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python网络爬虫实战——利用逆向工程爬取动态网页

时间:2020-05-29 22:43:07

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python网络爬虫实战——利用逆向工程爬取动态网页

前言

之前写过介绍过网络爬虫的文章,都是一些基础知识,所以在接下来我们完成一个小任务——利用逆向工程爬取一个动态网页,360壁纸网站(/z?ch=wallpaper#/),爬取前十页图片:

面临问题

网页是采用JavaScript做的异步加载,通俗来说就是网页一直往下滑都有,但是url从来没有变过,这就是一个异步加载,所以关键问题就是怎么找真正的url。

异步加载寻找真正的url

1.第一步,打开开发者工具,点到XHR,XHR就是专门存放异步加载的网页组件的。

2.进行刷新,并且往下滑。注意观察XHR下的name,会出现新的XHR,点进去。

3.如下图出现的Request URL可能就是我们需要找的真实URL,但是不能绝对,我们打开看看是不是。

4.部分展示如下,可以观察原始URL

编写程序

#导入相关库from bs4 import BeautifulSoupimport requestsfrom lxml import etreeimport requestsimport os

# 原始数据获取URLraw_url = '/zjl?ch=wallpaper&sn=30&pn=300&prevsn=30'# 根据开发者工具中的request header信息来设置headers#headers的作用就是为了我们的爬虫能够模拟浏览器去查找,让系统以为是人为操作的下载的headers = {'Host':'www.','X-Requested-With': 'XMLHttpRequest','User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.111 Safari/537.36'}

先实现简单的爬取第一张图片

raw_url = '/zjl?ch=wallpaper&sn=30&pn=300&prevsn=30'## 实现爬取单张图片res = requests.get(raw_url, headers=headers) #发出get请求_json = res.json() #拿到源代码的json文件,是用列表形式_1_dic = _json.get('list')[0] #拿到第一张图片的信息_1_url = _1_dic.get('imgurl') #到第一张图片的信息的urlres1 = requests.get(_1_url) #请求img = res1.content #拿到图片信息with open('picture.jpg', 'wb') as f: #利用字节的方式进行保存图片f.write(img)

注释已经把代码解释的很清楚了,有点模糊的话,就把值打印出来看看,这样就明白多了。接着我们现在要做的事就是把用函数封装起来,这样使用方便。

name = []i = 0def save_image(url):# filename = url.lstrip('http://').replace('.', '').replace('/', '').rstrip('jpg')+'.jpg'global ifilename = name[i]+'.jpg'filename = 'pic_360/'+filename #修改放在指定文件夹# 将图片地址转化为图片文件名try:res = requests.get(url)if res.ok:img = res.contentif not os.path.exists(filename): # 检查该图片是否已经下载过with open(filename, 'wb') as f:f.write(img)print("图片下载完成")i += 1except Exception:print('Failed to load the picture')def get_json():try:res = requests.get(raw_url, headers=headers)if res.ok: # 成功访问return res.json() # 返回jsonelse:print('not ok')return Falseexcept Exception as e:print('Error here:\t', e)def json_parser(json):if json is not None:news_list = json.get('list')if not news_list:return Falsefor news_item in news_list:name.append(news_item.get('title'))pic_url = news_item.get('imgurl')yield pic_url # 使用生成器yield方法 def worker():raw_json = get_json() # 获取原始JSON数据print(raw_json)urls = json_parser(raw_json)for url in urls:save_image(url)if __name__ == '__main__':worker()

整个思路和爬取单张图片区别不大,比较大的改变就是增加了异常捕捉,爬虫这个不搞异常捕捉就真的郁闷的,因为第一站能爬,第二章也能,说不定第n不能爬,结果前面爬的都没用。如果还不能理解函数式这段代码,重要就是拆开看看,对于函数式程序我的建议都是如此。

爬取结果部分展示:

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