意思就是下面这张图
其“微分”是狄拉克 δ 函数，事实上，x=0 的值在函数应用上并不重要，可以任意取。在matlab中，x=0取值为1/2。
1. 产生一个信号 u(t)
syms xfplot(heaviside(x));
之所以看到在0的地方有竖线，就是因为fplot函数把断开部分连接起来了。
2 产生一个 u(t-1) 的信号
3. 产生一个矩形脉冲
clear all;syms t;x = heaviside(t + 1/4) - heaviside(t - 1/4);fplot(x);
4. 产生一个矩形脉冲序列
clear all;%一定要加这行代码，否则可能你之前的代码能运行生成正确图形，改错之后，运行结果还是之前的图形，每次运行前必须先做清理syms t;T = 1;%矩形脉冲的周期N = 5;%每个for循环生成的矩形脉冲数%生成[T-1/4*T, N*T - 1/4*T]区间内的信号for k = 1: N,x(k) = heaviside(t - T * k + T/4) - heaviside(t - T * k - T/4);end%生成[-N*T-1/4*T， T-1/4*T]区间内的信号for k = N: -1:1,x2(k) = heaviside(t + T * k + T/4) - heaviside(t + T * k - T/4);end%生成[T-1/4*T, T-1/4*T]区间内的信号x3 = heaviside(t + T/4) - heaviside(t - T/4);%把以上信号都整合起来，然后幅值乘以2f = 2 * [x x2 x3];fplot(f, [-10,10]);
