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股票涨跌量化怎样进行策略分析?

时间:2024-06-21 23:40:23

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股票涨跌量化怎样进行策略分析?

股票涨跌量化其实是通过Python调用Tushare库计算深证成指实时,对股票的成交量涨跌幅,主要是通过相关分析选择合适的成交量涨跌幅来计算的一种量化策略分析方法,也可以根据绘制股票的成交量涨跌幅度与当日股价的涨跌幅描绘出来。如果我们想快速的想要知道股票涨跌量化的情况,也是可以通过在股票交易接口输入策略将结果打印出来,就比如:

(1)股票名称、String

(2)行情时间、String

(3)最新价(元)、String

(4)昨收盘(元)、String

(5)今开盘(元)、String

(6)涨跌额(元)、String

(7)最低(元)、String

(8)最高(元)、String

(9)涨跌幅(%)、String

(10)成交量(手)、String

(11)成交额(万元)、String

(12)竞买价(元)、String

(13)竞卖价(元)、String

(14)委比(%)、String

(15)-String(19)买一 - 买五(元)/手、String

(20)-String(24)卖一 - 卖五(元)/手。

那我们以大秦铁路(股票代码:601006)为例,如果要获取它的最新行情,只需访问股票数据

接口:L2gogogo (l2gogogo) -

股票下单数据接口也可以连接getStockInfoByCode来获得中国股票及时行情,例如:

input:theStockCode = 股票代号

接下来会最后的返回的值一个一维字符串数组 String(24),结构为:String(0)股票代号、String等,如下这些数据的名称:

这个url会返回一串文本,例如:

var hq_str_sh601006="大秦铁路, 27.55, 27.25, 26.91, 27.55, 26.20, 26.91, 26.92,

22114263, 589824680, 4695, 26.91, 57590, 26.90, 14700, 26.89, 14300,

26.88, 15100, 26.87, 3100, 26.92, 8900, 26.93, 14230, 26.94, 25150, 26.95, 15220, 26.96, -01-11, 15:05:32";

这个字符串由许多数据拼接在一起,不同含义的数据用逗号隔开了,按照程序员的思路,顺序号从0开始。

0:”大秦铁路”,股票名字;

1:”27.55″,今日开盘价;

2:”27.25″,昨日收盘价;

3:”26.91″,当前价格;

4:”27.55″,今日最高价;

5:”26.20″,今日最低价;

6:”26.91″,竞买价,即“买一”报价;

7:”26.92″,竞卖价,即“卖一”报价;

8:”22114263″,成交的股票数,由于股票交易以一百股为基本单位,所以在使用时,通常把该值除以一百;

9:”589824680″,成交金额,单位为“元”,为了一目了然,通常以“万元”为成交金额的单位,所以通常把该值除以一万;

10:”4695″,“买一”申请4695股,即47手;

11:”26.91″,“买一”报价;

12:”57590″,“买二”

13:”26.90″,“买二”

14:”14700″,“买三”

15:”26.89″,“买三”

16:”14300″,“买四”

17:”26.88″,“买四”

18:”15100″,“买五”

19:”26.87″,“买五”

20:”3100″,“卖一”申报3100股,即31手;

21:”26.92″,“卖一”报价

(22, 23), (24, 25), (26,27), (28, 29)分别为“卖二”至“卖四的情况”

30:”-01-11″,日期;

31:”15:05:32″,时间;

一个简单的JavaScript应用例子:

script type="text/javascript" src="/list=sh601006" charset="gb2312">/script>

/javascript">

var elements=hq_str_sh601006.split(",");

document.write("current price:"+elements[3]);

这段代码输出大秦铁路(股票代码:601006)的当前股价

执行示例如下:

如果,在分析完股票涨跌量化的情况下,想及时把握买入时机,则可以继续在交易接口的账户执行自选股策略,然后就进一步完成股票量化交易的第一步了,其次还要设置止损策略,这些都可以在交易接口上面定制策略,优化系统风险。比如你查看你的账户持仓情况,也可以根据量化接口相对应的函数来完成。

以上这些都是比较实用的例子,在量化投资市场上,一个实用的股票量股票交易接口功能齐全,那么,在执行自动交易就放心多了。

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