最近，我的一位朋友在找工作，我的朋友在杭州，已经通过网易的面试拿到了Offer，都准备入职了。
这几天接到了猎头的电话，说是头条在杭州有办公室了，现在开始扩张招人。
他认为头条是一个比较有潜力的独角兽公司，于是就接受了猎头的邀请，参与了头条的面试。
我这个朋友有3年的工作经验，但是一直在一家传统行业，没有大型分布式经验，所以这次面试并不顺利。因为面试官让他做完自我介绍之后，问他有没有分布式经验。
他说：我没实际做过分布式的项目，但是我自己也学习过一些知识。然后面试官来了一连串的连珠炮：
1、有使用过缓存吗？Redis和Memcached有什么区别？
2、Redis的线程模型？单线程的Redis如何实现高性能的？
3、使用Redis实现过分布式锁吗？什么是分布式锁
4、有什么其他方式实现分布式锁吗？ZK实现的和Redis有何区别？
5、zk实现的分布式锁如何解决网络抖动的锁丢失导致的并发问题？
6、zk底层的zab算法有了解吗？如何进行选主的？paxos算法呢？
7、分布式事务有了解吗？如何实现分布式事务？
8、什么是2PC，和3PC有什么区别？
9、如何实现一个高性能的服务接口？
10、什么是分库分表？为什么要做，怎么做？
11、有没有做过限流降级相关的事情？
以上这些问题，对于一个没有过分布式经验的人来说其实还是比较难的。但是很多大厂有要求面试者有分布式经验，但是很多小厂有没有分布式的场景...
所以，到底什么是分布式经验，想要回答好面试官的问题，需要会哪些和分布式有关的知识呢，大概可以总结如下：
分布式服务框架。如Dubbo、SpringCloud
分布式事务。2PC、3PC、TCC
分布式锁。Redis实现、zk实现
消息中间件。Kafka、RabbitMQ、RocketMQ
分布式缓存。Redis、Memcached
分布式搜索系统。Elasticsearch
分布式理论。CAP、BASE
高性能、高可用、高并发。分库分表、读写分离、缓存、限流、降级、异步消息
以上这些知识点，有几个方面需要注意：
1、要知道同类竞品之间的差异、优缺点
2、要知道为什么使用这类产品，如RPC框架、消息中间件等
3、使用这些产品带来的一些问题是什么，如分库分表带来的分布式事务问题
4、常用中间件的基本原理，如Redis的线程模型、zk的存储模型
总之，没有实操经验，那就充实自己的理论知识，争取早日进入大厂，把理论付诸于实践。
最后，给大家推荐一些免费的分布式、源码等学习的资料，有需要的自取哈。关于这个问题，你有什么看法呢？
好文章，我在看❤️
