趋高智能机器视觉在无纺布视觉检测方案中的应用。
无纺布(英文名:Non Woven Fabric 或者 Nonwoven cloth)又称不织布，是由定向的或随机的纤维而构成。因具有布的外观和某些性能而称其为布。
无纺布具有防潮、透气、柔韧、质轻、不助燃、容易分解、无毒无刺激性、色彩丰富、价格低廉、可循环再用等特点。如多采用聚丙烯(pp材质)粒料为原料，经高温熔融、喷丝、铺纲、热压卷取连续一步法生产而成。
无纺布是一种非织造布，它是直接利用高聚物切片、短纤维或长丝将纤维通过气流或机械成网，然后经过水刺，针刺，或热轧加固，最后经过后整理形成的无编织的布料。具有柔软、透气和平面结构的新型纤维制品，优点是不产生纤维屑，强韧、耐用、丝般柔软，也是增强材料的一种，而且还有棉质的感觉，和棉织品相比，无纺布的袋子容易成形，而且造价便宜。
趋高智能机器视觉检测包括：机器视觉AOI、自动光学检测仪、机器视觉的缺陷检测、尺寸测量、景深测量、目标定位、像素分割、瑕疵识别、轮廓分离、通用OCR、图像处理、FPGA、运动控制、机械手臂、点胶机、雕刻机、3D视觉引导喷涂等范畴。趋高智能机器视觉检测有效快速地推动了广大制造业的发展。
与人眼相比，机器视觉系统具有高速度、高精准、高重复、高稳定性，将机器视觉技术应用在产品的光学检测上可在很大程度上提高产品质量控制的精度与速度，且高视、高效、无疲劳。
趋高智能机器视觉在无纺布视觉检测中的应用包括：软件+硬件。
趋高智能可以为无纺布视觉检测软件硬件解决方案开发。趋高智能可以为无纺布机器视觉在布匹方面提供高速、精准、无疲劳的检测。这就可以大大提供布料厂家或布料公司的效率。
趋高机器视觉软件硬件系统解决方案带来设备厂家福音：1个机器视觉系统代替10人工作量。大大提高了制造业及工厂的劳动效率。
我们来看一个程序段：
class Voucher
{
protected Date date
{
After() -> { year.Invalidate() month.Invalidate() day.Invalidate() }
}
public virtual int year = date.GetYear()
{
When() = year >
Valid() = year >1980 && year < 2050
After() = date := Date( year, month, day )
}
public virtual int month = date.GetMonth()
{
Valid() = month >= 1 && month <= 12
After() -> date := Date( year, month, day )
}
public virtual int day = date.GetDay()
{
Valid() = day >= 1 && day <= 31 && Date(year, month, day).GetDay() == day
After() ->date := Date( year, month, day )
}
}
