照片集装箱信息识别
请求地址: /detect-photo-container-info
请求方式: POST
请求参数: 支持body参数
请求体
Content-Type: form-data
响应数据
Content-Type: json
调用示例
开发语言: python
# coding=utf-8import osimport requestsurl = '/detect-photo-container-info'image_path = '您的照片路径'image_name = os.path.basename(image_path)payload = {'keys': '飞瞳引擎小程序中，个人主页中32位开发密钥'}files=[(image_name,(image_name,open(image_path,'rb'),'image/jpeg'))]headers = {}response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload, files=files)print(response.text)
照片集装箱残损识别
请求地址: /detect-photo-container-damaged
请求方式: POST
请求参数: 支持body参数
请求体
Content-Type: form-data
响应数据
Content-Type: json
调用示例
开发语言: python
# coding=utf-8import osimport requestsurl ='/detect-photo-container-damaged'image_path ='您的照片路径'image_name = os.path.basename(image_path)payload = {'keys':'飞瞳引擎小程序中，个人主页中32位开发密钥'}files=[(image_name,(image_name,open(image_path,'rb'),'image/jpeg'))]headers = {}response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload, files=files)print(response.text)
视频集装箱残损和信息识别
由于视频集装箱残损和信息识别需消耗一定时间，飞瞳引擎采用异步返回结果的方式。用户第一步利用视频上传接口，上传视频和视频标识码indexs_value，第二步用获取视频识别信息接口，上传第一步中indexs_value获取视频集装箱残损和信息识别结果。
接口1:集装箱视频上传接口
请求地址: /upload-container-video
请求方式: POST
请求参数: 支持body参数
请求体
Content-Type: form-data
响应数据
Content-Type: json
调用示例
开发语言: python
# coding=utf-8import osimport requestsurl ='/upload-container-video'video_path ='您的视频路径'video_name = os.path.basename(video_path)# indexs_value为视频唯一标识,用来调取此视频识别结果indexs_value ="视频唯一标识"payload = {'indexs': indexs_value,'keys':'飞瞳引擎小程序中，个人主页中32位开发密钥'}files=[('filename',(video_name,open(video_path,'rb'),'application/octet-stream'))]headers = {}response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload, files=files)print(response.text)
接口2:获取视频识别信息接口
请求地址: /video-container-inspect-result
请求方式: POST
请求参数: 支持body参数
请求体
Content-Type: application/json
响应数据
Content-Type: json
调用示例
开发语言: python
# coding=utf-8import osimport requestsimport jsonurl ="/video-container-inspect-result"payload = json.dumps({"indexs":"视频唯一标识","keys":"飞瞳引擎小程序中，个人主页中32位开发密钥"})headers = {"Content-Type":"application/json"}response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)print(response.text)
照片是否PS修改识别
请求地址: /detect-whether-photo-ps
请求方式: POST
请求参数: 支持body参数
请求体
Content-Type: form-data
响应数据
Content-Type: json
调用示例
开发语言: python
# coding=utf-8import osimport requestsurl ='/detect-whether-photo-ps'image_path ='您的照片路径'image_name = os.path.basename(image_path)payload = {'keys':'飞瞳引擎小程序中，个人主页中32位开发密钥'}files=[(image_name,(image_name,open(image_path,'rb'),'image/jpeg'))]headers = {}response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload, files=files)print(response.text)
照片铅封信息识别
请求地址: /detect-photo-seal
请求方式: POST
请求参数: 支持body参数
请求体
Content-Type: form-data
响应数据
Content-Type: json
调用示例
开发语言: python
# coding=utf-8import osimport requestsurl ='/detect-photo-seal'image_path ='您的照片路径'image_name = os.path.basename(image_path)payload = {'keys':'飞瞳引擎小程序中，个人主页中32位开发密钥'}files=[(image_name,(image_name,open(image_path,'rb'),'image/jpeg'))]headers = {}response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload, files=files)print(response.text)
