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图形引擎实战:HDRP移动版高清渲染管线改造

时间:2024-03-23 05:13:18

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图形引擎实战:HDRP移动版高清渲染管线改造

前言

近年来,随着移动平台硬件的性能不断提升,移动端游戏采用的渲染技术更加先进,整个行业对画质效果的需求也越来越大,我们借此做了一些技术尝试,测试了Unity HDRP是否可以在移动端跑起来,结果是可行的。(后来我们又升级到了.1.x版本,对应HDRP 11.0.0版本,以下说明都是基于这个版本的。)先看一下之前某个开发阶段录制的视频,米11上30+ fps:

管线预览

管线采用了Forward+和TBDS的混合管线,非常适合移动端TDDR GPU架构,对多光源支持较好,比Forward节省光照计算,又比传统的Deferred管线节省带宽;支持物理相机、HDRI Sky、面光源、体积雾、SSR、TAA等多种特性,我们对一些特性做了删减和开关,对相关计算做了优化。先看一下整个管线的大体流程:

a) Pre-Z Pass阶段,写入前向渲染的深度和法线,以及材质对应的 stencil id

b) 写入GBUFFER信息及材质对应的stencil id。固定使用四个GBUFFER缓存。

(GBuffer0 :BaseColor+SpecularOcclusion)

(GBuffer1: Normal+Roughness)

(GBuffer2: Metallic + RenderingLayer + ShadowMask0 + MaterialFlagsId)

(GBuffer3: BakeDiffuseLighting/EmissionColor)

c) Hi-z 深度图生成,用于后面的 SSR 精确快速的ray marching

d) motionvector map绘制

e) 构建灯光列表和 基于tile的材质id。依屏幕大小等分tile网格,主要构建灯光列表和更大的BigTileLightList。前者用于一般的光照访问,tile大小为32x32;后者用于Volume以及半透物体,或者其他不需要精确光照的渲染阶段,tile大小为64x64。另外,还构建了用于Cluster模式的VoxelLightList。

f) Volumetric voxelization,利用clusterbuffer的bigtile生成3d的DensityBuffer。可用于体积雾以及其他需要3D纹理的渲染效果。

在屏幕体素化到一个低分辨率的3DTexture中,生成VolumetricDensityBuffer,将场景中的local volume数据存入这3DTexture中。使用上一步生成的BigTileList计算所需光照。

g) CSM,开启主光4级级联阴影,关闭了点光、面光阴影

h) SSR &SSPR。主要分为以下两步,SSRTrace和SSRAccum。

(SSRTracing:根据之前Stencil记录,没有标记SSR的像素就直接跳过,利用屏幕深度、法线进行RayMarching)

(SSRAccum:上一步得到的HitPos用于检测相机MotionVector,用相机位移来影响最终的透明度,反射颜色本身则可以使用ColorPyrimid近似累积,根据粗糙度判断使用哪一级ColorBuffer缓存来采样,或者通过近似高斯模糊的方式做PBR累积。累积结果加入间接高光)

i) GTAO

(AOPackedData)

j) Volume Lighting, 根据BigTile的灯光List以及VolumeVoxelization生成的DensityBuffer,计算一个VolumetricLightBuffer。用于之后的折射、雾等效果。

k) Tile Deferred每种材质组合进入自己类型的CS中计算,每种类型的CS只计算指定数量的Tile,分为Tile和Cluster两种类型,优化为四种组合,涵盖点光、聚光、面光、环境光。

l) 前向forward+ 渲染。不透明物体的正常前向渲染。

m) 渲染天空

n) 计算大气散射。有雾就有散射,并支持体积雾,也支持高度分层。体积雾需要采样之前生成的VolumetricLightBuffer,并叠加雾颜色,混合到最终的ColorBuffer。

o) 计算Color Pyramid 用于折射与反射,降采样后的color 做一下高斯模糊,保证低分辨下亮度不丢失。

ColorPyramid: 6 mipLevel,大小呈2次幂递减,每一级都有高斯模糊

p) 透明物体渲染

q) 后处理渲染,移植了UE4中一些后处理做法

主要改造说明

这里主要介绍兼容性和优化方面做的一些工作

兼容性

1) 两种lightlist生成方案,针对不同硬件采用不同算法。这部分主要是针对Adreno GPU与Mali GPU来做的,两种硬件在UBO/SSBO数量、线程localmemory等方面都不同,差别较大,对于复杂的数据和计算在compute shader产生了一些兼容性问题。我们通过大量测试,合并存储计算结果的SSBO,发现Mali GPU更适合Cluster算法,Adreno GPU更适合FPTL算法

2) rt格式修改,移动端遇到了一些效果bug,后来发现是和格式有关,有些是手机兼容性不好,有些是手机不支持。比如:修改RG16为RGB16(RG16真机支持不好)、R16G16_UNorm改用R16G16B16_SFloat、B10G11R11_UFloatPack32改用rgba16、hdr采用rgba16(默认b10g11r11真机兼容性不好)等等

3) 浮点格式修改,主要是针对手机端浮点精度导致的效果错误或格式兼容性报错等

4) 反射球贴图使用普通2dTextureArray(手机端不支持cubemap array),各个probe的贴图依次列到TextureArray的各个slice上

优化

1) 调整GBuffer。原本GBuffer在不同的材质特性Standard/SSS/Anisotropic/Irridescence下存储的内容有所不同。这里只留下standard模式,其余分支都去掉。

2) 在管线的GBUFFER阶段将材质id写入模板缓冲区,在构建灯光列表阶段对不同材质的屏幕tile进行分类。渲染阶段对不同的分类进行针对性的渲染,固定几种组合,对光照计算的各个分支做了部分删减,减少shader编译过程

3) Bindless优化,UBO和SSBO。将一些光照数据从SSBO放入UBO,如DirectionLightData,shadowData。从全局buffer访问到快速访问的内存访问,速度会有所提升。其次,原本使用Texture的地方尽可能用TextureArray代替,比如ReflectionProbe改为预烘焙,在游戏启动时做一次合并到TextureArray。最多支持16个probe,存储的是2d展开的cube。

4) 引入FSR,为了减轻移动端延迟渲染对硬件产生的压力,进一步提升帧率,减少带宽压力和发热功耗,而不过度损失游戏效果,使用AMD的FidelityFX Super Resolution 技术提升画面在低分辨率下的质量。

5) CSM分帧更新,采用了四级级联阴影,分帧更新,第一级每帧更新,其他级隔帧更新

6) 增加缓存以替代实时计算。

PrepareLightsForGPU当中收集准备灯光、阴影、Probe数据。这里可以做一些缓存,启动时只进行一次,避免每帧都去直接收集数据,可以减少一些CPU端的消耗。而如果需要开启TOD,灯光数据LightData的获取则可以分帧来获取

7) 增加遮挡剔除方案。Unity自带的Occlusion Culling在运行时消耗大量CPU时间且不支持动态加载与卸载PVS数据。加入一个针对prefab对象的Occlusion系统,做为遮挡体的Occluder初始完全加载,被遮挡体的Occludee随Prefab动态加载。利用CullingGroup做裁剪

8) 增加灯光剔除,按layer分类,根据相机距离缩减各类灯光的Range比例

9) 扩展添加了给平面反射使用的SSPR,减少SSR中raymatching计算面积,效率更高(场景中大量的使用的是平面反射)SSPR使用模板缓冲区标记屏幕内平面反射区域)

10) 关闭RayTrace、简化PBR光照Feature、删除不必要的计算、限制单个tile灯光数量等等

小结

HDRP管线偏重度一些,集成了多种渲染技术,通过对HDRP管线的移动端改造,我们验证了一些技术方案的可行性,积累了相关经验,并推广到了项目中应用。

欢迎加入我们!

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