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01. 图像的读取（cv2.imread）

02. 图像的保存（cv2.imwrite）

03. 图像的显示（cv2.imshow）

04. 用 matplotlib 显示图像（plt.imshow）

【OpenCV 例程300篇】001. 图像的读取（cv2.imread）

函数 cv2.imread() 用于从指定的文件读取图像。

函数说明：

retval = cv.imread(filename[, flags])

函数 cv2.imread() 从指定文件加载图像并返回该图像的矩阵。如果无法读取图像（文件丢失，权限不正确，格式不支持或无效），该函数返回一个空矩阵。目前支持的文件格式： Windows 位图 - * .bmp，* .dibJPEG 文件 - * .jpeg，* .jpg，*.jpeJPEG 2000文件 - * .jp2便携式网络图形 - * .pngWebP - * .webp便携式图像格式 - * .pbm，* .pgm，* .ppm * .pxm，* .pnmTIFF 文件 - * .tiff，* .tif

参数说明：

filename：读取图像的文件路径和文件名flags：读取图片的方式，可选项 cv2.IMREAD_COLOR(1)：始终将图像转换为 3 通道BGR彩色图像，默认方式cv2.IMREAD_GRAYSCALE(0)：始终将图像转换为单通道灰度图像cv2.IMREAD_UNCHANGED(-1)：按原样返回加载的图像（使用Alpha通道）cv2.IMREAD_ANYDEPTH(2)：在输入具有相应深度时返回16位/ 32位图像，否则将其转换为8位cv2.IMREAD_ANYCOLOR(4)：以任何可能的颜色格式读取图像 返回值 retval：读取的 OpenCV 图像，nparray 多维数组

注意事项：

OpenCV 读取图像文件，返回值是一个nparray 多维数组。OpenCV 对图像的任何操作，本质上就是对 Numpy 多维数组的运算。OpenCV 中彩色图像使用 BGR 格式，而 PIL、PyQt、matplotlib 等库使用的是 RGB 格式。cv2.imread() 如果无法从指定文件读取图像，并不会报错，而是数返回一个空矩阵。cv2.imread() 指定图片的存储路径和文件名，在 python3 中不支持中文和空格（但并不会报错）。必须使用中文时，可以使用 cv2.imdecode() 处理，参见扩展例程。cv2.imread() 读取图像时默认忽略透明通道，但可以使用 CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED 参数读取透明通道。对于彩色图像，可以使用 flags=0 按照读取为灰度图像。

基本例程：

# 1.1 图像的读取imgFile = "../images/imgLena.tif" # 读取文件的路径img1 = cv2.imread(imgFile, flags=1) # flags=1 读取彩色图像(BGR)img2 = cv2.imread(imgFile, flags=0) # flags=0 读取为灰度图像

扩展例程：

# 1.2 从网络读取图像import urllib.request as requestresponse = request.urlopen("/8/E/F/0_youcans")imgUrl = cv2.imdecode(np.array(bytearray(response.read()), dtype=np.uint8), -1)

# 1.3 读取中文路径的图像imgFile = "../images/测试图01.png" # 带有中文的文件路径和文件名# imread() 不支持中文路径和文件名，读取失败，但不会报错!# img = cv2.imread(imgFile, flags=1)# 使用 imdecode 可以读取带有中文的文件路径和文件名img = cv2.imdecode(np.fromfile(imgFile, dtype=np.uint8), -1)

（本节完）

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