随着智能手机和网络的完美结合，使得智能机的功能越来越强大，浏览网页、网络购物、视频对话都普及到各个手机终端，然而手机平台越广泛，存在的危险就越大，越来越多的安全问题出现在手机的日常运用中。当我们以为只有通过网络才会使手机中毒的时候，没想到智能手机那方便快捷的数据传送方式：WIFI、蓝牙、内存卡等也使我们的手机暴露在病毒感染的危险之中。通讯设备本身所具备的便利的支付收费、支付方式都为不法份子提供了可乘之机。
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目前基本所有的序列化和反序列化都是基于反射，反射是运行时的一些操作，一直以来性能差而被诟病。System.Text.Json中的JsonSerializer对象中的序列化操作也是基于反射的，我们常用的方法如下：
序列化:
JsonSerializer.Serialize(student, new JsonSerializerOptions()
{
WriteIndented = true,
PropertyNameCaseInsensitive = true //不敏感大小写
});
反序列化：
JsonSerializer.Deserialize(“xxxx”);
本身微软就宣称System.Text.Json.JsonSerializer性能是强于一个Newtonsoft，所以这两年一直使用微软自带的。
当然话题扯远了，只是带大家稍微了解回顾下。
我们来看看微软官网提供的反射和源生成两种方式在Json序列化中的优劣：
1.可以看到反射的易用性和开放程度是高于源生成的。
2.性能方面则是源生成完全碾压。
源生成注意点
1.源生成有两种模式：元数据收集和序列化优化，两者的区别会在下面的实践中给出自己的理解，官网并没有得到较为明确的两种的解释，两种生成模式可以同时存在。默认同时启用。
2.源生成不能够像反射一样可以使用JsonInclude标签将包含私有访问器的公共属性包含进来，会抛NotSupportedException异常
元数据收集&序列化优化
元数据收集
可以使用源生成将元数据收集进程从运行时移到编译时。 在编译期间，系统将收集元数据并生成源代码文件。 生成的源代码文件会自动编译为应用程序的一个整型部分。 使用此方法便无需进行运行时元数据集合，这可提高序列化和反序列化的性能.
序列化优化:
这个就比较好理解一点了，无非就是对于序列化的一些设置选项和特性做出一些优化，当然目前不是所有设置和特性都支持，官网也列出了受支持的设置和特性。
设置选项：
特性：
好了说了这么多，大家对一些概念都有了基本了解，我也很讨厌这么多文字的概念往上贴，那么现在就进入实战！
实战
创建项目
一个.net6的控制台项目，可以观察到它的分析器里有一个System.Text.Json.SourceGenerator这个解析器
创建一个序列化上下文
创建SourceGenerationContext派生自JsonSerializerContext
指定要序列化或反序列化的类型
通过向上下文类应用 JsonSerializableAttribute 来指定要序列化或反序列化的类型。
不需要为类型的字段类型做特殊处理，但是如果类型包含object类型的对象，并且你知道，在运行时，它可能有 boolean 和 int 对象
则需要添加
[JsonSerializable(typeof(bool))]
[JsonSerializable(typeof(int))]
以增加对于这些类型的支持，便于源生成提前生成相关类型代码。
序列化配置
JsonSourceGenerationOptions可以添加一些序列化的配置设置。
序列化上下文最后代码：
[JsonSourceGenerationOptions(WriteIndented = true)]
[JsonSerializable(typeof(Student))]
[JsonSerializable(typeof(Teacher))]
internal partial class SourceGenerationContext : JsonSerializerContext
{
}
分析器下会出现一些自动生成的代码：
序列化/反序列化
序列化：
JsonSerializer.Serialize(student, SourceGenerationContext.Default.Student);
反序列化：
var obj = JsonSerializer.Deserialize(
jsonString, SourceGenerationContext.Default.Student);
指定源生成方式
元数据收集模式
全部类型设置元数据收集模式
[JsonSourceGenerationOptions(WriteIndented = true,GenerationMode =JsonSourceGenerationMode.Metadata)]
[JsonSerializable(typeof(Student))]
[JsonSerializable(typeof(Teacher))]
internal partial class SourceGenerationContext : JsonSerializerContext
{
}
单个类型设置元数据收集模式，只设置学生类型使用特定的元数据收集模式
[JsonSourceGenerationOptions(WriteIndented = true,GenerationMode =JsonSourceGenerationMode.Metadata)]
[JsonSerializable(typeof(Student,GenerationMode =JsonSourceGenerationMode.Metadata))]
[JsonSerializable(typeof(Teacher))]
internal partial class SourceGenerationContext : JsonSerializerContext
{
}
序列化优化模式
全部类型设置序列化优化模式
[JsonSourceGenerationOptions(WriteIndented = true,GenerationMode =JsonSourceGenerationMode.Serialization)]
[JsonSerializable(typeof(Student))]
[JsonSerializable(typeof(Teacher))]
internal partial class SourceGenerationContext : JsonSerializerContext
{
}
单个类型设置序列化优化模式，只设置学生类型使用特定的序列化优化模式
[JsonSourceGenerationOptions(WriteIndented = true)]
[JsonSerializable(typeof(Student), GenerationMode = JsonSourceGenerationMode.Serialization)]
[JsonSerializable(typeof(Teacher))]
internal partial class SourceGenerationContext : JsonSerializerContext
{
}
注意点：如果不显示设置源生成模式，那么会同时应用元数据收集和序列化优化两种方式。
效果对比
说了这么多，你凭啥说服我们使用这玩意儿？？
我们试试使用JsonSerializer和源生成的方式来跑10000次序列化试试，说试就试，完整代码如下：
using ponentModel.DataAnnotations;
using System.Diagnostics;
using System.Text.Json;
using System.Text.Json.Serialization;
namespace DemoSourceGenerator
{
public class Student
{
public int Id { get; set; }
public string StuName { get; set; }
public DateTime Birthday { get; set; }
public string Address { get; set; }
}
public class Teacher{public int Id { get; set; }public string TeacherName { get; set; }public DateTime Birthday { get; set; }public string Address { get; set; }}[JsonSourceGenerationOptions(WriteIndented = true)][JsonSerializable(typeof(Student))][JsonSerializable(typeof(Teacher))]internal partial class SourceGenerationContext : JsonSerializerContext{}public class Program{public static void Main(string[] args){Student student = new Student(){Id = 1,StuName = "Bruce",Birthday = DateTime.Parse("1996-08-24"),Address = "上海市浦东新区"};var jsonOptions = new JsonSerializerOptions(){WriteIndented = true,PropertyNameCaseInsensitive = true};Stopwatch stopwatch1 = new Stopwatch();stopwatch1.Start();foreach (var index in Enumerable.Range(0, 100000)){JsonSerializer.Serialize(student, jsonOptions);}stopwatch1.Stop();Console.WriteLine($"原始的序列化时间:{stopwatch1.ElapsedMilliseconds}");Stopwatch stopwatch2 = new Stopwatch();stopwatch2.Start();foreach (var index in Enumerable.Range(0, 100000)){JsonSerializer.Serialize(student, SourceGenerationContext.Default.Student);}stopwatch2.Stop();Console.WriteLine($"源码生成器的序列化时间:{stopwatch2.ElapsedMilliseconds}");}}
}
我们直接跑这个程序看看
跑了几次下来，时间差距都在两倍左右，当然按照官方所说，内存等方面也会有大幅度优化。
应用场景
1.首先肯定是.net 6及其之后的版本，因为我们公司在升级一些服务到.net6，所以可以使用微软提供的这个功能。
2.大量的使用到了序列化和反序列化，可以为建立一个上下文，将这这些类型通过JsonSerializable注册到上下文中，当然也可以根据领域划分多个上下文。
