今天分享的图书是一本在线统计方面的经典书籍《 精通Web Analystics 2.0 ——用户中心科学与在线统计艺术》，这本书是学习在线统计入门最经典书籍之一。作者avinash给出了很多基于行业的经验总结，通过对传统方法的改造，对互联网数据进行抽丝剥茧般的分析，提出了具体、简单以及更先进的方法。书中主要以介绍Google Analytics为主，对统计营销和在线统计有兴趣的朋友，推荐阅读。
这本书的作者：Avinash Kaushik 是在线统计方面的专家，做过Google的分析宣传师
思维导图作者：琴瑟樵夫 （感谢他的分享和投稿）新浪微博：/zhuiwensm
文件格式：MMAP 制作软件：MindManage
这个导图全图过大，建议下载源文件后在MindManager里查看
点击下面的图片，查看全书内容：
网盘下载：数据银行微盘
在网上找本整理后的内容介绍
转自：http://pagesky./20389.html
第一章 webAnalytics 2.0 新世界
第二章 选择网站分析系统的最佳战略
第三章 点击流分析的精彩世界 – 指标
访问 访客 停留时间 跳出率 退出率 转化率 参与度
找出影响转化率的关键因素，然后根据各关键因素收集数据
1.确定网站指标的关键因素-转化
2.定义团队报表
3.宏观分析（有多少、从哪来、希望做什么
实际做什么-流量最大的着陆页、流量最大的页面、热点图、转化率)
第四章 点击流分析的精彩世界 – 实践操作
网站分析入门 35分
最佳网站分析报表 流量的来源和他们的产出
基础分析思路 细分、关注用户行为而非总体结果
让日常分析更具操作性 站内搜索、SEO、PPC、直接流量、EDM
真实性验证 网站分析挑战视角
第五章 通往光荣之路 衡量绩效
关注少数关键节点，不超过4个
实际操作
转化率进阶
衡量宏观和微观转化
量化经济价值
非电子商务、B2B网站绩效
举例：电子商务网站宏观目标：完成订单
微观目标：
1.增加用户注册量（提升访客忠诚度、回访率、停留时间、浏览深度）
2.强化课程内容展示（来电、预约、索取资料、评价、咨询、分享）
3.增加课程销售收入（销售）
4.优化网站营销效果（付费搜索、EDM等）
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第六章 解决为什么难题 – 利用定性数据
在线调查表单筛选用户
来网站目标、你想做的事情完成了吗？没有完成的原因
第七章 尽早预知成败 – 测试和试验的力量
/zh/products/conversion/testandtarget
A/B 和 MVT测试
从主要登陆页开始、注册购物车、广告数量位置、线下产品线上测试、
调研 – 单目标测试 – 多目标数据分析
第八章 竞争情报分析
来源，类型和秘密
1） 工具条数据：就是安装在浏览器上的插件，例如Alexa工具条，Google 工具条
2） 用户库数据：通过自愿或者付费的方式招募一些用户，例如comscore
3） ISP互联网服务提供商：网站服务器日志，例如hitwise
4） 搜索引擎数据：Google keyword tool, Microsoft entity association, keyword group detection, keyword forecast, search funnels
5） 网站分析提供商：Fireclick, coremetrics, google analytics
6） 互联网展示广告提供商:quantcast, google ad planner(用户受众识别和细分很棒)
7） 混合数据（工具条，用户库，ISP，网站分析提供商）：compete, google trends for websites
重点提到/adplanner/
.hk/trends
第九章 新兴分析 – 社交、移动和视频
思考方式的变化和创造更合适的新指标
分析线下用户的行为（轻量数据库，联线后上传）
分析移动用户的行为
博客的表现(原作者贡献、读者增长、转化率、引用和轰动指数、成本、收益)
Twitter影响(粉丝人数的增长、信息放大、点击率和转化率)
/home
视频的表现
- 在整体和视频观看的次数、观众所处位置
- 跟踪关注度及受众的互动情况
- 社交参与情况
- 跟踪视频传播
- 细分、细分、细分
高级视频分析（分析情景影响、收集用户心声、通过测试衡量用户的实际行为）
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第十章 隐藏的网站分析陷阱的最优解决方案
建立行动仪表盘——关键指标
细分的趋势、关键趋势与分析见解、改变现状需要的行动及步骤、红黄状态对公司的影响
多渠道的营销
行为定向的优势和挑战(Test&Target)
- 有可靠的用户反馈收集系统
- 先做A/B测试
3-6月后，再部署行为定向平台
涅槃之路，走向智能分析的步骤
加码 – 配置网站分析工具 – 流量来源跟踪 – 收入和高级情报 – 富媒体跟踪
第十一章 成为分析专家的入门指南
背景信息的重要性
比较不同时期、通过细分、比较关键指标的平均值和细分值、给指标寻找新伴侣
利用行业基准和竞争数据、了解业务知识
真正的价值-衡量潜在访客行为和转化
4种不能指导实际行动的KPI衡量技术
平均值、百分比、比率、组合指标
搜索-实现最优长尾策略
计算头部和尾部
理解品牌关键词和行业关键词
最佳搜索营销策略
搜索-衡量上层漏斗关键词的价值
跳出率、停留时间、访客忠诚度、任务提交或产出
第十二章 成为分析专家的进阶指南
多触点营销活动归因分析
5种归因模型
替代方案：媒体组合模型
多渠道分析
线下对线上影响（找到主键）
虚拟网址、单独的优惠券、网上调研、关联流量趋势和广告安排、对照试验
线上对线下影响
衡量线下行为引导、电话和线上聊天、特殊的优惠券、深入挖掘线下和线上数据、线上调查预测线下影响、对照试验、利用主要研究
第十三章 网站分析职业生涯
20% 报表
20% 流量引入分析
20% 站内客户体验
20% 分析背景信息
10% 探索新的策略选择
/avinash/seven-skills-to-look-for-in-a-web-analytics-manager/
第十四章 企业文化
从产出和影响开始分析 竞猜、内部分享
提供能指导实际行动的报表和分析 你的观点什么？你想要我做什么？
每月第一周，从漏斗底部开始，而不是顶部！从衡量产出开始
网站给你的最大礼物，快速失败和低成本
如果你运用WebAnalytics2.0的思维模式，你不仅可以呈现点击流数据，还能使用定性数据来反映用户的心声！
获得公司的支持：
实施试验和测试方案倾听用户的心声 使用行业基准 竞争情报与有意向的网站合作
集中的分散模式更加有效
中心团队可以分享最佳做法，标准的仪表板、知识和经验
分散开始，然后变为集中，再以分散结束
