田海立@CSDN -10-23
随着华为Mate 40 Pro手机及其所搭载的海思麒麟9000芯片的发布，Kirin 9000也登上了AI Benchmark的榜首。在《AI Benchmark v4榜首风云：天玑1000+ vs 麒麟990 5G》一文中看到了麒麟990 5G在做优化改进，不过现在看不是990 5G，而是新发布的麒麟9000，当时可能只是名字没改，导致流露出了还以为是990 5G的中间一些AI性能数据谍报。
最近一直在关注AI-Benchmark榜单，果然是配合Mate 40 Pro手机及其所采用的麒麟9000芯片的发布，AI-Benchmark第一时间进行了更新。下面看一下最新的soc榜单【-10-23】：
Kirin 9000在榜单上以148k分遥遥领先（vs 天玑1000+的92.3k）。
详细分析单项数据，发现果然如《AI Benchmark v4榜首风云：天玑1000+ vs 麒麟990 5G》所分析，没让大家失望，并且有些数据还有所超越：
CPU：因为9000也是A77，不是990 5G的A76，并且比天玑1000+的工艺更先进。所以，CPU的量化性能数据（CPU-Q）与浮点性能数据（CPU-F）的得分都比1000+还要高，不过是稍微超出，情理之中；INT8 NPU数据：NNAPI 1.1能超出天玑1000+那么多（24398 vs 17124），是之前分析所没想到。看来NPU达芬奇架构在INT8的支持上也有了质的飞跃。不过NNAPI1.2不高（14280 vs 18559），可能是对NNAPI1.2新加的算子支持度不高导致。FP16 NPU数据：不管是NNAPI1.1还是NNAPI1.2数据如同之前的分析，完全超越（NNAPI1.1得分：37064 vs 12970；NNAPI1.2得分：73781 vs 25879）。
将来对浮点支持如果没有什么特别大的变化，MTK的天玑以及高通的骁龙应该没有超越的可能。
当然，伴随发布的还有手机数据，毫无意外的是华为Mate 40 Pro在榜首也遥遥领先。
在《AI Benchmark v4榜首风云：天玑1000+ vs 麒麟990 5G》【-10-6】和本文【-10-23】之间一直在关注榜单和具体变化，举例看一下中间（-10-13）笔者所保留的数据：
这里笔者就发现：
990 5G的“非公开或原型实现的海思990 5G”数据没了，当时就怀疑是为了新品麒麟9000的发布，让撤销了中间的数据，只是当时没有实锤，也不好多说。果然伴随麒麟9000的发布，《AI Benchmark v4榜首风云：天玑1000+ vs 麒麟990 5G》里的这些数据应该都是为Kirin 9000准备的，或者也许就是Kirin 9000产生的中间性能数据。
回顾一下时间点：
-10-06 发表《AI Benchmark v4榜首风云：天玑1000+ vs 麒麟990 5G》分析了“990 5G”的中间修改版本；-10-13关注到“990 5G”的中间修改版本消失了；-10-23发表本文《AI Benchmark v4榜首风云：麒麟9000登上榜首》随着麒麟9000的发布，9000登上了榜首【注：Kirin 9000是-10-22晚发布，国内看到也就是23号早上了】。
不管怎样，恭喜华为海思。当然这又会引起下一轮的堆算力的军备竞赛也未可知。不过希望最终整个AI生态的性能指标还是体现在实际应用中的用户体验上。
