题意： 在n个点m条边的无向图上，有k个出口 从起点出发，每到一个点（包括起点），该点连出的边中有d条会被封锁 求最坏情况下到达出口的最短路
题解： 该题为dijkstra算法的拓展
由于求最坏情况下的最短路，对于每个点，显然最优的前d条边不能走
对于边u->v，必然要先得到v到出口的最坏情况下的最短路 才能得到u经过该边再到出口的最坏情况下的最短路，也就是该边对于u的价值 所以要从出口往回考虑
令f[i]表示i到出口的最坏情况下的最短路 同dijkstra算法一样，每个点i可以分为f[i]已确定的和f[i]未确定的 初始时自然是对于每个出口x，f[x]=0已确定
对于f[v]已确定的点v，将边权为w的边u->v以f[v]+w为关键字加入小根堆中
对于每个点i还要记录cnt[i]=k，表示到i后，i连出的最优的前k条边已被封锁
每次取出堆顶对应的边u->v（若f[u]已确定直接弹出） 则该边为u连出的（除已被封锁的边外）最优的边 若cnt[u]<d，该边必然会被封锁，那么将cnt[u]加1，弹出堆顶 若cnt[u]=d，那么可以确定f[u]=f[v]+w，再用u更新连向u的边，弹出堆顶
重复这一过程直到确定f[0]的值，该值即为答案
不妨思考下为何不从起点开始考虑
若从起点开始考虑，令f[i]表示从起点到i的最坏情况下的最短路 对于f[u]已确定的点u，将边权为w的边u->v以f[u]+w为关键字加入小根堆中 每次取出堆顶对应的边u->v（若f[v]已确定直接弹出） 若cnt[u]<d，该边必然会被封锁，那么将cnt[u]加1，弹出堆顶 若cnt[u]=d，可以确定f[v]=f[u]+w，再用v更新v连向的边，弹出堆顶
#include<cstdio>#include<cstring>#include<queue>using namespace std;struct Edge{int u,v,d;};bool operator < (const Edge &a,const Edge &b){return a.d>b.d;}priority_queue<Edge>Heap;int n,m,K,d,f[100010],cnts[100010];int v[2000010],__next[2000010],first[100010],w[2000010],e;void AddEdge(int U,int V,int W){v[++e]=V;w[e]=W;__next[e]=first[U];first[U]=e;}int main(){int x,y,z;scanf("%d%d%d%d",&n,&m,&K,&d);for(int i=1;i<=m;++i){scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);AddEdge(x,y,z);AddEdge(y,x,z);}memset(f,0x7f,sizeof(f));for(int i=1;i<=K;++i){scanf("%d",&x);f[x]=0;cnts[x]=d+1;for(int j=first[x];j;j=__next[j]){Heap.push((Edge){v[j],x,w[j]});}}while(!Heap.empty()){Edge E=Heap.top(); Heap.pop();++cnts[E.u];if(cnts[E.u]==d+1){f[E.u]=E.d;for(int i=first[E.u];i;i=__next[i]){if(cnts[v[i]]<=d){Heap.push((Edge){v[i],E.u,f[E.u]+w[i]});}}}}printf("%d\n",f[0]>2000000000 ? -1 : f[0]);return 0;}
