Python应该已经占据了量化交易系统开发的半壁江山，大部分打着量化名义的课程都变成了Python教程，而忽略了能带来持续盈利的交易思想。Python作为开发交易系统的必知必会工具之一，重要性是毋庸置疑的，这一系列文章将会介绍在开发量化交易系统中用到的Python的基础知识，并结合实例加深理解。
安装Python
作为一门主流的开发语言，Python支持Windows、Linux和MacOS。
Windows下的安装
Anaconda集成包算是当前比较流行的一种安装方式，它将科学计算和数据分析所需要的依赖包全部集成在了一起，省去了到处找软件包的麻烦。可是，问题恰恰也是因为Anaconda集成了太多的软件包，对于多数人来说是臃肿的，自带的一些工具也有一定的学习门槛。因此，这里采用更简洁的安装方式，直接使用Python官方安装包，当前官方的最新版本是3.7，可以从官网下载（下载页面），选择安装包，如下图：
下载完成后，直接双击安装文件，打开安装引导：
安装完成后，测试一下，是否安装成功，打开command窗口：
从上图中可以看出，输入python命令后，进入到了交互式的Python控制台，显示版本号为3.7.0，证明已经安装成功，并且可用。
下面再验证一下pip是否也已经被安装，
pip是python用来管理依赖的工具，上图中显示安装了两个包pip和setuptools。
Linux (CentOS为例)下的安装
CentOS自带了Python，但是版本比较低，可以通过源码安装，安装过程中使用的命令清单：
# yum -y install gcc-c++ automake openssl-devel# cd /opt# wget /ftp/python/3.7.0/Python-3.7.0.tgz# tar xzvf Python-3.7.0# cd Python-3.7.0# ./configure# make# make install
安装完成后，会生成一个python3命令，和系统自带的python区别，同理pip3是与其对应的软件包管理工具。测试一下：
上图的操作系统中安装的Python3.6.4。
PIP的使用
pip是Python包的管理工具，下面是几个最常见的几个使用场景。
1. 安装
比如要按照numpy
# pip install numpyCollecting numpyDownloading /pypi/packages/6a/a9/c01a2d5f7b045f508c8cefef3b079fe8c413d05498ca0ae877cffa230564/numpy-1.14.5-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl (12.1MB)100% |████████████████████████████████| 12.1MB 79.0MB/s Installing collected packages: numpySuccessfully installed numpy-1.14.5
2. 查看
pip list命令查看已经安装的软件，列表包名称和版本号
# pip list...numpy (1.14.5)...
3. 卸载
pip uninstall命令可以卸载一个软件包
# pip uninstall numpyUninstalling numpy-1.14.5:Would remove:/usr/bin/f2py/usr/lib64/python2.7/site-packages/numpy-1.14.5.dist-info/*/usr/lib64/python2.7/site-packages/numpy/*
4. 升级
pip install安装时指定upgrade选项，就可以升级一个软件包
# pip install --upgrade numpy Requirement already up-to-date: numpy in /usr/lib64/python3.7/site-packages# pip install --upgrade pipCollecting pipDownloading /pypi/packages/0f/74/ecd13431bcc456ed390b44c8a6e917c1820365cbebcb6a8974d1cd045ab4/pip-10.0.1-py2.py3-none-any.whl (1.3MB)100% |████████████████████████████████| 1.3MB 73.7MB/s Installing collected packages: pipFound existing installation: pip 8.1.2Uninstalling pip-8.1.2:Successfully uninstalled pip-8.1.2Successfully installed pip-10.0.1
PyPi是Python包的索引网站，如果需要使用某一方面的功能，却不知道应该安装哪个包，可以去这个网站上搜索。
选择IDE
Python作为一个解释性的语言，不需要编译即可运行，因此通过安装完毕后，通过记事本就可以编写程序了。不过，为了提高效率，我们是需要自动缩进、代码提示、程序调试等基本的辅助功能，所以就要选择一个合适的IDE。
Sublime Text + Python插件
SublimeText是一款强大的文本编辑器，通过插件的方式支持多种开发语言，可以打造成一个轻量级的集成开发环境，可以通过官网下载安装文件。SublimeText可以一直免费试用，但是在保存文件会弹出让购买授权的对话框，如果可以忍受这种体验，一直试用就行了。
1. 安装Package Control
SublimeText通过包管理器(Package Control)安装插件，安装完成后，需要安装package control
2. 安装anconda插件
打开package control
打开安装包命令
安装anaconda插件包
3. 测试插件
插件安装完毕，写一个小程序测试一下：
输出结果：
Sublime Text的Python开发环境就设置完成了。
PyCharm
PyCharm是JetBrains推出的一款特别好用的IDE，下载地址。它包含了两个版本专业版和社区版，其中专业版功能强大，是收费的；社区版包含基本功能，是免费的，根据需求选择就行了。
PyCharm自身就提供了很好的指导文档，我就不再抄一遍了。
至此环境准备完毕，在后面的文章中如果有涉及到的软件包，就随用随装。
