关于naivebayes包:
默认 S3 方法:
naive_bayes(x, y, prior = NULL, laplace = 0, usekernel = FALSE, usepoisson = FALSE, …)
类 formula’的 S3 方法
naive_bayes(formula, data, prior = NULL, laplace = 0,usekernel = FALSE, usepoisson = FALSE,
subset, na.action = stats::na.pass, …)
“numeric”类包含“double”(双精度浮点数)和“integer”。根据参数 usekernel 和 usepoisson 不同的类条件分布应用于数据集中具有类“numeric”的列:
• 如果usekernel=FALSE 和poisson=FALSE,则高斯分布应用于每个“numeric”变量(“numeric”&“integer”或“numeric”&“double”)
• 如果usekernel=TRUE 和poisson=FALSE,则核密度估计(KDE) 应用于每个“numeric”变量 (“numeric”&“integer” or “numeric”&“double”)
• 如果usekernel=FALSE 和poisson=TRUE,则高斯分布应用于每个“double”向量,泊松分布应用于每个“integer”向量。 (高斯: “numeric” & “double”;泊松:“numeric” & “i