批量导入/导出Excel文件(Python+Matlab)

简单整理了下批量导入/导出Excel的Python和Matlab代码。

Matlab

连续数字型.xlsx文件(如file_1.xlsx, file_2.xlsx, file_3.xlsx)

clc,clear% 1.生成文件名称向量file_index% file_index = {'file_1','file_2','file_3'}file_index = cell(3,1);for i = 1:3file_index{i} = ['file_',num2str(i)];end% 2.导入表格file_1.xlsx,file_2.xlsx,file_3.xlsx% 生成data_1,data_2,data_3% 此处也可以根据实际需求进行data命名% 调用eval()函数,将字符串作为变量进行运行for i = 1:3file_name = file_index{i};data_name = ['data_',num2str(i)];eval([data_name,'= readtable("',file_name,'"+".xlsx");'])end% 3.导出数据data_1,data_2,data_3% 生成doc_1.xlsx,doc_2.xlsx,doc_3.xlsx% 生成文件名称向量doc_index% doc_index = {'doc_1','doc_2','doc_3'}doc_index = cell(3,1);for i = 1:3doc_index{i} = ['doc_',num2str(i)];end% 导出数据for i = 1:3doc_name = [doc_index{i},'.xlsx'];data_name = ['data_',num2str(i)];temp = eval(data_name);writetable(temp,doc_name)end

一般型.xlsx文件(如apple.xlsx, orange.xlsx, banana.xlsx)

% 需要手动添加文件名生成文件名目录向量file_index,其余同上step2~step3file_index = {'apple','orange','banana'};% 也可以从已有表格中要导出的文件名所在行列批量提取

Python

连续数字型.xlsx文件(如file_1.xlsx, file_2.xlsx, file_3.xlsx)

import pandas as pd# 1.生成文件名称向量file_index# file_index = {'file_1','file_2','file_3'}file_index = [];for i in range(1,4):temp = 'file_'+ str(i)file_index.append(temp)# 2.导入表格file_1.xlsx,file_2.xlsx,file_3.xlsx# 生成data_1,data_2,data_3# 调用exec()函数,功能等同于Matlab的eval()函数for i in range(0,3):file_name = file_index[i]temp = pd.read_excel(file_name+'.xlsx')exec('data_'+str(i+1)+' = temp')# 3.导出数据data_1,data_2,data_3# 生成doc_1.xlsx,doc_2.xlsx,doc_3.xlsx# 生成文件名称向量doc_index# doc_index = {'doc_1','doc_2','doc_3'}doc_index = [];for i in range(1,4):temp = 'doc_'+ str(i)doc_index.append(temp)# 导出数据for i in range(0,3):doc_name = doc_index[i]+'.xlsx'data_name = 'data_'+str(i+1)exec('temp ='+ data_name)temp.to_excel(doc_name)

一般型.xlsx文件(如apple.xlsx, orange.xlsx, banana.xlsx)

# 需要手动添加文件名生成文件名目录向量file_index,其余同上step2~step3file_index = ['apple','orange','banana']