1.3 Python版本的选择
1.选择Python3.x版本
有关 Python 版本的选择问题，大家可能已经有所了解。Python 有 2 个版本，一个版本是Python2.x，另一个版本是Python3.x。由于Python的发展是由社区支持的，在它的发展过程中出现了一个断层现象，Python3.x 并不向下兼容 Python2.x，所以它是两个版本。对于初学者，建议直接学习 Python3.x，除非有些项目有特殊的需求，需要去学习Python2.x，否则建议大家从Python3.x开始。本书也是按Python3.x来编写的。
2.使用Python开发程序的easy模式
传统的开发模式就是在网上下载一个 Python 安装包，在需要使用相应模块或者包的时候再一个一个地进行安装。但是我们要记住，当进行程序开发时，永远选择 easy模式，不要在搭建环境的过程中浪费时间。因此，这里我们选择安装Anaconda。
3.安装Anaconda
Anaconda 是一个集成式的 Python 科学计算开发环境，它是由 Python 之父吉多·范罗苏姆作为核心成员之一进行开发的，涵盖了 Python2.x 和 Python3.x 版本，并且它覆盖了 Windows、Linux、MacOS 系统，也就是说，它同时支持 Python2.x 和Python3.x两个版本，并且同时支持3个操作系统，这样就一共有6个版本，其中包含了大量的科学计算扩展包，它内置的科学计算包版本都比较新。
Anaconda 是专注于数据分析的 Python 发行版本，其中包含了 conda、Python 等180 多个科学计算扩展包及其依赖项
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。Anaconda 提供了强大而方便的包管理与环境管理功能，可以很方便地解决多版本 Python 并存、切换及各种第三方包安装问题。使用 Python 之所以能进行高效的程序开发，原因就在于其有大量的第三方库的支持。在使用Python进行开发的过程中，经常需要安装第三方库，而Anaconda作为Python的一个发行版，已经包含了这些库，因此，使用Anaconda就可以省掉部分安装第三方库的操作。当然，它也非常便于安装第三方的扩展包。
Anaconda 是一款完全免费的软件，可以随意到官网(https：///)下载使用，根据自己的需求下载 Windows 64 位或者 32 位的版本。本书就以这款软件作为默认的Python解释器。
Anconda 的安装很简单，在安装时只要一直单击“Next”就可以了，不需要做任何的改动。
最后需要特别说明的是：在安装Anconda之前需要卸载之前已经安装的任何Python解释器，包括 Python2.x 和 Python3.x 版本等，只用 Anconda 作为默认的 Python 解释器，即安装Anconda并且将它作为默认解释器。
4.安装第三方库
Python 拥有一个强大的标准库，Python 社区提供了大量的第三方库，使用方式与标准库类似。如果说强大的标准库奠定了 Python 发展的基石，那么丰富的第三方库则是 Python 不断发展的保证。随着 Python 的发展，一些稳定的第三方库被加入了标准库中。
在安装 Anaconda 的时候，Python 的标准库和一些常用的第三方库已经随 Python解释器进行了安装，可以在 Windows 提示符下输入“pip list”查看已经安装的库。如图1-20所示为部分已经安装的包。
如果要使用没有安装的第三方库，必须使用下面介绍的安装方法进行安装。初学者可以先跳过这部分，等真正需要安装第三方库的时候，再回过头来按照教程安装第三方库。
图1-20 部分已经安装的包
1)源码安装
很多第三方库都是开源的，几乎都可以在 GitHub 或 PyPI 上找到源码。找到的源码大多是 zip、tar.zip、tar.bz2 格式的压缩包。解压这些压缩包后，通常会看见一个setup.py文件。打开Windows命令行窗口，进入该文件夹。运行如下命令进行安装：
2)包管理器
现在很多编程语言都带有包管理器，如Ruby的gem、nodejs的npm。Python当然也不例外，可以使用pip、conda进行第三方库的安装。
(1)pip对Python库的管理。
大家应该还记得，前面在介绍Python安装的时候，其中有一个选项“pip”就是安装 pip 包管理器的(见图 1-8)。当然，如果选择安装的是 Anconda，则包管理器已经自动进行了安装。如果已经安装了pip包管理器，则在命令行中输入pip后回车，就可看到如图1-21所示的结果。
图1-21 pip的相关参数
使用 pip 安装模块安装第三方库时，系统会自动下载安装。例如，安装 flask 框架，命令如下：
卸载已经安装的第三方库的命令：
若查看已经安装的库，包括系统自带的和手动安装的，只需要执行命令：
更多pip的参数和功能，可以通过在命令行中输入“pip”来查看。
(2)conda对Python库的管理。
conda 可以通过安装 Minconda 或 Anaconda 来进行安装，前者是简化版本，只包含 conda 及其依赖。在本书中，我们使用 Anaconda 来安装 Python，conda 会自动安装。conda 对 Python 库的管理与 pip 大同小异，目前能用到的主要是安装、卸载、查看已安装的库几个命令，分别如下(这里仍用flask框架举例)：
更多有关conda的使用，有兴趣的同学可以在网上查阅相关资料进行学习。
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