实现爬虫技术的编程环境有很多种,Java、Python、C++等都可以用来爬虫。但很多人选择Python来写爬虫,为什么呢?因为Python确实很适合做爬虫,丰富的第三方库十分强大,简单几行代码便可实现你想要的功能。更重要的,Python也是数据挖掘和分析的好能手。
那么,Python爬虫一般用什么框架比较好?
1.Scrapy
项目地址:/
Scrapy是一个为了爬取网站数据,开放源码和协作框架,用于从网站中提取您需要的数据。以一种快速,简单,但可扩展的方式,提取结构性数据而编写的应用框架。
可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中,用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。
2.PySpider
项目地址:/binux/pyspider
Python中强大的Spider(WebCrawler)系统。
是一个用Python实现的功能强大的网络爬虫系统,能在浏览器界面上进行脚本的编写,功能的调度和爬取结果的实时查看,后端使用常用的数据库进行爬取结果的存储,还能定时设置任务与任务优先级等。
3.crawley · PyPI
项目地址:/project/crawley/
crawley · PyPI主要有标签刮擦, 爬行, 框架, Python。
可以高速爬取对应网站的内容,支持关系和非关系数据库,数据可以导出为JSON、XML等。
4.Portia
项目地址:/scrapinghub/portia
PORTIA是一个工具,允许您在不需要任何编程知识的情况下对网站进行视觉抓取。使用PORTIA,您可以注释一个网页以确定您想要提取的数据,Portia将根据这些注释了解如何从类似的页面中抓取数据。
是一个开源可视化爬虫工具,可让您在不需要任何编程知识的情况下爬取网站!简单地注释您感兴趣的页面,Portia将创建一个蜘蛛来从类似的页面提取数据。
5.Newspaper
项目地址:/codelucas/newspaper
Newspaper可以用来提取新闻、文章和内容分析。使用多线程,支持10多种语言等。
6.Beautiful Soup
项目地址:/software/BeautifulSoup/bs4/doc/
Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库,它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档和修改解析树的惯用方法的方式,Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间。
7.Cola
项目地址:/chineking/cola
Cola是一个分布式的爬虫框架,对于用户来说,只需编写几个特定的函数,而无需关注分布式运行的细节。用于抓取网页和从网站中提取结构化数据,它提供了简单、快速、灵活的方法来实现您的数据采集目标。
他是一个高级分布式爬行框架,用于抓取网页和从网站中提取结构化数据.它提供了简单、快速、灵活的方法来实现您的数据采集目标。用户只需编写一段可以在本地和分布式模式下运行的代码。
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