一.用python求解一阶常微分方程
1.求解微分方程需要用到scipy库,pycharm中安装即可,同时需要导入numpy库和matplotlib两个库
2.使用scipy.integrate.odeint()来进行求解,一般指使用三个参数,默认其他参数
func : 导数函数f(y,t),即y在t处的导数,用函数形式表示
y0 :初始条件y0,用数组的形式表示
t : 求解函数值对应的时间点的序列。序列的第一个元素是与初始条件 y0对应的初始时间 t0;时间序列必须是单调递增或单调递减的,允许重复值
scipy.integrate.odeint(func, y0, t, args=(), Dfun=None, col_deriv=0, full_output=0, ml=None, mu=None, rtol=None, atol=None, tcrit=None, h0=0.0, hmax=0.0, hmin=0.0, ixpr=0, mxstep=0, mxhnil=0, mxordn=12, mxords=5, printmessg=0, tfirst=False)
3.举例
对于该函数而言
#导入库函数from scipy.integrate import odeintimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt #定义函数的导数def dy_dt(y,t):return np.sin(t**2)#给定初始值和时间范围y0=[1]t = np.arange(-10,10,0.01)#使用odeint()方法:y=odeint(dy_dt,y0,t)#绘图plt.plot(t, y)plt.title("picture")plt.show()