实现爬虫技术的编程环境有很多种，Java、Python、C++等都可以用来爬虫。但很多人选择Python来写爬虫，为什么呢？因为Python确实很适合做爬虫，丰富的第三方库十分强大，简单几行代码便可实现你想要的功能。更重要的，Python也是数据挖掘和分析的好能手。
那么，Python爬虫一般用什么框架比较好？
1.Scrapy
项目地址：/
Scrapy是一个为了爬取网站数据，开放源码和协作框架，用于从网站中提取您需要的数据。以一种快速，简单，但可扩展的方式，提取结构性数据而编写的应用框架。
可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中，用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。
2.PySpider
项目地址：/binux/pyspider
Python中强大的Spider(WebCrawler)系统。
是一个用Python实现的功能强大的网络爬虫系统，能在浏览器界面上进行脚本的编写，功能的调度和爬取结果的实时查看，后端使用常用的数据库进行爬取结果的存储，还能定时设置任务与任务优先级等。
3.crawley · PyPI
项目地址：/project/crawley/
crawley · PyPI主要有标签刮擦， 爬行， 框架， Python。
可以高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为JSON、XML等。
4.Portia
项目地址：/scrapinghub/portia
PORTIA是一个工具，允许您在不需要任何编程知识的情况下对网站进行视觉抓取。使用PORTIA，您可以注释一个网页以确定您想要提取的数据，Portia将根据这些注释了解如何从类似的页面中抓取数据。
是一个开源可视化爬虫工具，可让您在不需要任何编程知识的情况下爬取网站！简单地注释您感兴趣的页面，Portia将创建一个蜘蛛来从类似的页面提取数据。
5.Newspaper
项目地址：/codelucas/newspaper
Newspaper可以用来提取新闻、文章和内容分析。使用多线程，支持10多种语言等。
6.Beautiful Soup
项目地址：/software/BeautifulSoup/bs4/doc/
Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库，它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航，查找，修改文档和修改解析树的惯用方法的方式，Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间。
7.Cola
项目地址：/chineking/cola
Cola是一个分布式的爬虫框架，对于用户来说，只需编写几个特定的函数，而无需关注分布式运行的细节。用于抓取网页和从网站中提取结构化数据，它提供了简单、快速、灵活的方法来实现您的数据采集目标。
他是一个高级分布式爬行框架，用于抓取网页和从网站中提取结构化数据.它提供了简单、快速、灵活的方法来实现您的数据采集目标。用户只需编写一段可以在本地和分布式模式下运行的代码。
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