想象一下，如果电脑可以把你心中所想表现出来会怎样。
听起来感觉太遥远？然而最近，四位来自日本京都大学的科学家的研究成果，让这样的想象离落地更进一步。Shen Guohua、Tomoyasu Horikawa、Kei Majima 和Yukiyasu Kamitani在BioRxiv上发表了他们利用AI来解码人类思维的研究成果。
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机器学习以前就曾被用来研究脑部扫描（MRI，即核磁共振）。给人类看一些简单的图像，比如黑白字母、简单的几何图形，AI能根据脑部活动的信号图还原人眼所见的图像。这一研究成果曾发表在著名刊物Neurons上。
还原效果还不错
不过这次，京都的这些科学家们开发了一种新技术，利用人工智能中的深度神经网络（deep neural networks） 来“解码”思想。这种新技术让科学家们能够解码更复杂的分层图像，即拥有多层颜色和结构的照片（比如一只鸟，或一个戴着牛仔帽的人）。看一下动图。左边是人眼看到的图像，右边是机器还原的图像。
有点恐怖= =
“我们一直在研究通过观察人类大脑活动来重建或重现图像的方法。”其中一位科学家Kamitani表示，“以前我们假设图像是由像素或简单的形状组成的，但众所周知，大脑处理视觉信息时会分层次地提取不同层次上复杂度各不相同的的特征或其他信息。”
新的AI研究成果可以让计算机检测物体，而不仅仅是二进制像素。Kamitani说：“这些神经网络构成的AI模型可以用来表示人脑的层次性结构。”
在这项持续10个月的研究中，研究人员给三位受试人员分别展示一段时间的自然图像（比如鸟或人的照片）、抽象几何形状或字母。
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