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利用回归模型来预测股票价值的方法

时间:2021-12-05 17:12:21

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利用回归模型来预测股票价值的方法

s表示市值

a表示总资产

b表示总负债

c表示总盈利

d表示总销售额

是多少是根据当前a股所有股票的数据估算出来的。

比如说,我们算出分别为0.3,-0.2,15,0.05

我们想知道300003这个股票被高估了还是低估了,就查出这个股票对应的数据,假设它们分别是:市值=100亿,总资产210亿,总负债150亿,总盈利3亿,总销售额20亿。

我们估算它的市值应该是:s = 0.3*210 - 0.2*150 + 15*3 + 20*0.15 = 81

我们模型算出的市值是81亿 小于 它实际的市值 100亿,所以这只股票被高估了。

这种预测方法,选择什么样的参数很重,比如我觉得总资产,销售额很重要,我就用这两个参数来预测。但是不一定用这两个参数来预测,用别的参数也可以,只要你觉得它合适就行。

参考数据也不一定是全部a股,可以科技股和传统股票分开。或者科创板和主板分开等。

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