原文题目：
《A Complete Survey on Generative AI (AIGC): Is ChatGPT from GPT-4 to GPT-5 All You Need?》
文章链接：
/abs/2303.11717/abs/2303.11717
引言：
随着ChatGPT的火热传播，生成式AI（AIGC，即AI生成的内容）因其分析和创造文本、图像等能力而在各地引起了轰动。在如此强烈的媒体关注下，我们几乎不可能错过从某个角度欣赏AIGC的机会。
在AI从纯分析转向创造的时代，值得注意的是，ChatGPT凭借最新的语言模型GPT-4只是众多AIGC任务中的一个工具。受ChatGPT能力的震撼，许多人都在想它的极限：GPT-5（或其他未来的GPT变体）能否帮助ChatGPT统一所有AIGC任务？
要回答这个问题，需要对现有的AIGC任务进行全面的回顾。因此，本篇文章的工作及时地提供了对AIGC的首次研究，从技术到应用落地。现代生成式AI依赖于各种技术基础，从模型体系结构和自监督预训练再到生成建模方法（如GAN和扩散模型）。在介绍基本技术之后，本篇文章重点介绍了各种AIGC任务的技术发展，根据其输出类型，包括文本、图像、视频、3D内容等，描绘了ChatGPT未来的全部潜力。此外，文章总结了AIGC在教育和创意内容等主流行业中的重要应用。最后，文章讨论了目前面临的挑战，并提出了未来生成式AI可能如何发展的展望。
