想成为NLP工程师，但是否因为没有实际项目经历而发愁？是否希望丰富简历中的项目经验，从而提高面试的通过率？是否想尝试有技术含量的项目，以后为进大厂而准备？这就是我们实战训练营的初衷。
京东智联云联合贪心科技推出了《京东NLP项目实战训练营》，让学员通过4个月完成4个非常具有挑战的京东落地应用项目，智能医疗分诊项目、智能营销文案生成项目、智能对话系统项目、同类商品搜索项目。完成这些项目的同时，你也会学会使用BERT, GCN, GAT等前沿技术原理和应用。
四大真实京东实战场景
《京东NLP企业项目实战训练营3期》
专注于培养行业TOP10%的NLP工程师
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01 课程大纲
第一章：京东健康智能分诊项目
Part 01：文本处理与特征工程
BagofWords模型
从tf-idf到Word2Vec
SkipGram与CBOW
HierarhicalSoftmax与NegativeSampling
FastText
N-gram与平滑操作
文本特征工程
工具的使用：Gensim、Sklearn、jieba的使用
论文：SkipGram论文解读&复现
专题：如果阅读科研论文
项目：京东健康智能分诊项目讲解（1）
Part 02：基于统计学习的分类方法
决策树
CART模型
Bagging&Boosting
随机森林和GBDT
XGBoost
精确率、召回率
F1，AUC
论文：XGBoost的Paper和代码解读
实战：LightGBM的解读与实战
专题：如何处理样本不平衡问题
项目：京东健康智能分诊项目讲解（2）
Part 03：基于深度学习的分类方法
统计学习与深度学习的区别
深度学习与浅层学习
从逻辑回归到神经网络
深度学习的非线性性质
损失函数与优化器
神经网络的调参
实战：Pytorch的基础使用
实战：使用Pytorch实现神经网络和卷积神经网络
专题：不同优化器比较：Momentum,AdaGrad,RMSProp,Adam
项目：京东健康智能分诊项目讲解（3）
Part 04：CNN与工业界模型部署
CNN，TextCNN
模型的部署
Docker的使用
Git&Jenkins的使用
Kubernetes的使用
Flask的使用
实战：Neufoundry平台上的模型部署
专题：智能分诊前沿技术讲解
京东嘉宾：京东的文本分类部署
京东嘉宾：京东的特征工程技术方案
第二章：京东智能营销文本生成项目
Part 05：递归神经网络RNN与BPTT算法
BPTT与RNN中的梯度消失、爆炸
梯度爆炸的处理
LSTM与GRU
基于LSTM的文本分类
Bi-LSTM与DeepBi-LSTM
RNN与LSTM的可视化
实战：基于LSTM的情感分类
实战：利用Pytorch实现多层LSTM
实战：基于LSTM语言模型的文本生成
专题：GPU技术详解
项目：京东智能营销文本生成项目讲解（1）
Part 06：Seq2Seq模型与营销文本生成
Encoder-Decoder模型以及各类应用场景
Seq2Seq模型与注意力机制
GreedyDecoding
BeamSearch
基于Seq2Seq的文本生成
文本生成的评价指标
实战：基于Seq2Seq的机器翻译
论文：LSTM-CNNs论文
项目：京东智能营销文本生成项目讲解（2）
Part 07：Pointer-GeneratorNetwork和多模态识别
抽取式文本摘要和生成式文本摘要
Pointer-GeneratorNetwork
BeamSearch优化思路
LengthNormalization
CoverageNormalization
EndofSentenceNormalization
多模态识别技术:ResNet和FasterRCNN
实战：PGN+Seq2Seq解读
论文：京东论文解读
论文：FasterRCNN解读
项目：京东智能营销文本生成项目讲解（3）
第三章：京东智能客服对话系统项目
Part 08：对话系统技术概览
对话系统的分类方式
检索方法和生成方法
任务导向型系统和非任务导向型系统
索引的建立
对话系统中的召回
对话系统中的排序
倒排索引和WAND算法
倒排索引的空间优化
信息检索系统的评估方式
实战：倒排索引的实现
实战：VariableByteCompression的检索系统实现
项目：京东智能对话系统项目讲解（1）
Part 09：检索系统中的召回
ApproximateNearestNeighborSearch
KD树
LSH技术
近似图（ProximityGraph）
SmallWordGraph
NSW和HNSW
论文：HNSW论文解读
项目：京东智能对话系统项目讲解（2）
Part10：对话系统中的排序
LearningtoRank技术介绍
Point-wiseApproach
Pair-wiseApproach
List-wiseApproach
常用模型的评估指标
MAP，NDCG
相似度计算方法
WordMover sDistance
论文：WMD的实现
项目：京东智能对话系统项目讲解（3）
Part11：自注意力机制以及Transformer
从Attention到Self-Attention
Transformer的应用
Transformer模型详解
Transformer的实现
Reformer
Synthesizer
Low-RankBottleneck
论文：TransformerXL论文解读
项目：京东智能对话系统项目讲解（4）
京东嘉宾：工业界的检索模型和L2R
Part12：基于BERT和Transformer的闲聊引擎
闲聊引擎技术框架
预训练模型简介
AE与VAE
BERT模型详解
BERT的不同训练方法
GPT2
GPT3
ALBERT
实战：BERT的fine-tuning实战讲解
论文：UniLM解读与复现
论文：XLNet的解读与复现
项目：京东智能对话系统项目讲解（5）
京东嘉宾：工业界的生成式对话模型
第四章：京东同类商品搜索项目
Part13：基于图的学习
图表示概论
图与知识图谱
基于图表示的应用场景
关于图的一些特征
关于图的一些常见算法
Deepwalk和Node2vec
TransE图嵌入模型
DSNE图嵌入模型
实战：基于人工特征的链接预测实现
实战：基于Node2Vec的链接预测实现
项目：京东同类商品搜索项目讲解（1）
Part14：基于图神经网络的EntityLinking
什么是实体
EntityLinking的简单解法
基于图的EntityLink思路
卷积神经网络回顾
在图中的卷积
图中的信息传递
图卷积神经网络（GCN）
基于GCN的EntityLinking
论文：GCN论文解读和复现
项目：京东同类商品搜索项目讲解（2）
Part15：GAT、GraphSage与EntityLinking
注意力机制回顾
注意力机制与图表示
GAT模型详解
GAT与GCN的比较
GraphSage详解
GAT与知识图谱应用
对于Heterogenous数据处理
论文：GAT论文解读与复现
论文：GraphSage论文解读与复现
项目：京东同类商品搜索项目讲解（3）
Part16：图神经网络与其他应用
NodeClassification
GraphClassification
LinkPrediction
CommunityDetection
推荐系统
文本分类
图神经网络的未来发展
论文：图神经网络综述
项目：京东同类商品搜索项目讲解（4）
主讲老师
《京东NLP企业项目实战训练营3期》
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01 科学的实战安排
每一期的训练营都有严谨科学的安排，每周伴随着理论、实战、案例分享、项目讲解等课程一系列课程内容。
▲节选前两周部分课程安排，详细安排请跟咨询师询问
02 项目讲解&实战帮助
训练营最终的目的是帮助学员完成项目，理解项目中包含核心知识技能，训练营中会花大量的时间帮助学员理解项目以及所涉及到的实战讲解。每一个项目会配套详细的实验手册、工程手册、还有注解的项目代码，所有实战过程都在云端GPU上完成。
▲节选往期部分课程安排
03 最佳工程实战
来自京东智联云等业界专家来讲述工业界的最佳工程实战，如AI模型的部署、代码编写、模型的调参以及debug等技术。
▲源自京东智联云AI某模块架构图
04 专业的论文解读
作为AI工程师，阅读论文能力是必须要的。在课程里，我们每1-2周会安排一篇经典英文文章供学员阅读，之后由老师帮助解读。
▲节选往期部分论文安排
05行业案例分享
训练营过程中会邀请合作的专家来分享行业案例以及技术解决方案，如知识图谱的搭建、保险领域的客服系统等。
▲专家分享
《Google YouTube 基于深度学习的视频推荐》
嘉宾简介：曾博士
计算机视觉，机器学习领域专家
先后在CVPR，ACMMM，TPAMI，SCI 期刊，EI 会议等发表超过30篇论文
06日常社群答疑
为了帮助解决学员遇到的问题，专业助教会提供全天社群答疑服务。我们的助教均来来自于一线AI公司和国内外名校，扎实的理论和工业界应用也是我们选拔助教老师的重要标准，拒绝空谈理论。
▲社群内老师专业的解答
07 丰富的线下交流活动
▲参观京东总部，倾听大咖分享
报名须知
1、本课程为收费教学。
2、本期训练营招生名额有限。
3、品质保障！正式开课后7天内，无条件全额退款。
4、学习本课程需要具备一定的机器学习基础。
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