分2种思路考虑模糊查询的效率的提高。--注：专注处理百万级数据量，小量数据就算了
第一种：把数据存到业务内存中，通过查询内存提高效率。(要求：硬件内存要高)
1，如果想实现内存动态数据，可以监控表数据变化更新内存。
第二种：提高oracle数据库的查询方式。
1、使用两边加‘%’号的查询，oracle是不通过索引的，所以查询效率很低。
例如：select count(*) from lui_user_base t where t.user_name like '%cs%';
2、like '...%'和 like'%...'虽然走了索引，但是效率依然很低。
3、有人说使用如下sql，他的效率提高了10倍，但是数据量小的时候
select count(*) from lui_user_base where rowid in (
select rowid from lui_user_base t where t.user_name like '%cs%'
)
我拿100w跳数据做了测试，效果一般，依然很慢，原因：
select rowid from lui_user_base t where t.user_name like '%cs%' 这条sql执行很快，那是相当的快，
但是放到select count(*) from lui_user_base where rowid in()里后，效率就会变的很慢了。
4、select count(*) from lui_user_base t where instr(t.user_name,'cs')> 0
这种查询效果很好，速度很快，推荐使用这种。因为我对oracle内部机制不是很懂，只是对结果做了一个说明。。。惭愧啊。。。。
5、有人说了用全文索引，我看了，步骤挺麻烦，但是是个不错的方法，留着备用：
/post/4899/464369
对cmng_custominfo 表中的address字段做全文检索：
1，在oracle9201中需要创建一个分词的东西：
BEGIN
ctx_ddl.create_preference ('SMS_ADDRESS_LEXER', 'CHINESE_LEXER');
--ctx_ddl.create_preference ('my_lexer', 'chinese_vgram_lexer'); 不用
end;
2，创建全文检索：
CREATE INDEX INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS ON cmng_custominfo(address) INDEXTYPE IS CTXSYS.CONTEXT PARAMETERS ('LEXER SMS_ADDRESS_LEXER');
3，查询时候，使用：
select * from cmng_custominfo where contains (address, '金色新城')>1;
4，需要定期进行同步和优化：
同步：根据新增记录的文本内容更新全文搜索的索引。
begin
ctx_ddl.sync_index('INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS');
end;
优化：根据被删除记录清除全文搜索索引中的垃圾
begin
ctx_ddl.optimize_index('INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS', 'FAST');
end;
5，采用job做步骤4中的工作：
1)该功能需要利用oracle的JOB功能来完成
因为oracle9I默认不启用JOB功能，所以首先需要增加ORACLE数据库实例的JOB配置参数：
job_queue_processes=5
重新启动oracle数据库服务和listener服务。
2)同步 和 优化
--同步 sync:
variable jobno number;
BEGIN
DBMS_JOB.SUBMIT(:jobno,'ctx_ddl.sync_index(''INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS'');', SYSDATE, 'SYSDATE + (1/24/4)');
commit;
END;
--优化
variable jobno number;
begin
DBMS_JOB.SUBMIT(:jobno,'ctx_ddl.optimize_index(''INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS'',''FULL'');', SYSDATE, 'SYSDATE + 1');
commit;
END;
其中， 第一个job的SYSDATE + (1/24/4)是指每隔15分钟同步一次，第二个job的SYSDATE + 1是每隔1天做一次全优化。具体的时间间隔，可以根据应用的需要而定
6，索引重建
重建索引会删除原来的索引，重新生成索引，需要较长的时间。
重建索引语法如下：
ALTER INDEX INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS REBUILD;
据网上一些用家的体会，oracle重建索引的速度也是比较快的，有一用家这样描述：
Oracle 的全文检索建立和维护索引要比ms sql server都要快得多，笔者的65万记录的一个表建立索引只需要20分钟，同步一次只需要1分钟。
因此，也可以考虑用job的办法定期重建索引。
参考资料：
1，/yurenjia/archive//04/08/1556306.aspx
2，/u/0117/23/34004f4a-4989-47ef-8764-0b7e3bf737a7.html
3，/tech/database/oracle/02/content_561_4.shtml
4，/389357.html
5，/post/468/195520
6，/archiver/tid-120474.html
7，/archiver/tid-26270.html
8，/exploiture/74_3.html
9，/html/shujuku/0126/5314_2.html
10，/Dev/DataBase/4218963.Html
