网络爬虫是一种程序，它通过自动化的方式从互联网上抓取网页并进行处理。而聚焦网络爬虫则是一种更为智能化的网络爬虫，它不仅会自动抓取网页，还会根据指定的关键词或其他规则，有针对性地选择需要抓取的网页。因此，聚焦网络爬虫能够更加高效地获取所需要的信息。
下面是Python语言的示例代码，用于说明如何实现一个基本的网络爬虫和聚焦网络爬虫：
1.网络爬虫示例代码
import requests# 定义目标网址url = ''# 发送请求并获取响应response = requests.get(url)# 输出响应内容print(response.text)
2.聚焦网络爬虫示例代码
import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup# 定义目标关键词target_keyword = 'example'# 定义目标网址url = '/search?q=' + target_keyword# 发送请求并获取响应response = requests.get(url)# 使用BeautifulSoup解析响应内容soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')# 获取搜索结果中的第一个链接first_result = soup.find('a').get('href')# 发送请求并获取响应response = requests.get(first_result)# 输出响应内容print(response.text)
这两段代码分别展示了一个基本的网络爬虫和聚焦网络爬虫的实现方式。网络爬虫可以通过requests库直接访问指定网址，而聚焦网络爬虫则需要使用BeautifulSoup等工具对搜索结果进行解析，并根据特定规则选取需要访问的页面。
在上述示例中，使用了BeautifulSoup库来解析Google搜索结果页面。搜索结果被包含在一系列class为"g"的div标签中，因此首先通过find_all()方法获取这些标签。然后遍历所有搜索结果，获取每个结果的标题和URL，如果标题中包含指定的关键词，则发送请求并抓取该网页的内容。这样就可以实现一个简单的聚焦网络爬虫，根据关键词和其他规则高效地抓取需要的网页。
import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup# 定义目标关键词target_keyword = 'example'# 定义目标网址url = '/search?q=' + target_keyword# 发送请求并获取响应response = requests.get(url)# 使用BeautifulSoup解析响应内容soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')# 获取所有搜索结果search_results = soup.find_all('div', class_='g')# 遍历搜索结果，筛选需要抓取的网页for result in search_results:# 获取网页标题和URLtitle = result.find('h3').get_text()url = result.find('a').get('href')# 如果标题中包含关键词，则抓取该网页if target_keyword in title:response = requests.get(url)print(response.text)
需要注意的是，使用网络爬虫和聚焦网络爬虫时，需要遵守相关的法律和规定。不当的使用可能会侵犯他人的隐私权、知识产权等权利，甚至可能触犯刑法。因此，在使用网络爬虫和聚焦网络爬虫时，务必要遵循法律法规和道德规范。
