随着ChatGPT的出现，有行业的人士表示：“工智能产业曙光已现”。目前，云知声正积极推动基于ChatGPT技术的应用落地案例，以专业版ChatGPT切入医疗场景，向更多通用场景拓展，加速推动产业智能化升级。
云知声入局ChatGPT，实现降本增效
从目前ChatGPT预训练大模型的结果来看，其强大威力让人惊叹，但仍有关键问题悬而未决：一方面是知识性问题，ChatGPT可能以流畅的文本展现错误的知识，即“一本正经，胡说八道”，让非专业人员难以发觉；另一方面，ChatGPT训练成本高达千万美元以上，每次请求的成本也高达几美分，其高昂的费用也束缚着每个自身不具有预训练大模型开发能力的玩家，阻碍了其在多个行业的广泛应用。面对上述问题，在预训练模型领域发力已久的云知声给出解题思路：
在专业性上，云知声将利用其在CirBERTa中已经成功应用的持续学习和知识嵌入技术，基于公司在医疗领域的知识图谱积累，优化ChatGPT模型的知识获取和更新机制，以保证ChatGPT回答中的知识正确性，并给出知识溯源信息。
在节约成本上，云知声认为以一个通用大模型来解决所有行业深度问题是不现实的。云知声将打造ChatGPT行业版，致力以少2个数量级的参数规模，在特定行业领域的问题上，达到甚至超过ChatGPT的表现。同时，参数规模的大幅减少，也将大大降低了训练和服务成本，让大语言模型技术实现真正广泛应用。云知声将以医疗行业为切入口，将其推广到更多领域，如司法、教育、康养等。
云知声拓展产品线，实现多行业覆盖
依托公司丰富的产品落地经验及具备先发优势的全栈式AI技术能力，云知声基于云芯一体化平台，输出PaaS和SaaS平台服务，面向智慧物联与智慧医疗两大领域提供以对话式AI技术为基础的产品服务与综合解决方案，走出了一条扎实的商业化道路。目前，云知声业务覆盖家居、酒店、社区、康养、教育、交通、营销、园区、文旅、政务等诸多场景，合作伙伴覆盖华为、美的、格力、长虹、京东、吉利、北京协和医院、平安集团、民生银行等行业龙头企业。
在行业普遍承压的背景下，云知声仍保持着不断向上的势头。截至底，云知声生态合作伙伴已超2万家，覆盖用户超2亿。其面向物联网的“蜂鸟”系列芯片出货量已达2000w；云知声车规级语音AI专用芯片“雪豹”也在客户量产车型上落地出货，预计整个Lifecycle（全生命周期）出货量将超过200万颗。
正如一句老生常谈的话“机会是留给有准备的人”。在ChatGPT引爆人工智能之际，在行业发展迎来未知的机遇与挑战之际，云知声以深厚的人工智能技术根基，瞄准智慧物联与智慧医疗两大领域，不断拓展场景赋能边界，推动科技产业化、产业智能化进程！
