1,2,3,[4,5,11],6,10] 单一复制一方变都变print(c) # [1,2,3,[4,5,11],6] 浅拷贝只拷贝最外面一层,print(d) # [1,2,3,[4,5,12],6] 深拷贝会拷贝到[4,5](即除不可变外所有a的内容)
例 : 浅拷贝l2 = l1[:]l2 = l1.copy
